人工智能

回顾2025年:人工智能领域有哪些最值得关注的议题?

发布于 · 更新

AI正从根本上改变我们与技术互动的方式。 Image: 路透社/Priyanshu Singh

Cathy Li
Head, Centre for AI Excellence; Member of the Executive Committee, World Economic Forum
  • AI已从试点项目渗透至各行业的嵌入式系统,但AI治理未能同步跟上应用步伐。
  • 能源消耗、系统安全与社会公平成为AI下一阶段发展的关键瓶颈
  • 2025年AI的发展揭示了政策、投资与机构能力建设的未来方向。本文将带您读懂过去一年AI领域最值得关注的议题。

1. AI应用深入各行各业

2025年,AI技术已深度融入各行各业,其可信度与社会接受度也进一步提升。

《2025年全球人工智能信任度、态度与应用调研报告》 Image: 毕马威

随着AI应用持续扩展,企业在不同行业与地区间的AI使用方式也日益多样化。在世界经济论坛2025年新领军者年会上,专家小组深入探讨了AI的实际落地情况,以及应用差异对商业合作可能产生的影响。

论坛与埃森哲咨询公司合作发布的报告 《AI在行动:超越实验,重塑行业》 ,全面分析了新兴AI技术对各行业产生的实际影响与转型路径。

2. AI驱动数字安全

网络危害,包括儿童性剥削、诈骗、隐私侵犯和虚假信息等问题,正呈现复杂性加剧与规模扩张的双重趋势。

由于资源有限、监管体系复杂且威胁快速演变,许多机构在实施干预措施时面临挑战,这使它们同时面临法律风险与声誉危机的双重压力。

世界经济论坛报告《干预之路:数字安全措施有效实施路线图》旨在为机构提供系统性指南,涵盖从风险识别到措施成效评估的全流程数字安全干预实施方案。

该报告以TikTok为案例,剖析了如何利用AI赋能并保护用户:从标记AI生成内容到移除具有欺骗性的AI信息,平台可以在数字安全实践中发挥积极作用。

3. AI智能体的崛起与风险

82%的高管计划在未来1-3年内部署AI智能体,但加速试验与成熟监管之间的差距正在扩大,催生了新的风险隐患。

世界经济论坛与凯捷咨询联合发布的报告《AI智能体实践:评估与治理基础》 ,深入探讨了如何弥合这一差距。报告通过案例分析与实操建议,系统阐述了组织如何将AI智能体安全融入工作流程。

如今,这类AI智能体甚至已渗透至主流消费场景。近期,ChatGPTGoogle等主流智能助手开始陆续推出新功能,允许用户委托AI代理进行商品调研、筛选乃至代购。

消费者对这一概念的接受度似乎也在逐渐升温。Statista过去12个月的数据显示,约四分之一的18至39岁美国人表示喜欢使用AI辅助购物,或已尝试借助该技术搜索商品。

Image: Statista消费者洞察

4. AI时代下的创造力

AI的蓬勃发展为创意产业带来了新机遇,同时也催生了多重挑战。

虽然生成式AI必将拓宽创意表达的边界,让更多人,包括那些缺乏深厚技术或艺术背景的群体,能够加入创作者行列,但如何确保这项技术能造福全人类,仍是至关重要的核心命题。

数据隐私、知识产权侵犯、伦理考量、对信息生态的负面影响、偏见与不准确风险,以及可能导致的失业问题,已成为公众关注的核心议题。

然而,世界经济论坛最新报告《新经济时代的技能:解锁人类特殊优势》,创造性思维等“软技能”已成为AI时代就业市场上的“硬通货”。

5. AI能源困境

AI正面临能源挑战。到2035年,全球数据中心的用电量可能超过1,200太瓦时,近乎2024年水平的三倍。世界经济论坛与埃森哲联合发布的报告《从悖论到进步:AI能源净正向框架》,系统阐释了如何使AI技术强化而非拖累全球能源体系。

该报告围绕三大杠杆展开,旨在协调AI发展与能源目标之间的关系:

  • 效率化设计:打造“天生节能”的AI系统:用可再生能源驱动数据中心、采用高能效硬件,并设计“够用就好”的轻量化模型。
  • 精准化部署:扩大AI在电网、建筑、交通与工业等领域的应用规模,以降低排放、提升能效为导向实现技术落地。
  • 需求理性化引导:聚焦回报最高的应用场景,避免冗余计算,并推动负责任、低环境影响的数字用例。

6. 负责任的AI治理

AI监管无疑是今年的焦点——欧盟《人工智能法案》作为全球首个主要监管机构推出的综合性AI法规,已正式生效实施。

世界经济论坛与埃森哲联合发布的报告《推进负责任的人工智能创新:实践指南》,强调了负责任AI治理的重要性。该指南提出了九项可落地、可扩展且适应性强的实践方案,旨在将负责任AI原则转化为具体行动。

尽管对AI治理的认知度有所提升,但各机构在负责任AI实践方面仍处于起步阶段。

《推进负责任的人工智能创新:实践指南》 Image: 世界经济论坛/埃森哲

监管沙盒是推进负责任AI的有效工具,其目标是通过弥补数据访问、基础设施、模型、验证工具及市场对接等关键缺口来释放创新潜力。论坛报告《在智能时代构构建监管沙盒体系》提出了一个双重框架——战略层面与操作层面,用于规划、实施和治理AI沙盒,使其在保持包容性、问责制和公共利益导向的同时,真正赋能创新。

7. AGI更加普及

通用人工智能(AGI)具备在任何任务中进行推理、学习和创新的通用能力。

生成式AI已经引发了人们对失业等问题的担忧,那么AGI究竟会成为推动进步的力量,还是对人类文明根基的威胁?

8. 推动AI公平

在全球部分地区,AI的广阔前景正转变为现实。然后,受限于高昂的能源消耗、稀缺的先进算力、数据资源的壁垒以及本土化技能培训的缺失,全球仍有数十亿人难以触及这项技术可能带来的经济红利与社会发展机遇。

今年,世界经济论坛的“人工智能全球联盟”启动了“包容性AI促进增长与发展倡议”,旨在推动落实安全、包容、创新的AI应用与部署,让这项技术真正惠及所有人。

此外,论坛与毕马威联合发布白皮书《智能经济蓝图通过区域协作提升AI竞争力》,为不同AI与数字发展水平的国家提供了AI转型与变革的行动指南。

智能经济发展蓝图 Image: 世界经济论坛/毕马威

要成功实现真正公平、可持续的AI发展,需要全球协作与多方承诺。

本文作者:

李响,世界经济论坛人工智能卓越中心总负责人、执行委员会成员

本文原载于世界经济论坛Agenda博客,转载请注明来源并附上本文链接。

分享:
内容
1. AI应用深入各行各业2. AI驱动数字安全3. AI智能体的崛起与风险4. AI时代下的创造力5. AI能源困境6. 负责任的AI治理7. AGI更加普及8. 推动AI公平
World Economic Forum logo

每周 议程

每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文)

立即订阅

更多关于 人工智能
查看全部

The Regulatory Frontier: Designing the Rules that Shape Innovation

弥合信任鸿沟:为什么AI医疗必须让患者“感觉安全”?

关于我们

加入我们

  • 登录
  • 成为我们的合作伙伴
  • 成为我们的会员
  • 订阅我们的新闻稿
  • 联系我们

快捷链接

语言版本

隐私政策和服务条款

站点地图

© 2026 世界经济论坛