通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划(ERP)系统,我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型,并考虑其生产相关的成本,组织可以更好地做出达成它们气候目标及环境、社会和治理(ESG)目标的决策。. 该目标是 ...
90%的高管认为需要使用AI。. AI将为全球带来15.7万亿美元的经济增长。. 只有4%的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说,先学会走路,才能学会跑步。. 事实证明,在AI(人工智能,英文全称artificial intelligence)技术的部署方面,这一原则同样适用。. 一 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
生命周期数字孪生可用于延长资产寿命、管理报废资产并优化产能利用率,例如通过减少建筑物中混凝土和钢材的使用。 能源数字孪生可以通过模拟现场可再生能源整合的好处来支持可持续发展战略。
This white paper equips policy-makers and regulators with implementable strategies for resilient generative AI governance contained within a 360-degree governance framework. The pillars of the comprehensive framework address regulatory gaps, stakeholder-specific governance challenges and the evolving demands of this rapidly advancing technology.
世界经济论坛多项倡议支持发展影响力初创企业,推广聚焦自然的创新成果. News 2024年06月26日. 全球绿色建筑革命有望在2030年前释放1.8万亿美元的市场机遇. News 2024年06月26日. 世界经济论坛评选出解决全球挑战的十大新兴技术. News 2024年06月25日. 论坛新报告显示,全球动荡加剧导致能源转型势头减缓. News 2024年06月18日. 世界经济论坛第十五届新领军者年会即将召开. News 2024年06月18日. 性别平等仍需五代人努力,但历史性的大选之年蕴含新的希望. News 2024年06月12日. 世界经济论坛技术先锋社区迎来100个新成员, 应用人工智能和前沿科技的初创企业成主角. News 2024年06月06日.
无代码平台的好处:时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求,它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
如何将信任打造成竞争优势. 2019年12月7日. 本文原载于2019 年11月 LSE Business Review. 最近的 一篇文章 发现,企业正面临着危及生存的信任危机。. 从波音到Facebook,企业都没有充分重视信任问题,没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素,从而失去 ...
数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作:大语言模型与工作》认为,随着新兴技术不断涌现,新的工作也会随之产生 ...
为了充分发挥人工智能(AI)在制造业中的潜力,我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破,不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能,特别是大型 ...
剩下的就是构思和建立SINAI,开发出一个具有成本效益的测量、分析、定价和减少碳排放的软件。 通过同事的介绍,我认识了两个人,他们让SINAI成为一个有可能落地的产品 ——产品经理Olena Klivtsova和首席技术官Alain Rodriguez。
根据 《2024 年全球风险报告》, 信息错误和虚假信息是最大的短期风险, 而极端天气和地球系统关键变化是最严重的长期问题. 全球三分的专家预测, 未来十年将形成多极或分裂的秩序. 报告警告称, 各国在紧迫的全球问题上合作不足, 需要引入全新方法和 ...
今天,我们每天都在拯救生命,例如,我们与联合国儿童基金会合作,将疫苗、药品、血液和实验室样品更快地送到偏远地区,从而使数百万人获得医疗援助。
据联合国预测,到2060年,全球自然资源消耗量将比2020年增加60%。. 报告称,城市化、工业化和人口增长导致对资源的需求不断增加,这导致了生物多样性丧失、水资源紧张、气候变化和空气污染等严重后果。. 关键商品和资源的供应链中断是世界经济论坛《2024年 ...
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
全球范围内的教师缺口正在不断扩大。. 在中国,学生可以通过名为“松鼠AI”的人工智能导师获得根据自己需求个性化的高质量教育。. 世界经济论坛的报告指出,此类工具可以帮助教师“立即解决”部分差距。. 中国湖北省巴东区八子岩村只有一所小学,名叫 ...