六项措施释放互联交通基础设施的价值

互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例：

1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质

智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。它还有助于减少温室气体排放和空气污染。

2. 先进的交通管理：提高道路安全和交通效率

实时交通和事故数据信息可以改善交通流量，提高道路安全性。通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。

3. 智慧停车：节省时间，减少拥堵

智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据，引导司机找到可用的停车位。软件定义的车辆可以在到达目的地之前获得必要的信息，直接预订停车位并支付停车费。这能帮助司机更快速地找到车位，节省时间，减少拥堵和排放。

4. 智能收费：优化道路使用，简化收费程序

自适应收费能有效引导交通量。它们可以根据拥堵状况和污染程度等因素调整定价。目前，收费站使用第三方应答器和车牌识别技术进行收费。软件定义的车辆提供了一种新的收费机制，将收费过程进一步整合到整个车联万物（V2X）交通系统中。

在没有人类参与的情况下，即在部署自动驾驶车辆后，这些用例变得更加重要。受益于车辆与基础设施之间的通信，自动驾驶车辆能够确保交通安全高效，使停车、充电和收费更加便利。

作为DRIVE-A倡议的一部分，“软件驱动时代的汽车”社区指出了六项关键行动，它们对于释放智能道路交通基础设施的全部潜力，获得软件定义车辆生态系统的潜在效益至关重要。这六项行动基于三项原则：合作、创新和效率：

推进智能基础设施的发展需要相关参与者共同合作。图2提供了一个合作框架，并指出了关键合作领域。公私合作有助于建立一个稳固、团结且包容的智能基础设施网络。

博格华纳全球执行副总裁首席战略官Paul Farrell强调指出了此类合作的重要性与面临的挑战：“围绕基础设施的合作是非常复杂的，涉及多门学科。它牵涉到谁拥有数据、谁提供硬件、谁安装硬件以及谁将其整合到整体解决方案中的问题。然而，这也是推进电气化进程所需的电动汽车充电基础设施建设等工作的关键所在。

要释放智能基础设施的效益，数据共享至关重要。例如，正如予途交通（Yunex Traffic）公司首席技术官兼开发运维全球副总裁Philippe Hahn所说：“技术已经能够创建道路交叉口的数字孪生，能实时告知汽车和易受伤害的道路使用者危险情况。但要在实际部署中利用好这项技术，我们需要协作式数据共享。"

有助于加快数据共享的要素有三个：有竞争力的双赢伙伴关系；就需要共享以创造附加价值的具体数据达成一致；以及就数据管理和共享流程达成一致。

在电动汽车充电领域，已经有一些地区性的数据共享政策实施案例（如欧洲共同能源数据空间）。但更全面、规模更大的方法仍有待开发。

确定智能基础设施的统一标准和连接协议对于建立更加互联的交通网络十分必要。它们允许不同参与者在各类基础设施上提供服务，能使覆盖范围更广，用户的灵活度更高。标准化可促进建立一个具有凝聚力的可互操作系统，使行业和公众受益。

更深入整合软件定义的车辆与其周围的智能基础设施，能创造更多附加价值。这种整合可带来更无缝的用户体验。MTR Lab公司正在香港推进这种整合：“我们正在创建一个平台，提供一体化的停车解决方案。MTR Lab董事总经理Michael Chan解释说：“我们正在创建一个平台，提供多功能一体化的停车方案，包括搜索停车位和支付停车费，以及购物中心电动汽车充电等功能。

车辆与智能基础设施之间的深度整合还有助于实现‘沟通循环’，使生态系统能够通过汽车的人机交互界面收集用户反馈，确保数据的准确性（如停车位的可用性）。”

智能基础设施并不便宜。因此，确保其得到充分使用是降低成本和提高财务可行性的关键。要实现这一目的，就需要更好地设计和定位智能基础设施。充分准确的数据则是做出明智决策的必要条件。

富士通公司（Fujitsu）最近就积累了相关经验：“我们观察到，关注能源结构和跨部门数据的合作是优化电动汽车充电计划的关键，这样可以减少二氧化碳排放，实现交通运输业脱碳。”

富士通高级副总裁、跨行业解决方案事业部负责人Shunichi Ko说：“通过汇集不同利益相关者的数据，我们在数字孪生上模拟了最佳充电计划，这能提高绿色能源利用率并优化充电模式，最终减少了15%的二氧化碳排放。”

虽然许多用例需要系统性的努力（例如，建立数据可访问性框架），但建设智能基础设施的通用方法在现实世界中的实施潜力有限。

重要之处在于每次合作时都要解决具体的交通/流动性挑战（例如，城市配送车队的电动汽车充电问题或高度拥堵区域的停车问题）。这种有针对性的方法有助于确保商业案例具有明确的社会和经济价值，从而促进资金来往与合作。

本文作者：

Maria Alonso，世界经济论坛自动化系统总负责人

Markus Hagenmaier，波士顿咨询公司移动创新与数字化合伙人兼副董事

Ivan Butenko，波士顿咨询公司顾问，世界经济论坛项目研究员

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

翻译：孙芊

编辑：王灿