取代还是增强？人工智能对未来工作将产生这些影响

虽然人工智能已经对全球劳动力市场产生了影响，但这种影响具体如何，或许很难用人工智能来厘清。这是因为进行这种评估所需的批判性思维和分析技能很难实现自动化。但这些技能可以通过人工智能得到增强吗？

评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》的重点。白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位，并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。

白皮书的主要观点如下：

白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。

即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。

白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。这些都表明未来许多工作任务及与其高度相关的职业都可能受到大语言模型的影响。”

人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学和科学分析时尤为显著。

白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。

生物和生物医学工程师紧跟其后，其84%的工作任务能够得到增强。人工智能也可以帮助数学工作者完成五分之四的工作任务，而这一数字对于编辑工作者而言也高达72%。

白皮书指出：“最可能得到增强的任务是那些需要更多抽象推理技能的任务，尤其是那些需要与人互动的任务。”这就是为什么记者、旅行代理商和培训专家都有可能会得到增强。

白皮书还举例进一步做出了说明。以通过调查来收集消费者需求或意见信息的工作人员为例：“虽然进行调查可能是一个高度自动化的过程……但调查问题的制作和措辞仍然需要收集数据的人高度关注和许可。”

需要更频繁人际交往的工作被大语言模型颠覆的可能性更小，医疗保健人员、教师、社会工作者、职业顾问和人力资源经理等都属于这一类工作。

白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。

相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。

与体力活动更相关的工作实现自动化的潜力也较低。这包括体力劳动者、美发师、农业劳动者和公路维修工人等。

白皮书指出，金融服务是受人工智能自动化和增强影响最大的行业。信息技术、数字通信、媒体、娱乐和体育产业也在榜单上名列前茅。

然而，这并不意味着受影响行业的工作岗位一定会开始消失。

白皮书认为，“有很大潜力使用大语言模型的行业在实现自动化和增强生产力方面都有很大的潜力。这表明，新技术的引入将改变劳动力市场的性质，但不一定会导致就业机会消失。”

国际劳工组织的一份报告得出了类似的结论，称“生成式人工智能更有可能增强一个工作，而不是摧毁它。这是因为人工智能能够实现部分工作任务的自动化，而不是完全接管一份工作。”

确保劳动者有能力应对不断变化的工作性质，是企业和政府目前面临的一项关键责任。白皮书列出了实现这一目标的四点建议：

人工智能不仅会带来自动化和生产力增强，还会加速用人单位本身的变化。白皮书认为，这些变化总体上是积极的，是“拓展人类潜力和增强经济韧性”的一种方式，但要实现这一结果，推进企业领袖、教育工作者和政策制定者的跨领域合作至关重要。

对于雇主而言，人工智能和绿色转型等影响带来了人才和就业格局的重大变化。世界经济论坛的“良好工作联盟”正在帮助他们为应对这些变化做好准备。联盟将创建指导框架，详细列出总体目标、具体指标和量化目标，使用人单位能够吸引和留住他们所需的人才。

而对于雇员而言，世界经济论坛的“技能升级革命”旨在通过为10亿人提供更好的教育、技能和经济机会，帮助他们为第四次工业革命做好准备。

本文作者：

Ian Shine，论坛议程高级撰稿人

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

翻译：吴逸萌

编辑：江颂贤