新兴技术

人工智能和自动化正在改变我们的驾驶体验:事故响应流程将更加高效

人工智能和自动化正在改变我们的驾驶方式。 Image: Meric Dagli/Unsplash

John Goodson
Executive Vice-President, Chief Product and Technology Officer, CCC Intelligent Solutions
  • 随着人工智能、自动化、互联网络以及先进安全系统重塑人们的驾驶方式,车辆正在不断发展。
  • 人工智能和自动化正在改变事故响应、理赔与维修流程,使事故后的恢复变得更加快速和高效。
  • 人们正在加速投资人工智能和自动化,我们将进入一个出行更安全、事故处理更流畅的全新驾驶时代。

在世界各地,夏季往往意味着出行激增——尤其是驾车出行。无论是周末出游、度假,还是日常通勤,道路都明显更加拥堵了。报告显示,全球范围内,车辆行驶里程已经恢复甚至超越了疫情前水平。根据经合组织(OECD的数据,在北美、欧洲和亚太地区的许多地方,车辆行驶里程正恢复至或超越2019年水平。

同时,驾驶体验以及事故后的处理方式也发生了巨变。技术不仅正在重塑人们从A地到B地的出行方式,也正在改变事故发生时人们获取支持的方式。

更智能、更复杂车辆兴起

如今的车辆比过去先进得多。这些车辆像复杂的数字化平台一样运作,配有嵌入式安全系统、实时互联和先进的自动化功能。自动紧急制动(AEB)和高级驾驶辅助系统(ADAS)等功能已经成为许多新车的标配。事实上,欧盟强制要求安装自动紧急制动系统,而在美国,所有轻型新车自2029年起也须安装该系统。

这些技术旨在帮助驾驶员避免发生事故,或降低事故的严重程度,尤其是在交通拥堵、车辆行驶速度较低的城市环境中。

然而,全球交通事故发生率依然居高不下。根据世界卫生组织(WHO,每年有130万人死于道路交通事故,另有2000-5000万人受伤。

这一矛盾的部分原因在于当今驾驶员与技术交互中的人为因素。许多驾驶员还正在适应半自动化,而越来越多的人可能高估了车辆的功能。例如,他们可能认为,有了高级驾驶辅助系统之后,驾驶员就无需再关注路况。其他驾驶员则可能因为不适或缺乏信任而完全禁用这些系统。

安全的技术带来更复杂的维修流程

即使事故不严重,采用先进技术的车辆的维修成本和复杂度也显著增加。现代汽车可能包含超过1400个半导体芯片和数万个零部件。在车辆定价方面,电子元件如今大约占据车辆成本的40%,主要涉及信息娱乐、传感器、互联和自动化方面的创新。

维修这些车辆通常需要专门对传感器进行重新校准,并更换昂贵的部件。因此,维修费用高昂且有上涨趋势。例如,在美国,内燃机(ICE)汽车的平均维修费用比2020年增加了近40%。研究还显示,电动汽车的维修过程比传统内燃机汽车多耗费近4个工时、人工费用平均高出30%

响应网络

车辆平台与事故响应、理赔和维修管理团队之间的联系也变得更加紧密。例如,从事故发生的那一刻起,一系列技术可能触发以下动作:

基于车载通讯系统的警报通知应急人员实时调度道路救援或拖车服务基于人工智能的自动理赔受理,直接通过移动设备实现在数字互联的维修店网络中安排维修预约基于人工智能和数字化的理赔与维修流程,输出见解、为决策提供信息,促进最佳行动以改善理赔与维修体验即时数字支付以及自动订购零部件

这个互联生态系统依赖于汽车制造商、保险公司、事故修理商、拖车服务商等之间的“云集成”。当这些联系在一起时,所有参与方都可能实现智能化体验(IX。这些体验旨在减少摩擦、加速恢复,提升了消费者事故后服务的透明度,并为致力于解决问题的员工提供了更清晰的指引。最终目标是让驾驶员能快速重返道路,并在事故受伤后恢复健康,确保整个过程快速、谨慎且高效。

人工智能和自动化正在重塑理赔流程

在美国,理赔和维修管理正明显转向由技术和人工智能驱动的模式。如今,近30%的汽车保险理赔是通过数字照片采集发起的。这使得保险公司和事故修理商能够在事故后的处理过程中应用人工智能。这些工具使流程变得更加高效,因为人工智能可以评估车辆的损坏情况,在几秒钟内完成估算,以供审核。

随着车辆复杂性的不断增加,人工智能驱动的理赔规模和速度以及后续的维修协调预计也将同步发展。无论驾驶员在城市街道还是主干道上行驶,他们的期望都是相同的——如果发生事故,恢复过程应该顺畅而迅速。

跨行业的挑战:可负担性和可及性

随着行业日益复杂,重点必须转向应对关键挑战:控制不断上涨的成本、满足对熟练劳动力的需求,以及确保新技术的可及性与高效性。成功不仅需要采用技术,更依赖于负责任的应用。

前行之路

保险和事故修理行业正在拥抱人工智能。我们看到企业继续大力投资研发,以简化长期以来碎片化的事故后流程,优化客户参与,并提升员工的熟练度。预计未来几年投资将会加速。2023年,金融服务公司在人工智能方面的投资达到了350亿美元;到2027年,这一数字预计将增长至970亿美元,涵盖保险、银行和支付等领域的投资。

随着该领域的投资不断增长,行业内的各个组织展开合作并聚焦人工智能治理,我们有望看到从早期采用向企业价值的快速转变。通过加强治理并维护标准(如减少偏见、保护隐私),行业能够在加速创新的同时,建立起大规模应用新技术所需的信任与信心。

毫无疑问,现代自驾出行已经发展为一种全新的数字化体验。随着驾驶员迈向更加互联的汽车,事故后的处理流程将越来越多地体现出和汽车内置相当的创新与技术水平。这将确保驾驶员在日常出行和突发事件中都受益于先进工具。

本文作者:

John Goodson,CCC Intelligent Solutions执行副总裁、首席产品官兼首席技术官

本文原载于世界经济论坛Agenda博客,转载请注明来源并附上本文链接。

翻译:狄陈静

编辑:王灿

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