熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
世界经济论坛正在与行业专家和商业领袖合作开发一套AI工具包，该工具包将帮助公司了解AI如何促进业务发展，以及如何以可持续的方式发挥AI的强大能力。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式，以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ，议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
我们将能够通过自然语言进行日程安排、人际沟通和电子商务，且在任何设备上均可使用。尽管计算成本和模型训练等因素仍在阻碍个人助理的开发，但由于人工智能的进展迅速，这一问题已成为可以攻克的现实难题。
我痴迷于使用数据来解决眼前的问题，并丰富B2B商务，帮助解决我们作为一个社会所面临的一些最重大的挑战，如排放、热应力和水风险。 “我意识到有一个改造技术共享的机会”
投资并启用智能、具适应性的全球运营或供应链解决方案。 设立专员解决数字转型带来的挑战，包括首席数据官、首席信息安全官、首席技术官和首席可持续发展官等关键职位。
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
围绕人工智能建设强有力的制度、基础设施、组织和道德基础，是现在和未来在全球人工智能领域获得成功的关键。 决定人工智能准备程度的五大因素如下： 1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。
Zeynep Ton教授将15年的研究心血系统呈现在了这本书中，概述了企业创造好工作及优质服务所需的关键要素。 他表示，写作这本书的目的在于，“我想鼓励更多的企业家选择后一种方法，也就是我称为‘好工作战略’的破局之道。 为进一步了解“好工作战略”，我们有幸采访了Zeynep Ton教授，并将采访内容汇编如下。 一份“好工作”，应具备哪些要素？ 最基本来说，一份好工作需要能够提供足够的薪水，这样人们才能养活自己。 同时，人们应该能够从中获得被尊重的感觉，实现个人尊严。 这些基础条件非常重要，但一份好工作绝不仅限于此。 它可能还需要能够给员工带来许多其他精神层面上的价值，例如归属感、意义、认同感等。 那么，我们怎样才能把一份工作变成好工作呢？ 您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。
拿到学士学位后，这个中位数增加到1,173美元；如果拿到的是专业学位，这个中位数的增长还不止一倍，将会达到1,836美元。. 不同教育程度的每周工资中位数。. Image: 美国劳工部劳工统计局. 与此同时，教育的成本也增加了。. 在过去10年中，美国四年制私立大学 ...
此外，该应用程序最近增加了新功能：通过智能合约和所谓的子钱包实现可编程性，这有助于向参与商家进行在线数字货币支付。 正如中国人民银行此前在其 电子人民币白皮书 中所详述的那样，智能合约功能并不出人意料。
继智慧城市以后，这5个城市正在创造性使用生成式人工智能. 2024年8月12日. 继去年政府推出一项倡议之后，新加坡已经提出了100多种生成式人工智能解决方案。. Image: Unsplash/Mike Enerio.
从“元宇宙”到“非同质化代币”（NFT）——以下是2021科技行业热词总结；. 随着科技行业进入新时代，这些主题成为2021年的热门话题；. 一个分布式自治组织（DAO）试图购买美国宪法的稀有副本，而NFT席卷了艺术界。.
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
生成式人工智能将发挥关键作用，帮助实现许多常规流程的自动化，使顾问能够将更多时间投入到个性化咨询中。同时，AI还可以通过实时提供有价值的见解并自动生成定制建议来简化顾问的工作。
促进人机协作. Andreas Koenig， Proglove 首席执行官. ProGlove是一家专门为工业应用设计的智能手套的开发商，联合创始人Paul Günther在宝马公司总动力厂的一次导览中观察到几个关键现象：每个厂子的员工们每天都要扫描一百万次条形码，而且几乎每个人在工作时都戴 ...
基于AI的检测工具确有一席之地，但人们也要理解它们的局限性。文本分析可以识别网络仇恨言论的特定子集，例如万字符和与希特勒、纳粹、毒气室和焚尸炉相关的文本，或者在一些极右翼群体中突出的反犹主义内容，但这并非一劳永逸的解决方案。
在不同部署阶段，低碳技术需要能够满足不同需求的融资工具。. 例如，初期研发的推进需要财政预算拨款和慈善资助，而具备商业可行性的技术和接近商业化的技术则需要 不同来源 的资金，政府贷款、税收抵免和风险投资都十分重要。. Image: 世界经济论坛. 在 ...
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。