超越数据：如何释放农业的全部潜力？

面对粮食安全与气候变化等挑战，建设具有韧性和高效的农业食品供应链迫在眉睫。农业数据平台正在重塑印度的农业科技格局，然而，仅靠数据本身无法产生深远影响。实现农业领域可持续且可扩展的发展和增长，需要在四个关键维度上采取整合性方法。

据印度国家软件与服务公司协会（NASSCOM）估算，释放数字农业的潜力有望创造约650亿美元的经济价值。数据是这一变革的核心——它是农业领域创新和效率提升的关键推动因素。

对农业科技初创公司而言，获取可靠的数据集至关重要，这些数据支持其开发先进的农作物监测工具、智能咨询应用和决策支持平台，从而简化农业流程并赋能农民。同样，对于农民来说，从数据中获取的信息，对提升产量、降低风险、优化资源使用也不可或缺。

数据平台拥有强大的功能，可通过整合土地、土壤、种子、作物健康、病虫害、气候趋势、市场行情与出口预测等农业生态系统中关键要素的数据，实时生成有价值的洞察。然而，农业数据仍然分散在多个部门、机构、研究机构和私人企业中，无法实现近乎实时的数据整合，这严重制约了创新，也成为农业科技解决方案扩展的主要障碍。

随着全球在粮食安全、气候变化以及构建具有韧性和高效的农业食品供应链方面面临日益严峻的挑战，开发可互操作的数据平台比以往任何时候都更加重要。

目前，印度正在见证一些创新数据平台的崛起，这些平台正在为数据驱动型农业铺平道路。Agristack、VISTAAR、农业数据交换 (ADeX) 和 Krishi DSS 等项目正在改变这一行业，每个项目都为不同的利益相关者提供了独特的价值主张。例如：

VISTAAR（农业资源虚拟集成获取系统）是农业部的一项开创性举措，致力于为小农户、政府和研究人员提供农业资源的集中存储与实时指导。AgriStack是一项由政府主导的计划，致力于开发用于农业数据管理的联合数据库。这一平台包含三个基础登记系统：农民身份证、地理参考村庄地图和播种作物登记，用以提升供应链效率和支持宏观种植规划。在世界经济论坛和印度科学理工学院的支持下，农业数据交换平台（ADeX）在特伦甘纳邦正式启动。ADeX通过AgriJSON等标准化格式，促进数据提供者和用户之间的安全数据交换。该平台目前已整合39个数据集，涵盖土壤测试、天气模式、作物趋势和市场数据，帮助农业科技企业开发创新型个性化解决方案。Krishi决策支持系统 (Krishi-DSS)是由印度空间研究组织 (ISRO) 和印度农业和农民福利部开发的数字平台，通过整合地理空间数据、天气信息与作物相关洞察，为农民提供实时、精准的种植建议。

考虑到农业数据的多样性与复杂性，以及构建联合数据生态系统的技术和操作必要性，预计未来将涌现更多功能各异的数据平台。

随着农业数据平台数量持续增长，但单靠平台本身并不足以释放数字农业的全部潜力。例如，若缺乏强有力的数据管理框架支持基于授权的数据共享，用户可能会因隐私顾虑而迟疑，进而影响平台采纳与推广。在这个快速演进的智能时代，平台的定期更新和优化也至关重要，以维系用户信任并保持持续互动。

要真正发挥数据平台的变革性作用，必须构建一个支持性、赋能性的生态系统。这需要在四个关键维度上协调努力：价值、技术、实施和法律维度。以下部分概述了面向利益相关者（包括政策制定者、农业科技初创企业、发展组织和非政府组织）的关键建议，以期为当前和未来的举措提供切实可行的见解。

强调数据平台对农民等利益相关者的变革性好处，助力其基于数据做出更明智的决策，提升生产效率与收益。

数据平台应围绕明确定义的用例构建，明确定义的应用场景构建，确保数据共享目标明确并与实际服务和成果紧密相关。

政策制定者可以提供财政激励并出台支持性政策，帮助初创企业和企业使用数据平台开发商业解决方案，提升整个生态系统的长期参与和价值创造。

强调坚实的技术基础设施与标准对实现数据无缝交换、安全存储与深入分析的支撑作用——这是建立农业技术系统信任的关键要素。

需要采用多利益相关方方法来建立数字公共基础设施（DPI），满足农业生态系统中不同创新服务的需求。

政府应推动开放API和互操作标准建设，支持创新者通过“即插即用”架构开发服务。例如，在ADeX中实现AgriJSON等数据格式的标准化，可以显著增强系统兼容性和创新能力。

农业科技初创企业应高度重视数据安全，通过强加密协议、定期审计和隐私合规管理来保障敏感农业数据，提升用户信心。

随着国内外多个数据交换平台（DXPs）的兴起，制定指导不同平台之间数据传输的统一网络协议也势在必行。

强调建立清晰且具有前瞻性的法律框架的重要性，以保护农民及其他利益相关方的个人数据，推动数据采集、共享与使用过程中的道德规范。要建立用户信任，必须具备明确的法律规定，并以权利为基础进行制度设计。

政府应制定以个人权利为基础的灵活数据保护框架，例如知情同意、数据访问权以及选择退出的权利。此类框架应与全球标准保持一致，如欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）和印度《数字个人数据保护法案》（DPDP），以确保全球范围内的规范统一与制度公信力。

应建立由多个监管机构组成的网络，对农业数据的治理实践进行监督，确保数据在采集、共享、保护和使用过程中的责任合规与透明管理。

重点在于数据平台的战略部署与持续优化，以最大化其影响力与可扩展性。

政府可以设立专门机构，收集各方利益相关者的反馈意见，并评估数据平台的长期影响，借助基于证据的洞察不断优化现有战略。

实施伙伴应指派专门团队负责数据平台的持续维护与升级，确保平台始终贴合实际需求，以用户为中心，并与不断出现的新需求保持一致。

同时，应制定标准化的实施指南，提供清晰的影响评估方法，提升项目成果的透明度、一致性与问责性。

印度及其他发展中国家的数字农业未来，取决于农业数据平台的智能化与战略性应用。这些平台不仅具有彻底变革农业生产方式的巨大潜力，还有望在全球范围内推广应用，推动整个农业系统产生更广泛的深远影响。

然而，平台的可见性本身并不足以带来实质性的成效。任何数据平台的真正有效性，都取决于其背后是否具备一个紧密协作、设计良好的生态系统。这需要各利益相关方的协同努力：

政策制定者在制定前瞻性政策方面发挥关键作用，这些政策应以财政支持与监管清晰度作为保障，推动标准化建设，鼓励创新发展； 私营部门应带头开发安全、可扩展、可互操作的数字基础设施，为数据驱动型农业奠定坚实的技术基础； 民间组织和研究机构则应推动基层采纳与应用，促进知识共享，确保技术创新真正落地到“最后一公里”，同时切实保护个人权益。

通过在价值、技术、法律与实施四个关键维度上的协同推进，有望建立起一个既具韧性又具包容性的数据生态系统，从而提升农业生产力，增强粮食安全保障，推动农业实现长期可持续发展。

本文作者：

Satyanarayana Jeedigunta，世界经济论坛-印度第四次工业革命中心首席顾问

Drishti Kumar，世界经济论坛-印度第四次工业革命中心技术主管

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编辑：万汝鑫