当人工智能走进办公室，5种方式助你赢在职场. 2017年3月27日. Ben Pring. 人工智能（AI）的兴起是我们这个时代的伟大创造。 由人工智能所驱动的新型机器将在未来的数十年内改变我们的生活和工作方式，它所带来的影响之大我们甚至难以预测。 以下的情景值得我们深思： •股票交易：2015年，美国八大对冲基金中有六家依靠人工智能的算法获取了约80亿美元利润。 “机器”在选股中已经战胜了人类。 •医疗保健：在诊断能力方面，人工智能正在迅速超越放射科医生。 在休斯敦卫理公会医院，人工智能对乳房X光片的分析速度是人类医生的30倍，其准确度也高达99％。 •法律： “人工智能增强型计算机”系统在法律调查和尽职调查方面，远超那些最富才华的律师助理，不仅速度更快，成本也更低。
支持跨境支付和数字贸易增长的4个关键步骤. 2020年6月11日. Mike Gallaher. Nigel Cory. 经济增长及社会包容. 应对跨境支付的挑战对于保持数字经济的未来增长至关重要。 现代化贸易协定以及互操作性和协调监管是确保数字经济强劲增长的一些措施。 我们正在见证全球经济前所未有的转变。 当前的新冠肺炎疫情危机正迅速加速数字商务的增长，随着传统商品和服务贸易的减少，数字商品和服务贸易（通常称为数字贸易）的重要性只会与日俱增。 数字支付的迅速普及在一定程度上推动了这一转变——它让消费者和商家能够在全球范围内轻松买卖商品。 然而，确保跨境支付的易用性、互操作性和安全性是一项艰巨的任务，而一些挑战有可能使其难上加难。
新冠疫情加速推动了向电子商务和数字支付的转变，并促进了技术企业和传统银行之间的合作。 技术平台的发展将如何改变行业监管、市场力量格局和传统服务供应商？
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
全球合作. 透明制度如何促进全球经济增长. 2018年10月27日. 每年，全世界在采购上花费大约9.4万亿美元，相当于全球GDP的15%。 联合国数据显示，许多国家花费在政府采购上的费用约占GDP的15%到30%。 然而，联合国毒品和犯罪问题办公室（UN’s Office on Drugs and Crime）以及经济合作与发展组织表明，其中10%至25%的款项落入了腐败分子手中。 这意味着全球每年因政府承包商的欺骗、浪费、滥用等腐败行为损失高达2.35万亿美元。 透明国际 （Transparency International）在2018年7月发布的公开缔约意见的报告中指出：“采购是政府经济方面最为重要的活动之一，但也使公共部门陷入极大的腐败危险之中。
优先解决方案是加快减排，经济体系中的所有行为方都应采取可信的步骤，加快清洁转型的速度并扩大规模。 减少人类排放是延缓或避免地球系统发生关键变化的最敏捷杠杆。 一旦达到气候临界点，地球的自然系统将会进一步加强这些变化。 因此，尽可能推迟变化将为我们留出时间，以制定合适的适应和应对策略。 要应对环境风险造成的生态系统崩溃，第二个优先任务是有效适应即将发生的变化。 随着海平面上升，我们需要建立一个互联互通的解决方案系统，以应对人类生活、环境和财产所面临的威胁。 这些解决方案已经存在：非洲农民在干旱和洪涝管理方面经验丰富，他们的创新做法对提高欧洲农作物的质量至关重要。 北极社区发出气候灾难的早期警示信号，其迁徙管理过程中的基层创新可以帮助我们理解因海平面上升而被迫迁移的政策保障和最有效方法。
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。
《远程工作改进法案试点计划》提供了完全的自治权。 Choudhury和他的合著者比较了600名审查员在不同条件下的工作效率。 研究人员发现，在远程办公条件下，所有审查员的工作效率都有所提高，在朝着“随时随地办公”的目标迈进的过程中，他们的工作效率都在不断提高。 当员工从限制的工作地点搬到他们选择的地点时，工作效率提高了4.4%。 研究人员估计，根据一项专利的平均价值，这种生产率的提高每年可以为美国经济增创13亿美元的经济价值。 Image: 美国专利商标局;《在任何地方生活和工作:美国专利局的地理灵活性和生产力效应》 (作者:Prithwiraj Choudhury, Cirrus Foroughi, and Barbara Larson)
到2021年6月，“绿色投资原则”成员包含来自世界各地15个国家和地区的40个签署国与13个支持者。大多数签署国积极参与发展或扩大其绿色融资的能力和活动，令人振奋的是，近90%的签署国参考了国家和/或国际参考标准与分类法来对“绿色”投资进行定义。
战 略 合 作 伙 伴 社 区 由 100 家 全 球 领 先 的 企 业 组 成，他 们 代 表 了 不 同 的 地 区 和 行 业，与 论 坛 一 样 致 力 于 改 善 世 界 状 况。 他 们 提 供 必 要 的 支 持 ， 是 世 界 经 济 论 坛 各 项 活 动 及 其 社 区 工 作 背 后 的 主 要 推 动 力 。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
然 而，风 险 和 紧 张 局 势 依 然 存 在，当 前 关 头 需 要 所 有 利 益 相 关 者 的 积 极 参 与，才 能 确 保 转 向 可 持 续 发 展。 只 有 通 过 正 确 的 合 作 ， 我 们 才 能 解 锁 未 来 增 长 的 新 前 沿 。
新冠疫情带来的转变. 赞美对于创造良好的员工体验也很关键，但管理者对员工说“做得好”在疫情期间才成为了更重要的需求。 受到重视是“作为一个人最基本和最根本的需求之一”，Achievers Workforce Institute的首席劳动力科学家Natalie Baumgartner博士告诉我。
从现在到2027年，预计劳动者44%的核心技能都将被颠覆，因为技术的发展速度已经超过了企业设计和扩大培训计划的速度。 本文举出有一些关键的增长技能，供劳动者和希望在变化中保持领先的雇主参考。
人工智能也在助力环保工作，能在生态系统监测、气候现象预测、自然资源优化利用、可持续发展和灾害防备等环节提供支持。 在教育领域，人工智能的全新突破有望实现更加个性化的学习体验，让学习内容更加匹配个人学习风格和多样化需求，在普及教育的 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区 ...
未来，人工智能将完全融入微软的Office等产品中，以提升工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后，人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。
1. 愿景和承诺。家族企业应当以与其核心价值观和长期目标相一致的明确可持续发展愿景为起点。这一愿景经由企业高层至普通员工的所有利益相关者共同传达与接纳，以确保对可持续实践的共同目标与一致追求。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
它是一种最先进的技术，使企业之间能够有效协作、共享数据并在以下四个关键领域实现优化： 生产：识别生产瓶颈，预测维护需求，微调流程以实现最高的生产效率。 浪费：实时了解材料使用和能源消耗情况，从而获得经济效益，并实现更加环保和可持续的运营。 利润：做出数据驱动的决策，释放潜力并提高产品质量。 排放：通过监控和减少排放，在整个工业集群中实现可持续运营目标。 数字孪生技术早已存在，但直到最近才能够实现端到端的服务，并使用AI来进行进一步优化。 若能将这项技术提升应用到集群层面，将能进一步减少排放并提高整个工业生态系统的性能。 然而，要做到这一点，我们需要新的治理、协作以及接口和数据共享系统。 集成数字生态系统.
面对不断上升的政府债务，OECD建议推行审慎的货币政策，控制通货膨胀并应对日益增加的债务负担。OECD还呼吁加强投资，通过促进创新和应对气候变化来推动长期增长并提高生活水平。