新兴技术

在人工智能的世界里,孩子们必须学会像人类一样写作

手写的,但是谁的手? Image: 路透社 / Dado Ruvic

Lucinda McKnight
Senior Lecturer in Pedagogy and Curriculum, Deakin University
  • 到2022年,预计互联网内容的30%将由人工智能产生。
  • 因此,对儿童的教育应该超越公式化写作,关注于人工智能无法比拟的技能。
  • 学者Lucinda McKnight阐释了如何实现这一目标。

新学年,澳大利亚各地的学生开始用铅笔、钢笔和键盘学习书写。

在工作场所,机器也在学习书写。它们学习效率极高,几年之内可能会比人类写得还好。

有时它们已经赶上人类了,像Grammarly这样的应用程序就证明了这一点。当然,人类现在所做的许多日常写作很快都可能由人工智能机器完成。

您读了吗?

电话和电子邮件软件通常使用的预测文本是一种人工智能写作形式,每天被无数人使用。

行业研究机构Gartner的数据显示,到2022年,人工智能和相关的技术将使30%的互联网内容自动化生成

人工智能已经在编写一些散文、诗歌、报告、时事通讯、舆论文章、评论、标语和脚本。

读写能力越来越意味着且包括与人工智能互动并对其进行批判性评估

这意味着我们的孩子不应只学习公式化写作,还应学习超越人工智能能力的技能。

回归基础,还是远离基础?

2019年的PISA(国际学生评估项目)结果显示,澳大利亚学生的计算和读写能力退步。因此,教育部长Dan Tehan呼吁学校回归基础知识教育。但是计算机早已掌握了基础知识。

新南威尔士州教师联合会新南威尔士州教育标准局,以及新南威尔士州、昆士兰州、维多利亚州和堪培拉政府的三份主要报告对当前写作教育提出批评:为迎合NAPLAN(国家评估项目——读写能力和计算能力),学校写作教育已趋于公式化。

在一些学校中,学生用特定的顺序、特定的数字和段落安排来写出具有特定功能的句子,从而构成文章。然后这些内容会被计算机标记,以呈现学习进度。

模板写作正是写作机器人可以执行的标准化操作。

人类,你们害怕了吗?

2019年,《纽约客》杂志进行了一项实验,想看看互联网公司OpenAI的自然语言生成器GPT-2能否按照该杂志的独特风格撰写一篇完整的文章。这一尝试并未成功,生成器产生了很多错误。

但是到2020年,该机器的新版本GPT-3接受了更多数据的培训,并为《卫报》撰写了一篇题为《机器人写了整篇文章。人类,你们害怕了吗?》的文章

随着由Elon Musk资助的OpenAI公司在研发方面的投入越来越多,这台最新改进的生成器将对新闻业的未来产生影响

机器人有声音但没有灵魂

回到学校,教师承受很大压力,因为他们要教授学生写作,让学生在狭义的写作测试中取得好成绩。

然而,淘汰人力工作或“技术性失业”的可能性就要求我们根据人类正在学习的人工智能所不具备的技能(特别是创造力和同情心),加快课程开发。

人工智能的写作有声音但没有灵魂。正如《纽约客》的John Seabrook所说,人类作家“通过修改规则赋予写作色彩、个性和情感”。因此,学生需要学习规则,但我们也应鼓励他们打破规则。

应该培养创造力和(与机器一起的)共同创造力。机器是在有限的数据上进行训练的,它们能预测和复制数据,但不能进行有意义的创新。

有目的的写作

人工智能尚无法制定计划,也不能设定目标。学生需要磨练技巧,进行有目的的写作,以实现他们的沟通目标。

不幸的是,教学写作是包含计划和编辑的过程,而 NAPLAN制度阻碍了其发展,因为这一制度有利于在规定时间内完成的考试形式的写作,而不是面向读者的写作。

学生需要练习的是写他们关心的内容以及他们希望对世界和真正的读者产生影响的内容,而这是机器无法做到的。

人工智能还没有人脑那么复杂。人类会感知到幽默和讽刺。他们知道词语可能有多种微妙的含义。人类具有感知力和洞察力,他们可以对写作的好坏做出高级评估判断。

人们呼吁,人类应精通复杂的写作形式和机器人的编辑写作,这些是未来必不可少的技能。

机器人没有道德意识

人工智能没有道德指南针,不在乎道德问题。OpenAI的经理最初拒绝发布GPT-3,这是因为他们担心生成器被用来生产虚假信息,例如对产品的评论或与选举相关的评论。

像微软的种族主义者推特的原型Tay一样,人工智能写作机器人没有良知,可能需要被人类淘汰。

对人工智能生成的内容进行批判且富有同情心的细微评估、内容管理与监督以及读者的决策与共鸣,都是民主未来中“写作”所承担的角色。

未来技能

早在2011年,未来研究院就将社会智慧(“与他人直接深入地交流的能力”)、新颖且具有适应性的思维、跨文化能力、跨学科性、虚拟协作和设计思维确定为未来劳动力必不可少的技能。

2017年,澳大利亚青年基金会(The Foundation for Young Australians)的一份报告发现,解决复杂问题的能力、判断力、创造力和社会智慧对学生的未来至关重要。

这与模仿不相关的语法术语(如“从句”和“名词化”)、学会拼写“quixotic”和“aculescent”(我女儿最近在小学里死记硬背的单词)或写公式形成鲜明的对比。

写作的教学和评估需要赶上现实世界的步伐。

本文作者:

Lucinda McKnight,教育学与课程高级讲师,迪肯大学

本文由The Conversation与世界经济论坛联合发表,原载于世界经济论坛Agenda博客,转载请注明来源并附上本文链接。

翻译:张丽莉

编辑:王思雨

不要错过关于此主题的更新

创建一个免费账户,在您的个性化内容合集中查看我们的最新出版物和分析。

免费注册

许可和重新发布

世界经济论坛的文章可依照知识共享 署名-非商业性-非衍生品 4.0 国际公共许可协议 , 并根据我们的使用条款重新发布。

世界经济论坛是一个独立且中立的平台,以上内容仅代表作者个人观点。

实时追踪:

人工智能与机器人

相关话题:
新兴技术教育与技能
分享:
全局信息
探索和追踪解决之道 人工智能与机器人 正在影响经济、产业和全球问题
A hand holding a looking glass by a lake
众源式创新
现在加入 ,用我们的数字众源平台来实现大规模的影响力
World Economic Forum logo
全球议程

每周 议程

每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文)

立即订阅

您可以随时点击我们电子邮件中的链接取消订阅。 了解更多详情,请查看我们的 隐私政策.

Shared Commitments in a Blended Reality: Advancing Governance in the Future Internet

中国工业清洁电力:政策引领工业能源转型

关于我们

加入我们

  • 登录
  • 成为我们的合作伙伴
  • 成为我们的会员
  • 订阅我们的新闻稿
  • 联系我们

快捷链接

语言版本

隐私政策和服务条款

站点地图

© 2024 世界经济论坛