如何培养新型产业工人？来自全球灯塔网络的案例

在全球制造业领域，企业管理者正面临着一体两面的现实挑战。

生成式人工智能、机器人路径规划、低代码/无代码工具等先进技术，正在深刻变革生产与供应链；与此同时，劳动者也需要通过新的培训来提升技能，才能跟上这场变革的节奏。

根据世界经济论坛《未来就业报告》，超过70%的制造业企业将这些技术视为转型的关键驱动力，然而，几乎同等比例的企业指出，日益扩大的技能差距是其实现成功的最大障碍。

挑战十分严峻。未来五年，预计制造业约40%的核心技能将发生变化，这迫使企业必须彻底重新思考如何培训员工、提升其技能并留住人才。

因此，未来工厂的竞争力，不仅取决于机器，更离不开掌握新型技术、以及持续提升自身技能的人。

世界经济论坛近期发布报告《赋能一线人才：如何留住、培养和提升产业工人》，强调了技能发展必须紧扣实际成效，并梳理了已被实践验证的技能培训与提升路径。

这份报告重点呈现了来自“全球灯塔网络”与“未来一线人才社区”的实地案例研究，详细阐述了产业工人高效培训与技能升级的具体实践模式与实施路径。

企业如今可通过以下指标衡量其在培训与技能升级方面的投资回报：

联合利华在巴西波苏阿雷格里的生产基地，为填补检修团队的关键能力缺口，率先创立了“技术操作员”这一全新岗位。

为了让操作员能成为维护检修的“第一响应人”，公司设立了机械与机电技能提升项目，将技术培训与解决问题的能力、批判性思维训练融为一体。

这一项目效果显著：平均修复时间从3.1小时缩短至2.3小时，降幅达27%；故障导致的停机损失更是削减了一半，充分印证了此项目对保障生产连续性的实际价值。

数字存储方案提供商西部数据在泰国巴真府工厂推出了“数字领导力计划”。这项计划旨在训练一线员工应对新产品带来的复杂挑战，成为企业转型的重要突破点。

该计划提供跨学科培训课程，学员不仅可以系统学习从第四次工业革命基础到高级机器学习等多元主题，所获学分也可用于学位申请。

目前该计划已取得显著成效：一线全职员工参与此类技能培训的比例大幅提升了49%，员工敬业度得分也增长了21%。

由此可见，这项综合性数字技能提升计划，既缓解了员工对自动化的焦虑，又为他们装备了面向未来的高阶技能。

自2022年起，精密仪器与服务供应商梅特勒-托利多在中国常州工厂的一条主要生产线旁，设立了数字学习中心，实现学用零距离。

虽然这些课程并非操作员培训计划的核心内容，但超过50%的一线员工仍利用工余时间参与学习，并协作开展数字项目，从而掌握了编程、数字仿真和计算机辅助设计（CAD）等技能。

通过参与数字学习中心的活动，操作员们获得了更强的归属感与自主权，这使得主动离职率降低了80%，晋升通道也显著提速。该中心本身即由一批通过技能升级、从操作员晋升为数字协调员的员工负责运营。

它不仅强化了数字文化，更为一线员工提供了一个安全而充满活力的环境，让他们能够在此学习、协作并持续提升自身技能。

面对业务高速增长、旺季需紧急招募2400名新人的挑战，美的集团在泰国是拉差工厂启用了“Meike”系统。这套由虚拟现实与生成式人工智能驱动的平台，实现了跨文化背景员工的大规模技能升级。

该自主研发的平台，只需一键即可将文件转化为在线课程（目前已超2.8万门），并支持四种语言，还提供语音转文字功能，以适配多元化员工的学习需求。

通过融合AI教学、VR实训与自动化认证，美的将核心技能培训周期缩短了63%（从8天降至3天），供应链多技能员工比例提升6%，员工流失率降低40%（从16.5%降至9.9%）。

海信日立在中国设有高度自动化的智能车间。在这里，员工依然是复杂焊接工艺、设备运行监控以及安全生产环境维护的核心力量。

员工从入职第一天起，就能在车间现场的“培训道场”进行实战化训练。道场划分为四个核心功能区：技能道场、自动化道场、安全道场和精益道场。比如在安全道场，员工会借助仿真人体模型和游戏化模拟系统，学习使用灭火器等保命技能。

在技能道场中，焊接等日常技能通过VR结合AI屏幕反馈指导得到精细化训练。培训道场已将岗位技能匹配度提升至98%，同时使标准培训周期缩短32%。

另一个颇具前景的案例来自联想墨西哥蒙特雷工厂：该厂部署了搭载生成式AI的“制造控制塔”，为全车间运营提供智能支持。

但真正的突破，在于其研发的“AI协同教练”——它能像经验丰富的导师一样，引导员工完成根本原因分析。该系统每小时处理实时产线数据，并关联知识库中积累的3万余条历史问题案例。

控制塔能实时分析关键绩效指标，以99种语言进行语音交互式根因分析，并通过AI引擎即时推荐纠正措施。

该系统实现了持续的“在岗培训”：工人可实时与控制塔交互，直接在车间解决问题。它帮助员工明确下一步该做什么，无需等待经理指示或课堂培训。

该系统已获得显著成效：平均每小时产量提升42%，平均故障修复时间大幅缩短95%。

哪些方法能有效帮助一线人才做好准备、迈向未来？最具前景的实践，在于让学习变得实用化、个性化，并深度融入日常工作。

AI虚拟教练如同随身导师，能实时指引操作员解决产线难题。而设在车间的VR训练道场和员工自主管理的数字学习中心，则把前沿技术工具与解决问题、协同合作、快速适应等核心能力训练融为一体。

通过布局个性化学习体系、开发多语言内部课程、推动人机协同作业，制造业企业正在系统化地培养一支面向未来工厂与智能供应链的新型劳动力。

本文作者：

Aarushi Singhania，世界经济论坛先进制造 “以人为中心”倡议负责人

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。