在地缘政治不确定性中，如何提升产业竞争力？

疫情过后，制造商和供应链领域的领袖们一致认为，更强大的系统和技术对于应对未来的潜在波动至关重要。如今，我们将见证这些经验教训是否得到了真正的吸收和实施。

运营和供应链领袖们通常被教导要判断潜在的干扰是来自供应冲击还是需求冲击。然而，如果说近期的历史教会了我们什么，那就是今天的正在发生的是同时影响供应和需求的“双重冲击”。

这种双重冲击在不同行业和国家的表现形式各不相同，导致一些行业面临严重的投入限制，而另一些行业，则因关税和政策的变化而需求下降，从而使市场动态发生变化。

同样，拥有强大的国内替代方案或已建立区域联盟的国家，可能比那些严重依赖目前充满争议的贸易关系的国家更能有效地应对这些冲击。

企业规模、资源可用性、区域市场覆盖范围、供应链复杂性和企业财务状况等因素都会影响冲击的严重程度。规模较小的企业往往缺乏足够的资本缓冲或多元化的供应商网络，难以抵御外部冲击。

同样，深度融入全球供应链或高度依赖特定区域市场的企业，可能更容易受到地缘政治不稳定性的影响。相反，拥有完善的应急计划、多元化业务和强大财务韧性的企业则更有能力应对动荡，并最终变得更加强大。

对于制造商而言，这些故事说明了一个很清晰明确的道理：如果不采取任何措施，则无法建立韧性。进步需要信念、活力和持续创新——这一点在面对逆境时尤其重要。

想要在全球不确定的大环境下实现蓬勃发展，企业需要信念和远见——打破部门壁垒，预测风险，并深化团队和部门之间的合作。

有效的应对措施需要商业、政府事务、研发、运营、制造和财务等各利益相关方密切合作，以便在解决方案中全面涵盖供应和需求方面的冲击。

在当前复杂的形势下，制造商不能袖手旁观。即使地缘政治存在不确定性，也需要采取行动来建设韧性供应链。制造业占全球国内生产总值近16万亿美元，风险不容小觑。具有前瞻性的企业将在以下三个关键领域采取果断行动：

首要任务是巩固现有市场地位。创新固然是增长的驱动力，但利用现有的竞争优势对于捍卫业务仍然至关重要。加快推进各项举措，将高效运作和管理方法从最优秀的设施推广到整个公司或组织其他部分的行动。

通过标准化有效的做法，企业可以建立更强大的基础来抵御动荡并捍卫自身业务。

通过多种手段捍卫企业利润率

首先，通过优化整个供应链的库存管理来释放资金。随着供应链向终端市场转移，应该重新设计供应链网络，从而降低运输成本并提高效率。

与核心供应商更紧密地合作，以获得优惠的价格协议，从而在市场波动期间保障利润率。

“风险”的表现形式多种多样，但在不确定时期，我们需要重点关注最关键的脆弱性。制造商应优先考虑两大类风险：供应商的韧性和市场准入渠道。

系统性重建供应商网络

虽然毫无疑问，存在一些灵活的中小型供应商可以采取创新优先的业务方式，但对于大多数中小企业而言，资金限制了对新技术的大量投资。

因此，通过实施供应商支持计划来加强关键关系，同时建立整个生态系统的韧性，解决供应网络中的技术不平衡至关重要。这种合作能够创造互利共赢，并增强应对不断变化的贸易环境的灵活性。

积极寻找替代品

重新评估具有特定历史规格的产品，是否可以通过替代方案维持运行的有效性。建立应急的销售协议，可以在优先选择的供应商面临限制时，提供更多选择。

替代方案的识别过程应该系统化，而不是被动的，从而建立一个随时可以启用的替代方案组合。

战略性运用人工智能

人工智能驱动的供应链解决方案的普及，为应对变革提供了前所未有的机遇。

虽然生成式人工智能应用受到了广泛关注，但人工智能的真正价值在于，它能够分析庞大的数据集，从而识别可行的替代品，优化库存位置，并预测干扰模式。

有了适当的数据基础，人工智能就成为构建复杂场景规划模型的重要工具，而传统的分析方法则难以应对这些复杂场景规划。

超过90%的制造业高管将区域供应链战略置于优先地位；然而，全球供应链仍然是产业竞争力的基石。没有任何一个国家或地区能够提供实现韧性、高效和可持续生产所需的所有能力。

加强区域联盟

在这种重新调整的过程中，各国实施旨在增强本地产业能力的经济政策，同时我们也看到区域经济联盟得到加强，尤其是在那些经济影响力有限的国家之间（例如东南亚国家联盟）。

平衡区域与全球影响力

最有效的商业领袖将区域深度与全球视野相结合。他们整合关键区域的供应商基础，这些区域在劳动力和技能、智能基础设施、技术能力和政策协调等方面具有优势，同时保持跨区域网络，以确保灵活性和风险规避能力。

重新配置价值链以增强韧性

这种方法重新配置价值链，以平衡成本竞争力与风险竞争力，从而创建一个针对效率和韧性进行优化的网络。

在这些步骤中，人工智能逐渐成为当今应对不确定性的决定性创新，就像机械化、蒸汽动力和铁路重塑了第一次工业革命的格局一样。

历史经验和当下正在发生的事情具有共通性：突破性技术不仅改变了单个企业，而且改变了整个行业，使它们能够适应地缘政治动荡并提高竞争力。

与以往的供应链危机周期不同，如今的供应链领导者可以利用人工智能技术，实现以下目标：

处理和分析海量数据集，以便在风险扩散之前识别新出现的风险。建立包含数千个变量的复杂场景模型。根据预测的供应中断模式，推荐最佳库存布局。找出非显而易见的供应商替代方案和材料替代品。预测地缘政治紧张局势导致的市场需求变化。

然而，正如每一次历史性的飞跃一样，创新也必须谨慎部署。有效应用人工智能需要考虑诸多实际问题，例如数据质量和治理、实施成本和投资回报周期、员工技能发展、与现有生态系统的整合以及针对不同规模组织的可扩展性。

有效运用这些能力的企业，将以前所未有的速度和精准度应对突发事件。人工智能能够实现针对特定突发事件模式的精准主动响应，而非大范围的被动干预。这可能是自疫情爆发以来，供应链韧性领域最重大的进展。

地缘政治紧张局势的加剧，要求我们采取比以往任何一次危机周期都更为复杂的应对策略。无论政治局势如何变化，我们都必须不断创新供应链，以保持韧性和竞争力。

前进的道路不是被动观察，而是主动适应。

本文作者：

Ian Cronin，世界经济论坛先进制造与供应链中心社区组织人

Suketu Gandhi，科尔尼公司全球合伙人、全球战略运营管理业务主管合伙人

Mourad Tamoud，施耐德电气首席供应链官兼全球供应链运营执行副总裁

Kathy Wengel，强生公司执行副总裁、首席技术运营和风险官

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

编辑：王灿