数字孪生技术与城市发展进入大融合阶段，从政府愿景，企业参与度到场景应用都预示着产业规模的巨大增长空间。. 数字孪生城市需要从“道与术”，“破与立”，“点与面”等辩证角度去思考，塑造产业可持续发展的赛道，达到公共利益与商业利益的平衡 ...
我们能够实现远程的顺畅联结与协同，是因为有了基于云计算、高速网络和智能终端/设备的数字化工作空间解决方案。同样，疫情中的电子商务已经不仅是企业的市场通路之一，更是很多人，尤其是行动不便者获得生活必需品的主要渠道。
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其 ...
关于小微企业在数字转型中的定位，我们两个挑战：一是如何利用数字化技术使得企业经营不受公共危机的影响；二是如何在参与数字经济的产业分工中，找到自己的定位并寻求业务拓展。
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进 ...
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现 ...
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
这场对决充满了悬念和象征意义——人类对机器，直觉对算法，传统对现代。. 结果，AlphaGo连胜三局，以3-0击败人类最强选手，同时也象征着“数字经济”时代的到来。. 几乎一夜之间，中国的互联网经济社区开始讨论起移动经济时代的“下半场”，在 ...
领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中，一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。. 这些新解决方案可能会解决现有问题，但也可能使之加剧，并带来其他问题。. 正是因为 ...
根据该报告，有84％的雇主都看到了远程工作的大规模扩张，三分之一的雇主还应用了新的数字工具，以实现协作和社区建设。 《未来就业报告》发现， 寻求在线学习机会的人数增加了四倍 ，雇主提供的在线学习机会增加了五倍，通过政府计划进行在线 ...
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根 ...
事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。. 一份有关AI的新报告 表明，企业在扩大AI部署之前，需要正确掌握该技术的基础知识。. 在普华永道的一项调查中，有90％的高管表示AI提供的机会多于风险 ...
现在，差不多两个月的时间过去，中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。. 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。. 由于这次合作，中国九个主要城市的几乎所有居民现在都可以下载并使用数字人民币应用程序 ...
一、加速银行数字化转型. 1. 归还个人数据控制权. 客户数据权益的保护是一个比较复杂的问题。 传统银行通过数字化转型积累了大量数据，可供银行自身或商业团体自由使用，而客户则无法从数据带来的经济利益中获益。 随着客户越来越了解何为过度使用个人数据，银行业正面临风险，可能会失去进一步扩大其数据资产池以及与客户保持良性关系的潜在机会。 行业内解决此问题的一种方法是创建“数据帐户”，允许客户将数据当作货币存储到账户中，银行可用市场导向而决定的价格使用这些账户中的数据。 2. 数字化与绿色发展的协同. 数字技术能够推动绿色发展，但并不总是与绿色发展方向一致。 例如，数字设备和服务一直是银行业最大的能源消耗来源。
人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万德克萨斯人断电了一个月，随后，许多 能源专家 、 政界人士 和 专家 ...
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的 ...
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。. 由于拥有大量 ...
摩尔定律预测的成本削减和性能提升深刻推动了技术在消费层级的普及。. 但是，维系这一全球增长引擎需要全球学术界、政府和行业的共同努力。. 此外，建造芯片制造工厂所需的资本投资和运营成本也在呈指数级增长，这种趋势被称为“Rock 定律 ...
我们与联合国贸易和发展会议(UNCTAD) 共同成立了“互联网创业者计划（eFounders Fellowship）”来培训年轻的数字化创业者。同时，我们还与卢旺达发展委员会（RDB）举办“阿里巴巴创业者支持计划（Alibaba Netpreneur Training）”,为希望实现数字化转型的传统
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
机器人领域的进步将会创造美好的未来——人类能够更轻松地完成工作。. 以下是目前机器人领域最为关键的4个趋势。. 1.适应性. AI和相关技术的发展对于机器人技术来说无疑是一种推动。. 实际上，机器人的应用十分广泛，如私人秘书、社交伴侣，还 ...
与摩拜单车不同的是，ofo单车本身是不联网的；用户可以通过手机追踪它们的定位。 用户找到一辆正闲置的单车，在软件上键入其车牌号码，然后接收车锁的组合密码。
人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边 ...