人工智能将解决难民安置问题
搜寻房屋
2016年,全球预计有6560万人民因为战争、人权侵害等原因被迫离家。相比于2015年,该人数增加了30万。
气候变化和全球变暖将问题进一步恶化,数百万无家可归的人需要重新寻找住所,新住所一般坐落于更为寒冷的国家。现在,这已成为了全球普遍面临的问题,新西兰甚至考虑为那些由于气候变化而被迫离家的人量身打造一种visa卡。
一旦作出了离家这一艰难的决定,难民们将会面临一系列问题:逃到哪个国家?住在什么地方?抵达后能否找到工作?
通常来说,接受难民的国家会允许他们去任何地方,只要那儿尚有空间。在难民抵达的时候,如果某一托管社区恰好有空位,那难民们就会住在那儿。
Image: UNHCR
最佳居住地
为了开发难民安置的算法,研究团队分析了2011年至2016年期间的相关社会经济数据。该数据来源于美国境内18至64岁的3万多名难民,主要覆盖他们的个人特征,如英语流利程度、教育水平、就业结果、迁入目的地等等。
分析数据后,研究团队就可以利用算法预测2016年末抵达的难民的最佳居住地,并比较该地点与难民迁入的实际地点。研究人员发现,如果算法投入使用的话,难民的就业率将提高41%。
同样,研究人员还调取了1999年至2013年期间抵达瑞士的寻求避难者的数据,并对其做了同样的实验。研究发现,如果2013年末的寻求避难者能够通过算法找居住地的话,其就业率将提高73%。
在斯坦福新闻发布会上,研究团队负责人Kirk Bansak 称:“我们项目所带来的就业福利是巨大的,几乎不需要政府或移民局付出任何附加成本就能实现。我们研发的算法能够利用现有数据改进安置流程,从而避免许多扼杀政策创新的金融和管理障碍。”
相关阅读:
虽然在难民安置算法的实施过程中,政府或移民局只需要花费很少、甚至不需要花费任何的多余费用,但研究团队并不希望用算法完全取代职工。相反,在他们的展望中,人工智能的作用仅仅是提供建议,最终决定权还是落在移民官员手中。
在此之前,他们还将通过多个实时检测完善该算法。为此,该研究团队正和政府和移民局一起合作开展了数个试点项目,以进一步测试算法的能力。
这并不是工智能与机器学习第一次帮助人们进行预测了。在完成任务方面,算法并不一定比人类厉害——预测累犯率时,某广泛使用的商业风险评估软件的能力和不熟练的志愿者不分上下。不过,有些算法却能准确地进行预测。比如,算法现在能有效地预测自闭症、投票行为、心脏病等。
目前,人工智能并非完全优于人类。不过,斯坦福研究人员称,人类和机器的合作将带来无限成功。
作者:Kyree Leary,Futurism作家
以上内容仅代表作者个人观点。
翻译:世界经济论坛博客翻译小组·叶枫
责编:张智
世界经济论坛是一个独立且中立的平台,旨在集合各方观点,讨论全球、区域及行业性重要话题。
不要错过关于此主题的更新
创建一个免费账户,在您的个性化内容合集中查看我们的最新出版物和分析。
许可和重新发布
世界经济论坛的文章可依照知识共享 署名-非商业性-非衍生品 4.0 国际公共许可协议 , 并根据我们的使用条款重新发布。
世界经济论坛是一个独立且中立的平台,以上内容仅代表作者个人观点。