DeepSeek在提高AI能源效率方面取得了重大进展，但投资碳去除战略仍刻不容缓

最近新发布的来自中国的新人工智能公司DeepSeek，据报道称，可将每次查询所需要的计算能力降低90%，这给金融市场带来了冲击。投资者迅速做出反应，导致能源股暴跌，并使人们对人工智能导致能源需求暴涨的长期假设产生质疑。

虽然这场市场动荡让人们关注到人工智能不断飙升的能源消耗，但围绕DeepSeek高性能、低成本产品的狂热也暴露了一个更深层次、更令人不安的现实：没有可靠的方法来预测人工智能驱动的能源需求。这种不确定性凸显了对风险对冲策略的必要性，以确保人工智能的增长不会破坏全球气候目标。

当前，气候变化的风险持续增加：根据世界气象组织的数据，去年是有记录以来最热的一年，极端天气给全世界带来了沉重的损失。仅在美国，2024年就发生了27起单独的天气和气候灾害，造成了1827亿美元的损失，凸显了全球变暖带来的经济后果。

人工智能的快速扩张必须与整合清洁能源、基础设施改善和碳去除的整体缓解战略相平衡，以防止气候风险进一步升级。

DeepSeek或许已经证明人工智能模型的训练可以更加节能，但它的出现引发的真正问题是：技术快速部署的优先级是否会超过清洁能源？

预计到2027年，企业在人工智能方面的支出将达到4070亿美元，年复合增长率为36.2%。尽管可再生能源也在“以前所未有的速度”扩大规模，但人工智能的加速部署仍可能超过清洁能源的供应量。国际能源署估计，到2030年，可再生能源可以提供全球近一半的电力。这将使全球新增5,500千兆瓦的发电能力——大致相当于中国、欧盟、印度和美国目前的发电能力总和。

根据对现有数据的分析，如果到2027年，人工智能相关的电力消耗达到每年134太瓦时，而其中只有38%的需求由可再生能源满足，那么仍有83.08太瓦时由化石燃料提供。按照2023年全球平均碳强度481克二氧化碳/千瓦时 (gCO2/kWh ) 计算，每年将产生约3996万公吨二氧化碳。这凸显了一个关键问题：人工智能的能源需求将比清洁能源的推广程度增长得更快，从而导致对化石燃料的持续依赖。

历史趋势表明，即使人工智能效率提高，能源需求仍可能上升。杰文斯悖论最早在工业革命期间出现，它表明，随着燃煤技术变得更加高效，由于经济生产力和可及性的提高，煤炭总消耗量上升。

如果这适用于人工智能，那么随着这一技术的运行成本降低，其采用可能会加速，从而在效率提高的同时推高总能源使用量。

这很令人担忧，因为正如国际能源署所报告的那样，输电瓶颈、许可延迟和电网拥堵阻碍了清洁能源的快速部署。在美国，新能源项目面临长达五年的电网接入等待时间，目前这导致2,600吉瓦的清洁能源产能被推迟。在美国和欧洲，数据中心项目（其中一些项目所需的电力量可能与一座小城市相当）也可能面临数年的电网接入延迟。

由于能源需求超过可靠供应，人工智能公司不能只依赖清洁能源（即减排）。能源短缺意味着排放不可避免，因此减排不仅是企业责任，也是人工智能持续增长的基本要求。

与防止新排放的减排不同，碳去除可以消除大气中已经存在的二氧化碳以及无法消除的残留排放。如果没有碳去除，人工智能公司将面临未来几十年高排放的风险，并面临监管机构、投资者和客户日益严格的审查，他们要求制定可靠的净零排放战略。

虽然目前没有强制性合规要求，但法规即将出台。欧盟已经正式采用了世界上第一个永久性碳去除政府认证框架，为其融入这一地区完善的排放交易体系铺平了道路。

因此，除了紧急减排努力外，碳去除还可以防止无法通过清洁能源解决方案和效率措施缓解的排放。同时部署所有的这些策略将有助于满足人工智能日益增长的能源需求，同时保持脱碳进程。

为了管理排放量上升和碳去除供应短缺的风险，人工智能公司现在应该与碳去除供应商达成长期协议。根据波士顿咨询集团2023年的一份报告，到2030年，每年对持久碳去除的需求可能在4000万至2亿公吨二氧化碳左右。然而，这项研究也指出，迄今为止宣布的项目仅占约3300万公吨。

这一巨大的供应缺口需要大量投资和早期行动。扩大生物炭碳去除和直接空气捕获等持久碳去除解决方案的规模需要多年的基础设施开发、许可和融资——这些项目可能需要长达10年的时间才能投入运营。如果我们不立即投资基础设施，碳去除供应将不足以满足未来的需求。

微软是世界经济论坛先行者联盟的成员。目前，微软已成为最大的碳去除企业买家，占到2024年第三季度末总合同量的70%。除了减少排放外，微软还投资了基于自然的碳去除解决方案（例如重新造林）以及人工去除技术（例如扩大生物炭碳去除、直接空气捕获和生物能源与碳捕获和储存）。这些投资具有双重目的：平衡微软自身的排放，同时确保有足够的碳去除供应来满足未来的需求。

金融市场最近对DeepSeek的反应表明，人们对人工智能的长期能源消耗知之甚少。随着气候不作为的代价不断增加——造成越来越大的经济和社会损失——人工智能不断增长的能源需求需要立即采取行动。

提高人工智能运营效率和清洁能源将有助于平衡人工智能日益增长的能源需求，但这并不能消除其所有排放。这就是碳去除的作用所在——企业不能在事后才想到的，而是需要将其作为一项必要的保障措施预先实施。碳去除可以在解决残余排放和确保人工智能继续扩大规模而不损害气候进步方面发挥关键作用。

本文作者：

Leila Toplic，Carbonfuture首席传播官

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

编辑：王灿