物联网能够提供超低延迟、高带宽和可靠的通信服务。 这些制造商在5G和物联网上投入了大量资金,以完成其工厂负责的消费和生产工作。 连通性增强使得传感器、云机器人、货物集中跟踪、远程质量检查和自动化工厂车间等互联在多个设备上,从而形成一个全球智能制造中心的生态系统。 连通性不局限于传统运营商,也鼓励新兴产业参与到这一移动生态系统中。 因此,这些早期应用物联网的制造商将有机会从运营商那里学习最佳运营方法,同时也尝试新的应用,为他们的生产过程增加创新性。 智能工厂车间实现了创新互联,这种创新应用在自动化、定位和监控环节也有发展潜力。 使用移动连接能够最大化地收集数据,让顾客不管在现在还是将来都能获得可行的分析结果。
受访者普遍表示,人工智能对用例产生了中到高等影响,包括采用可再生能源、产品和服务的可持续设计、通过改进能源监控和管理来降低成本以及降低碳足迹。
联盟成员承诺在2030年前大量采购这些采用突破性低碳技术制造的产品和服务,向生产商传达出加大投资和生产的“信号”,从而推动市场加快部署。 2021年,美国政府和世界经济论坛在COP26上发起了先行者联盟倡议,至今成员已增加了两倍。
极致化绿色制造和模块化电池更换是我们应对这些挑战的最新成果。. 2021年,宁德工厂因在极致化制造方面的成就被认定为“灯塔工厂”,今年升级为极致化绿色制造。. 宁德时代宜宾工厂是全球首家获得零碳认证的工厂。. 在这里,约80%的能源消耗来自水电 ...
从园区自身出发,应通过搭建企业节能降碳知识技能学习平台、提供绿色投融资服务支撑等方式提供转型内生动力。更重要的是,探索运用物联网、AI等技术对能源、工业、物流、环境等实时感知,以实现智能化、精细化降碳管理。
森林生态系统的恢复是应对气候变化并实现碳中和的重要途径。. 森林作为自然界最重要、也相对经济的解决方案之一,不仅是水库、钱库和粮库,更是碳库,对于应对气候变化、实现碳中和具有重要意义。. 第十四届世界经济论坛新领军者年会(夏季达沃斯 ...
白皮书指出,保险核保师最有可能从人工智能中受益,因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
产业集群是碳排放的重要来源,但也为脱碳提供了绝佳的机会。. 通过更多地使用现场可再生电力和热能,尽量减少范围二的排放(由购买的能源产生的间接排放),有助于引领清洁能源的发展。. 中国青海省的集群正带头努力实现这一转变。. 在去年年底的第27 ...
生产审核旨在发现计划与生产现场之间的差异,加强决策,提高运营效率、客户满意度和财务成果。 而通过转向有针对性的类人对话,企业可以专注于识别瓶颈、制定恢复计划并减少复杂的数据提取时间。
为了实现更具成本效益的企业碳排放管理,我们开发并部署了数字化企业碳计算器,协助主要品牌的供应商测量和报告数千万吨的碳排放。 一些大型银行也已使用这一服务,其2024年的目标是测算10000家贷款企业的碳排放。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
开放式创新与企业全球化:协同共赢之道. 在促进企业全球化过程中,开放式创新是一条经过实践检验的发展路径,实现了国家经济、企业效益、产业进步的协同共赢。. 1. 开放式创新为欧美等发达经济体的企业在原创技术突破上带来了更大的商业价值。. 我们 ...
例如,新IT中的边缘计算能力已经在保护生物多样性方面发挥重要作用。. 在与 鲁滨逊岛自然保护区 的合作中,我们正是通过边缘计算在人迹罕至的区域对濒危动物的图像信息做出高效处理从而分析其行为模式,把原本六个月的视觉数据处理时间大大缩短到了 ...
人工智能也在助力环保工作,能在生态系统监测、气候现象预测、自然资源优化利用、可持续发展和灾害防备等环节提供支持。 在教育领域,人工智能的全新突破有望实现更加个性化的学习体验,让学习内容更加匹配个人学习风格和多样化需求,在普及教育的 ...
为了帮助员工应对通货膨胀和生活成本上升的压力,公司可以与当地社区合作,通过规模经济确保房贷等大宗商品、托儿费、移动套餐以及日常必需品的优惠价格。
当产品和服务变得更加经济实惠时,需求通常都会增加。 最后,也许也是最重要的一点:决策者和政府机构如何才能最大限度地促进劳动力市场的活跃与创造性,促进新就业机会的涌现?
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情,请查看我们的 隐私政策. 创新是推动人类进步和解决复杂问题的关键力量。. 今天,世界比以往任何时候都更需要创新与合作 ...
人工智能如何支持多样性、公平性和包容性?. 人工智能必须是公平的、包容的。. 人工智能的使用方法必须符合道德和公平准则,以确保它能够赋权社区,并造福社会。. 算法中所蕴含的偏见,是一种人类疏忽,而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠代表的 ...
芯片制造商Nvidia声称,其新型“超级芯片”在运行生成式人工智能服务时,可将性能提升30倍,同时能耗降低25倍。 数据中心也变得越来越高效。 为了进一步提高效率,人们正在探索新的冷却技术,并选择那些能够在电力更便宜、供应更多且更可持续时执行更多 ...
普华永道发布的《2024年人工智能就业晴雨表》显示,部署人工智能最快的行业(如专业服务、金融服务和技术等)的生产率增长速度是使用人工智能较少的行业的五倍。
通过提供定制的教育工具、语言翻译服务和专业发展建议,这些助理可以帮助服务欠缺社区的人们获得以前无法获得的机会。 它们可以使教育、医疗保健和经济参与民主化,为世界各地数百万人提供公平的竞争环境。
我们需要的不仅仅是单点解决方案——例如汽车保险单、养老金计划等——我们还需要建议和教育,以实现报告中所说的“整体财务健康”。 当一个人感到有信心履行当前和未来的财务义务时,这就是财务健康。
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。