当涉及到“设计”这一问题时,获取用户“信任感”是最重要的。. 每当我们接触一个新的网站或新的产品,都会依靠自己的直接(例如对于品牌的信任感)与其互动。. 你对这项服务的信任感决定了你是否会注册、订购、推荐或是回购产品——而这一切不过只是 ...
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》,预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机,以及职业教育教师。. 报告称,未来五年 ...
新型人工智能. 看清人工智能的“内心”,在过去并不是一件难事。 过去,许多人工智能系统(如面部识别)使用了程序员提前确定的编程规则,比如皮肤颜色的识别,鼻子形状的识别,光线和阴影的识别等等。 所有这些由用户创建的概念必须从一开始就编码进人工智能的核心程序,作为它的基本框架。 这种类型的编程方法很简单,那么相对应的,要弄清楚机器如何得出结论也很简单:只需确定相关结论所依赖的预编程规则即可。 算法简单的同时,它也从根本上限制了人工智能的能力。 毕竟,现实生活是非常复杂的,最好的人类程序员也无法为计算机设想出一套理解世界的完整规则。
我们将能够通过自然语言进行日程安排、人际沟通和电子商务,且在任何设备上均可使用。尽管计算成本和模型训练等因素仍在阻碍个人助理的开发,但由于人工智能的进展迅速,这一问题已成为可以攻克的现实难题。
无代码平台的好处:时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求,它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
但人工智能训练这一领域并不仅仅属于设计更高效算法的程序员。 白皮书指出,由于能用来训练和运行大语言模型的定制微芯片需求将上涨,电子工程师的机会可能会越来越多。
我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗? 我们想要效率更高或设计更精美的产品吗? 我们是否希望身心更加健康? 满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。 其次,随着社会发展,随着我们努力解决当前的全球挑战,随着各类创新的涌现,新的需求是否会出现? 未来地位类似如今智能手机的产品可能会创造出全新的就业领域。
迈向“不再痛苦”的绩效评估. 我们都知道,考虑不周的绩效评估过程可能是无关紧要的、反复无常的、官僚式的打勾练习。. 在最糟糕的情况下,评估甚至会起反作用,激发本应是合作者的同事之间的激烈竞争,鼓励回避而不是解决麻烦的问题。. 但并不是非要 ...
分享:. 全球议程. 议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 立即订阅. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情,请查看我们的 隐私政策. 比尔·盖茨向即将毕业的学生提出了五条建议,他希望曾经自己也能在毕业典礼 ...
被裁员后如何重拾对人生的掌控感. 2023年2月28日. 虽然目前企业裁员规模仍不及疫情前水平,但当前一波高调的裁员潮开始让员工们感到焦虑,这是可以理解的。. Image: Unsplash/ Brad Barmore. 随着企业裁员对各行各业造成影响,专家解读被解雇后应该如何调整自我 ...