利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其
中国央行和其他科技巨头正在开发一些奇特的小工具,包括手镯、腕带和智能手表——所有这些都将支持数字人民币钱包。 可以说,该国的目标是给中国公民以及明年冬奥会期间参观的游客留下深刻印象,鼓励人们使用数字人民币。 然而,考虑到中国居民习惯于使用支付宝和微信支付进行日常交易,这可能是一个挑战。 提到这件事,26岁的陈玲(音译)在故宫博物院纪念品售卖摊位 说: “人们已经非常习惯微信支付和支付宝了,所以很多人会不愿意突然换成电子人民币。 尽管这个应用的界面设计更加简单,更容易使用。 ” — 陈玲,26岁,售卖员. 应用界面 Image: KrASIA. 然而,有些人出于某种原因更喜欢使用数字人民币。 来自北京市的45岁的居民郝修杰(音译)说,他们等了大约20分钟才注册了一个电子人民币账户并使用了它:
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧? 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长,大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%,这是其四条主要脱碳途径.
白皮书的主要观点如下: 较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高,如电话销售员(68%)、统计助理(61%)和银行出纳员(60%),但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出:“由于所有工作任务的62%都涉及语言,大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富,加上人们使用起来又很方便,导致其极快被市场采用和接受。
生物学中的数据量非常庞大,人类很难跟踪所有复杂生物系统的运行方式。目前已经有软件能够读取这些数据、推断通路、搜索病原体上的靶点,并据此设计药物。有些公司正在考虑用这种方法研发抗癌药。
有哪些因素在推动未来的就业发展? 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。
2018年8月13日. 分享: 人工智能与机器人. 近几年来,全球科技巨头不约而同地在做同一件事:将旗下的AI项目开源,与全世界的开发者共享。 谷歌在2015年11月推出TensorFlow,是一个基于数据流图的开源软件库,也是该公司研发的第二代机器学习系统。 曾经以“阿尔法狗”而一战成名的DeepMind公司已经被谷歌收购,该公司将AI训练平台Labyrinth开源,更名为DeepMind Lab。 微软公司在2016年开源的Microsoft Cognitive Toolkit(曾用名CNTK)是一个“与人脑类似”的深度学习工具包,能够被用于进行机器翻译、图像识别、文本处理等任务。 Facebook公司的Torchnet是一个以深度学习为中心的开源项目,是此前Torch开源项目的升级版。
在中国消费市场是否能取得成功将取决于企业是否能采用细分视角,并根据不同年代消费者的喜好来调整其产品和服务。 到2030年,中国的中产阶级和富裕的消费者人口将增加8000万。
我开始领导一个新的团队,设计并推动建设纽约市第一所专注软件工程教育的高中。 当时我近距离亲眼见识到了女孩们面临的这些障碍。 那个项目的核心就是公平问题。
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
《创造性行业如何利用数据区块链》 考虑到公众并不了解相关技术背景,中国支持数据区块链、反对加密数字货币的政策方向是完全正确的。 这些政策虽然会在短期内限制小额投资者投资新兴公司,但从长期来看,它们却能锁定更高能力、具有更多资源的用户开发区块链技术的真正价值。 阿里巴巴 就是这样的公司之一,它于2017年4月在杭州总部建立了第一个区块链工业区,名为Blockchain Valley。 随后,多家重要科技公司纷纷效仿,建立相关区块链研发中心,其合作对象大多数都来源于150家具有区块链技术的中国公司。 目前,中国正在为 第四次工业革命 做准备,并以势不可挡的态度建立应用驱动型区块链平台。
初创公司Dispatch已经推出了一款能够代替无人机的自动化产品来解决“最后一英里快递”问题,它能够运送共100磅重的货物。 为了提高与机动车及行人并行的安全性,这款机器人上装有传感器,还应用了人工智能技术。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
研究发现,这种通过搜索引擎快速获取知识的能力改变了人们对自身智力的认知。 具体来说,研究结果显示人们忽视了自己大脑中的知识和网络知识之间的边界。
全世界范围内最受欢迎的10个网站 如上图所示,Google轻而易举地成为了世界上最受欢迎的网站:在北美和南美洲,欧洲,中东以及非洲和亚洲的部分地区都排名第一。 排在Google之后的是YouTube和Facebook。 排在第四位的是中国的百度搜索,毕竟中国有着全世界最大的互联网人口(截止至2016年12月,有7.3亿网民)。 维基百科和雅虎分列第五和第六位,“印度版谷歌”则排在第七位。 这一现象也证明大多数用户的网络使用行为都是被“信息搜寻”所驱使着的。 网民也对新闻感兴趣。 Reddit(美国社交新闻聚合平台)排在第八位,其中一半以上的用户来自美国,但英国、加拿大、澳大利亚和德国的用户也喜欢这一新闻平台。 中国即时通讯程序QQ排在第9位,淘宝排在第10位。
QQ和微信是在中国最受欢迎的消息软件,拥有比QQ空间更多的用户,如下图所示。 科森扎说日本是唯一Twitter作为最受欢迎社交平台的国家。 亚军
我们将连入发达的物联网网络,将数量之大难以想象的数据提供给更先进的人工智能工具,使我们能够创造具有颠覆性的新产品和服务,从而产生巨大的财富。
借助阿里巴巴和腾讯等提供的社交媒体信息平台和移动支付基础设施,农民可以轻松地为来自中国各个角落的客户处理大量贸易,甚至推广到全球市场。 2.数字基础设施的升级继续为农民企业家带来更多的数字工具。 在2020年冠状病毒大流行期间,消费者的购物习惯也正在以前所未有的速度变化着,中国的小商贩(他们中的许多人在之前几乎没有在线业务)纷纷涌向了流媒体(视频直播)平台。 有趣的是,通过电商平台上的实时流媒体(视频直播)销售本地产品正在农村市场呈现出强劲势头。 部分原因是,新的媒体平台上存在大量易于使用的视频工具,这意味着农民可以方便地将视频工具添加到自己的销售策略中。 此外,实时流媒体平台为喜欢从农民那儿”淘宝“本地产品的中国消费者提供了一种即时且富有互动性的消费方式。
旅游指南网站 China Highlights 整理的一份热门清单显示,中国最受游客欢迎的十大旅游目的地分别是: 1. 北京: 不到长城非好汉,紫禁城里看宫殿; 2. 西安: “世界第八大奇迹”秦始皇陵兵马俑; 3. 乘沪宁-沪杭高铁游览 上海、苏州和杭州; 4. 成都: 大熊猫的故乡. 5. 张家界: 欣赏瑰丽的自然奇景; 6. 黄山: 一览神奇灵秀地; 7. 桂林: 山水甲天下、郊野沁心脾; 8. 香港: 时空交错地、游购娱天堂; 9. 平遥: 探索保存完好的古城建筑群; 10. 重庆: 山城多秀丽、长江游轮起点站。 中国政府已经将旅游业确立为经济转型的产业支柱之一。 预计到2020年,中国的旅游业投资将达到2万亿元人民币,旅游业对国内生产总值的贡献也将超过12%。
每一张图都是按照这些指标中的某一项来预测的——标准不同,领先国家也有很大区别。 根据 GDP 预测的十大城市 按GDP预测的2035年全球十大城市分布较为均匀。