日常程序性事务的自动化（例如从税单和发票中提取信息）可以帮助公司更有效地运作，同时节省大量资金。 AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁， 38％的高管将这一功能视为部署AI技术的关键 。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
算法透明是实现可理解人工智能的一种方式。 虽然用户可能不大关心产品背后的算法，但监管机构需要深入了解技术细节以便进行监督。 无论如何，就AI系统直接作出或辅助做出的决策，向用户提供易于理解的信息和解释，都是值得鼓励的。
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住 ...
两位金融专家指出了小企业为保护财务安全可以做的4件事；. 做法包括在不同的机构中存款和贷款，并寻求其他借贷方式，如政府拨款或股权筹资等。. 银行业目前正经历着巨大的压力，导致部分银行不得不接受救助才能存活。. 最近的一个救助案例即是 ...
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。. 经过近七年的数字货币研究，中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博社 报道 ...
在ESG理念起步较早的市场，多方利益相关者对企业非财务绩效——也被称为“第四张报表”——的披露有着较高要求。 这份报告既是企业可持续发展的成果展现，也是企业进一步创新商业模式的重要推力。
这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称，由于对人工智能的工作原理缺乏了解，因此很难预测 ...
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
例如，使用当今可获取的技术，通过人工智能实现资源或时间集约型流程的自动化，大大减少完成常规安全流程所需的时间。 对运营团队来说，安全流程效率提高减少了后续安全规定中容易出现的摩擦。
对于那些在现实生活中受到流动性约束，需要更快拿到钱来支付房租或水电费的人来说，按需支付工资可能有所帮助；. 但是，一项新研究发现，领工资更频繁的员工往往会对自己的财产状况产生错误的认知，并且花钱更多，这对收入较低的人群来说尤其如此 ...
其应对环境变化的创新方法是解决三个问题：1. 为了谁做什么实现什么目标？ 2. 可以如何实现？ 3. 这样做的前提因素有哪些？ 这种方法有助于关注目标问题，鼓励集思广益和 尝试新方法。 通过快速创意构思、发散思维工具和灵活的检查，BTS仅用了2019年 一半的时间 就实现了创新成果翻倍。 疫情的爆发促使这家公司重新思考并寻找变革机会。 正如其首席创新官Peter Mulford所言，“我们已经看到了希望的曙光，将继续朝着这个方向前进，我们希望所有人都能加入这场探险之旅。 单个企业的创新汇聚到一起可以带来基础性的社会变革 Image: 世界经济论坛. Unlimint发展前沿技术. 金融科技在新冠肺炎疫情期间成为企业数字化的助推器。
财务部门怎样才能塑造地球的未来？. 凭借尖端解决方案和全新思维模式，金融和可持续发展专业人士以及数据分析师可以使碳核算成为现实，并推动盈利、低碳和可持续的业务转型。. 然而，传统的碳排放追踪工具总是无法达到预期效果。. 依赖电子数据表和半 ...
未来，人工智能将完全融入微软的Office等产品中，以提升工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后，人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
然而，尽管人类专家可以总结出成百上千种特征，但和原始文件里包含的信息相比还只是九牛一毛。 通过对特征的表现方式进行巧妙调整，恶意软件还是能逃避安全监测。
该公司确定了企业在2021年的四个重点领域：多样性和包容性、网络安全、气候变化和ESG整合和披露。Risk Insights认为，利益相关者理念的兴起改变了企业的经营方式，而ESG提供了可比较的衡量指标，促使组织对利益相关者负责。
2017年7月24日. 分享： 研究人员正在努力创造一个“翻译官”。 “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。
一. 语言具有主观性. 通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。
但是，如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现，那么管理人员应该怎么做？. 研究表明，“拉”比“推”更好。. 拉动需要教学、指导和发展员工，而不是推动或纠正员工。. “拉动”派说：“这是该公司取得成功的方法；我们将为你提供指导和培训，以帮助你 ...
人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边 ...
分析数据后，研究团队就可以利用算法预测2016年末抵达的难民的最佳居住地，并比较该地点与难民迁入的实际地点。. 研究人员发现，如果算法投入使用的话，难民的就业率将提高41%。. 同样，研究人员还调取了1999年至2013年期间抵达瑞士的寻求避难者的数据，并 ...