这种新原料制成的纸尿裤不仅使用起来更加舒适,同时也更加绿色环保。此外,数据分析还揭示了消费者希望有更大包装的产品,以减少下订单或者到店购买纸尿裤的次数。。基于此,好奇纸尿裤设计了新的更大容量的纸尿裤包装来满足消费者的这一需求。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
通过利用数据进行明智的决策,我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务,最重要的是,实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。例如,人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。在呼吸化合物流过金属氧化物半导体时,这些传感器会感知到电阻的变化。然后算法会分析传感器的数据。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
今 年 的 报 告 采 用 了 创 新 趋 势 分 析 法,涵 盖 了 相 关 的 学 术 文 献、投 融 资 趋 势 和 专 利 申 请 数 量,确 保 入 选 技 术 的 准 确 性 和 相 关 性。2024 年 《 十 大 新 兴 技 术 报 告 》 由 世 界 经 济 论 坛 与 Frontiers 合 作 编 制。
解决问题需要的是一套整体解决方案,该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决(政府和教育部门)共同承担的责任,即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。 增强劳动力建设的计划. 虽然 三分之二的美国招聘经理 认为,实施劳动力发展计划将帮助他们为未来的突破或创新做准备,但是许多企业仍旧温温吞吞。 由于预算限制,员工缺乏参加培训的时间,公司也缺乏合适的培训技术。 出于可见的技能差距以及发展主动响应的迫切需要,这种怠惰难以估量。 随着技能差距的扩大,现在不采取措施解决问题的企业都将被抛在后面。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升,给电网带来压力,并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
“ 人 工 智 能 是 当 今 社 会 拥 有 的 最 强 大 的 工 具 之一。 ” 世 界 经 济 论 坛 人 工 智 能 总 监 Kay Firth-Butterfield 表 示 ,“ 当 我 们 应 用 人 工 智 能 时 , 若 没 有 一个 治 理 框 架 提 供 保 护 , 大 部 分 人 就 有 可 能 被 时 代 抛 到 后 面 。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式,以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
这场革命也引爆了媒体对人工智能的关注。. “人工智能”、“机器学习”和“深度学习”等术语如今经常见诸报端,但也经常被媒体人误用、乱用。. 因此,在讲述人工智能如何在互联网安全领域大展身手之前,我们有必要先搞清楚各种术语究竟指的是什么 ...
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件,实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中,人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起,唤醒了全世界对人工智能 ...
世界经济论坛出版一系列报告,全面且详细地探究广泛的全球性议题,并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道,实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告,如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外,论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
可再生能源发电量不稳定,经常导致高峰时段发电量过剩,低谷时段发电量不足,从而造成能源浪费和电网不稳定。通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据,人工智能可以非常准确地预测发电量。
借助人工智能软件,分散式能源资源可以将产生的多余电能发送到电网,而公用事业则将电能引导到需要的地方。 同样,当需求低迷时,工业设施、办公楼、房屋和汽车的能源存储器可以储存多余的能量,而当发电量不足或不可能发电时,人工智能就会使用这些 ...
根据《未来就业报告》,未来五年预计将有23%的工作岗位发生变化,数百万人将辗转于不断减少和不断增加的工作岗位间。. Coursera首席执行官Jeff Maggioncalda和德科集团(Adecco Group)首席执行官马思翰(Denis Machuel) 参加了达沃斯年会“ 劳动力市场变革下的技能再 ...
新冠肺炎疫情在中国春节期间爆发,由于大多数商家在节日期间暂停营业,网购囤货成为中国百姓应对疫情生活的主要购物形式。 得益于中国电商成熟的供应链管理和物流能力,大众的网购需求在隔离期间得到了较为充分地满足。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据,并利用这些数据提高工作效率和灵活性; 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘,以实现实时洞察和行动;
根据彭博公司的报道,中国在人工智能领域具有三大优势:“大量的软件编写工程师,可进行软件测试的7.51亿互联网用户群,以及政府的大力支持,包括提供大量用户数据,这一点是最为重要的,虽然西方官员对此感到局促不安。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。