对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式，使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作，引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
人力数据系统则能为员工提供必要的信息，让沟通更加规范化，也便于领导层以身作则。 与薪酬和绩效评估、员工调查和反馈一样，人力数据不仅能为雇主服务，还能为员工服务。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
人工智能的应用如机器人等已进入普通家庭，我们需要这些人工智能是安全的、可靠的，能够抵御网络攻击和其他事故。 以自动驾驶汽车为例，腾讯目前正在开发3级自动驾驶系统，并已获得在深圳市进行道路测试的许可。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
一些网上学习平台如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程，来帮助企业在数字化突破上走在前面。 Salesforce（美国客户关系管理软件服务提供商）开发了自己的免费游戏化线上学习平台 Trailhead ，促使用户把握自己的 ...
2017年7月24日. 分享： 研究人员正在努力创造一个“翻译官”。 “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。
人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。
当人工智能走进办公室，5种方式助你赢在职场. 2017年3月27日. Ben Pring. 人工智能（AI）的兴起是我们这个时代的伟大创造。 由人工智能所驱动的新型机器将在未来的数十年内改变我们的生活和工作方式，它所带来的影响之大我们甚至难以预测。 以下的情景值得我们深思： •股票交易：2015年，美国八大对冲基金中有六家依靠人工智能的算法获取了约80亿美元利润。 “机器”在选股中已经战胜了人类。 •医疗保健：在诊断能力方面，人工智能正在迅速超越放射科医生。 在休斯敦卫理公会医院，人工智能对乳房X光片的分析速度是人类医生的30倍，其准确度也高达99％。 •法律： “人工智能增强型计算机”系统在法律调查和尽职调查方面，远超那些最富才华的律师助理，不仅速度更快，成本也更低。
AI有望创造新的工作领域，并帮助其他领域大规模扩张。世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》中，重点突出了将扩张的三个工作领域。白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。
实践1：合作解决问题. 协作解决问题是一个系统的讨论过程，其中涉及的关键单一业务问题是——在一个60至90分钟的会议中，我们讨论的重点该是什么？ 比如说： “在经济疲软的情况下，我们应该如何为来年的工作重新安排优先次序？ “对于公司的增长战略，我们可以考虑哪些更大胆的创新？ “在未来6个月里，哪些风险可能会使公司的业务出现脱轨？ 协作解决问题还要求团队从一开始就明确由谁做出最后决定。 团队可以留出一半的会议时间，让成员们分成三人小组进行头脑风暴。 人们在小组里会有更多的勇气表达自己的观点，对批判性的观点也不会有那么多顾虑。
3D打印部件的生产与组装技术不仅能够让用户自行设计机器人，还能让他们当场完成机器人的组装。 这对于科学家来说，就像是乐高积木一样。 例如，如果研究者想要将机器人部署在其任务中，他们就可以根据任务需要以及自己的标准，自行生产相应部件、完成组装，立即投入使用。
一. 语言具有主观性. 通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。
我们刚刚发布的新研究表明，在互联网使用率低的地区，移动运营商面临着艰难的投资环境。尽管在某些情况下互联网投资的回报可能在两年内就超过支出成本，但这些回报通常是算为整体经济而非私人投资者。网络运营商往往需要共同融资才能使投资 ...
8 开放的人工智能生态系统. 自然语言处理和社会认知算法的共同提升，再加上前所未有的丰富数据，很快就会让智能数字助理服务一个人生活的方方面面，例如管理财务和健康状况，甚至帮他挑选要穿的衣服。 9 光遗传学.
世界经济论坛是一个独立的国际组织，致力于改善世界状况，汇聚政府、企业和民间社会组织，推动全球、地区和行业议程。网站提供了论坛的最新动态、视频、合作伙伴、中心和平台等信息，以及每周的全球议程文章。
服务运营商需要根据不同等级的进入通道配置不同的服务，即网络切片。 自主汽车、远程手术等重要应用都需要客户优先使用5G“切片”，才能保证服务的连续性。
世界经济论坛的人工智能治理联盟正在采用跨行业和特定行业的视角来理解如何利用人工智能来改变各个行业，并在创新、可持续性和增长方面产生积极影响。
世界经济论坛和埃森哲发布的新报告发现，金融咨询正在随着技术和人口变化而不断发展。针对终身财务健康和知识的个性化建议正在成为该行业关注的重点领域。社交媒体网红正在填补传统金融服务公司留下的空白，从而更大程度地融入传统上服务不足的社区。
《人们为什么不相信当地民族——真正的气候专家？ 虽然在难民安置算法的实施过程中，政府或移民局只需要花费很少、甚至不需要花费任何的多余费用，但研究团队并不希望用算法完全取代职工。 相反，在他们的展望中，人工智能的作用仅仅是提供建议，最终决定权还是落在移民官员手中。 在此之前，他们还将通过多个实时检测完善该算法。 为此，该研究团队正和政府和移民局一起合作开展了数个试点项目，以进一步测试算法的能力。 这并不是工智能与机器学习第一次帮助人们进行预测了。 在完成任务方面，算法并不一定比人类厉害—— 预测累犯率 时，某广泛使用的商业风险评估软件的能力和不熟练的志愿者不分上下。 不过，有些算法却能准确地进行预测。 比如，算法现在能有效地预测 自闭症 、 投票行为 、 心脏病 等。
新加入网络的灯塔工厂将在“全球灯塔网络现场会议：重构运营模式，促进企业发展”上正式宣布。 您将会在会议上聆听公司高管分享他们如何大规模运用第四次工业革命技术推动工厂、价值链和商业模式的转型方面，展现出卓越的领导力，由此显著提升了企业 ...
新冠肺炎疫情带来了前所未有的数字转型。从亲友交流到工作方式和地点，人类生活的方方面面都受到了病毒传播的影响。全球范围内，技术的快速创新和应用让远程办公、视频会议、远程医疗和电子商务成为生活的重要部分。
“软件驱动时代的汽车”社区指出了对充分释放智能道路交通基础设施潜力至关重要的关键举措。 互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。