AI如何颠覆知识共享？

自21世纪初以来，“知识共享”版权许可模式便与互联网的崛起休戚与共：若无此协议，维基百科、数字博物馆馆藏及开放教科书便无从立足。

然而，生成式人工智能的兴起，正对“创意作品开放共享”这一核心理念发起严峻挑战。大语言模型大规模采集公共内容，不仅常常剥离原作者信息，更漠视了创作者期望在互惠前提下分享作品的意愿。

在2025年可持续发展影响力会议上，世界经济论坛与知识共享组织首席执行官安娜·图马多蒂尔就此议题展开对话，共同探讨化解之道。

知识共享协议（Creative Commons, CC）诞生于2001年，其时互联网方兴未艾。该协议旨在突破传统版权框架，为创意作品构建开放共享与合法重用的新范式。

此系列协议于2002年发布其首批许可，为有意在稳定条件下共享内容或开展项目协作的人们奠定了基础。

图马多蒂尔指出：“在人们初涉网络世界时，他们渴望共享与协作。但当时的版权法规过于严苛，阻碍了知识的自由流动。”

有别于传统“保留所有权利”的版权模式，知识共享开创了“保留部分权利”的新理念，助力创作者明确规范其作品的可复用性与可改编范围。

“但最根本的原则始终是署名。其核心理念是，你必须向原创者致敬。而正是通过这种方式，创意与知识之网才得以遍布世界。”

除署名权外，创作者亦可保留其他特定权利。知识共享协议通过多元授权模式满足此需求，例如：仅限非商业性使用其知识产权，规定衍生作品必须同样开放共享，或完全禁止任何形式的改编。

知识共享协议始终是推动互联网成为全球共享资源的关键力量。如今，其许可协议已覆盖全球900万个网站，作品总量逾25亿件，涵盖音乐摄影等创意作品、教育资源及科研成果等多元领域。

维基百科堪称知识共享许可最具代表性的实践范例。从Flickr、YouTube、Vimeo等数字平台，到阿拉伯半岛电视台，再到政府数据档案库、学术界及众多出版机构，均已广泛采纳CC许可协议。

图马多蒂尔指出，这一切的根基在于互惠精神——自知识共享创立之初便深植其内核。这种精神远超一对一的简单交换，更构建了一种广泛的协作伦理。

图马多蒂尔警示道，随着人工智能时代的来临，这种互惠机制及其赖以生存的社会契约正面临日益严峻的威胁。

“知识共享资源历来存在利益分配不均衡的现象。如今，随着大规模网络爬取和AI模型训练对网络内容的滥用，这种失衡正以前所未有的速度加剧。”

当人工智能平台为训练模型与生成回答而大规模抓取网络内容时，署名规范与互惠原则正被系统性架空。即便平台象征性地提供溯源链接作为互惠底线，用户也无需点击这些链接就能直接获得答案。

当前存在的风险在于，机构或个人可能投入大量时间与心血创作出成果，其内容却被AI系统爬取，既无来源链接与署名，也缺乏合理补偿或互利安排。迄今为止，因版权侵权提起的诉讼已超50起。

图马多蒂尔阐释了“开放”如何成为创意社群的共同价值取向与发展指引。然而，人工智能的兴起正在颠覆这一生态格局。

图马多蒂尔表示：“人工智能的兴起，以及创作者对其作品使用方式掌控力的减弱，已引发深刻反思：这种开放理念是否仍是共享知识的最佳途径？我们是否需要通过集体协作，重新界定‘开放’的当代定义？”

她认为，解决之道在于推动人工智能的伦理应用与公共利益导向，其核心在于建立回馈机制——要求各类组织对其曾获益的开放社群与生态系统进行价值反哺。

图马多蒂尔对此强调：“如果你是一家大型科技公司，通过利用知识共享资源进行训练而获得巨额营收，我们强烈建议你认真思考如何回馈这一生态系统。因为从根本上说，正是这个生态系统孕育了所有的创新与技术。”

世界经济论坛最新报告《推进负责任的AI创新：行动指南》与此观点不谋而合。报告指出，全球机构在负责任AI成熟度方面仍处初级阶段，仅不足1%的机构建立了全面运作的治理框架。该报告提出推进伦理AI创新的九大战略举措，涵盖知识产权保护等关键领域，旨在确保AI价值链各环节的透明度、问责制、协作性与互惠性。

在生成式人工智能重塑创意共享与价值体系的当下，我们面临根本性抉择：是任其创新凌驾于伦理之上，还是建立珍视创作者价值的制度体系。知识共享的互惠哲学为此指明了前路——这条以开放、公平、尊重为基石的道路，要求我们将负责任的AI实践与透明数据治理深植于创新每个环节，让科技增强我们的集体创造力，而非消灭它。

本文作者：

Andrea Willige，世界经济论坛专题报道高级撰稿人

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