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论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 自然与气候中心. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 健康与医疗中心. 能源与材料中心. 先进制造与供应链中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 网络安全中心. 金融和货币体系中心. 城市转型中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Sessions. Skills in the Age of AI. 17 October 2024. Sessions. Opening Plenary. 16 October 2024. Sessions. Betazone: Green and Fair? 16 October 2024. 经济增长.
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波士顿咨询集团要求1600名全球创新专业人士排出2021年50家最具创新力的公司。前10名是科技巨头,包括苹果公司、微软和Alphabet。根据全球“思维共享”、行业同行评审、产业颠覆以及价值创造对这些公司进行排名。
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
本文探讨了全球化4.0时代的概念和区别,认为它是由数字技术和套利行为推动的新型全球化,与过去的全球化有很大不同。文章分析了全球化1.0、2.0、3.0时代的发展历程和特点,并提出了全球化4.0时代的可能影响和挑战。
以通过调查来收集消费者需求或意见信息的工作人员为例:“虽然进行调查可能是一个高度自动化的过程……但调查问题的制作和措辞仍然需要收集数据的人高度关注和许可。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume(海量)、Variety(多样)、Value(高价值)、Velocity(高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
本文分析了元宇宙中的数字风险,包括虚拟欺诈、虚拟暴力、虚拟性骚扰等,并探讨了构建可信任生态系统的重要性。文章没有直接回答元宇宙的风险与挑战不包括什么,但提供了一些相关的思考和建议。
其可追溯技术让消费者可以将废旧产品退回至制造商,优化了可重复使用塑料容器的利用率,帮助实现了50%的回收率。 该公司每年在全球追踪150多亿种药物,以保护消费者免受假冒产品的侵害。
具体到人工智能领域,中国国家主席习近平2023年10月在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛上宣布,中国将提出全球人工智能治理倡议,强调中国对人工智能的公平和非歧视立场,指出人工智能的发展要惠及世界各国和各地区。
Charles给我展示了图形界面的原型,我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后,Charles加入微软,而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴,为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来,我一直在定期会见OpenAI团队,并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中,我对他们的成果感到极为振奋,于是向他们提出一个挑战:训练一款人工智能,让它通过大学先修(AP)生物学考试,并回答那些它没有经过专门训练的问题。 (我选择AP生物学,是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述,更要求学生对生物学进行批判性思考。 )如果他们能达成这个目标,那将是一个真正的突破。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
本届年会以“重建信任”为主题,聚焦能够增进互信的基本原则:透明度、一致性和责任担当。参会者将包括来自全球100多个国家的政府、国际组织、论坛合作伙伴企业、社会组织、专家、青年、社会企业家和媒体。
驱动科学发现的人工智能正在改变我们获取和利用新知识的方式。Deep Mind的AlphaFold等AI系统可以准确地预测蛋白质结构的3D模型。AI还应用于研究,发现了新的抗生素家族,并开发出更高效的电池材料。
为了适应各行各业的快速发展和对就业技能的需求,个人和企业越来越将注意力转向注重培养特定工作能力短期课程。 微证书课程通常由知名机构和行业专家授课,让学习者可以灵活、简洁且高效地学到实用技能。 这种趋势在科技行业尤其明显,近年来,编程训练营和专业证书考试受到越来越多的关注。 在当代就业市场,特定工作技能的重要性毋庸置疑,但各行各业不断变化和发展也对“基础”技能有同样重要的需求,因为这些技能是构成一套能力的核心组成部分,超越了特定的工作岗位,为培养具有应变能力和适应能力的劳动力奠定了基础。 有了这些技能,求职者就能培养出灵活的思维方式,驾驭不断变化的职业环境,即使拥有的技术技能已经过时,也能保证自己有不断学习和适应变化的能力。
世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的:
在消费水平高的地区,要着力降低资源物质消耗,提高效率。 报告称,与历史趋势相比,这可能有助于减少全球约30%的资源使用。 在资源利用需要增长的国家,可以采用策略,最大化从资源中获得价值。 报告指出,通过确保经济结构如实反应资源的真实成本,我们可以将资金导向可持续资源利用,这是一种潜在的解决方案。 同时,为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。 监管措施在抑制或禁止资源密集型产品(例如非必需的一次性塑料产品)方面可以发挥重要作用。
受益于车辆与基础设施之间的通信,自动驾驶车辆能够确保交通安全高效,使停车、充电和收费更加便利。 释放价值:6项关键行动. 作为 DRIVE-A倡议 的一部分, “软件驱动时代的汽车”社区 指出了六项关键行动,它们对于释放智能道路交通基础设施的全部潜力,获得软件定义车辆生态系统的潜在效益至关重要。 这六项行动基于三项原则:合作、创新和效率: 1. 努力实现更紧密的公私合作. 推进智能基础设施的发展需要相关参与者共同合作。 图2提供了一个合作框架,并指出了关键合作领域。 公私合作有助于建立一个稳固、团结且包容的智能基础设施网络。
Insider采访了五位个人理财专家,发现以下关键措施能帮助你在2023年来临前为自己的财务状况做好准备: 一、 建立应急基金. 专家建议个人最好建立应急基金,如果不幸失业可以用来支撑日常开支。 这笔基金最好能覆盖三到六个月的开支。 根据美国劳工统计局的数据,2021年美国家庭平均日常开支达到近67000美元(约合48万元人民币),这些开支包括住房、食品和交通费用等。 因此,对于普通家庭来说,应急基金需要在16750美元(约合12万元人民币)到33500美元(约合24万元人民币)之间。