缺乏IT技能已经阻碍了数字化转型。. 由于技术持续发展进步而培训不足，这种差距只会越来越大，从而引发一个问题：人们数字化工作场所中竞争需要什么样的技能来创造创新经济、推动经济融合？. 只有教育才能对其做出解答。. 随着技术进步变得越来越遥不 ...
例如，西门子采用了“纵深防御”的概念，部署了物理安全、网络安全、系统与软件安全相结合的全面安全机制。 各国政府同样希望对此采取行动。 例如，欧盟委员会发布了数据保护规定（GDPR），该规定将于2018年5月生效，旨在确定欧盟网络安全认证框架。
为什么我们需要将物联网引入工厂呢？. 力争成为首选的本地物联网应用技术的过程中，移动物联网正在实现其里程碑式的发展。. 在东北亚地区，移动物联网被广泛应用。. 到2024年，移动物联网的用户连接数必将超过40亿。. 连接设备的数量迅速增加，这意味着 ...
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。
我们的简短回答是：我们需要合适的人、机构和文化来释放和利用数据机会。 重要的是，公司无法单独做到这一点。 主体不要多，也不能少。
因此，我们需要更广泛的参与来缩小日益扩大的供需差距。私营部门、电网运营商、规划部门和监管机构必须齐心协力，找到整体性的解决方案。这将要求信息与通信技术行业向推动清洁电力需求的其他行业学习，并与之合作。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
工业园区通过共享基础设施、提供公共服务以集聚特定的产业实现集群式发展，是中国改革开放的伟大创举。. 自1984年设立以天津经济技术开发区为代表的首批14家国家级经济技术开发区以来，中国工业园区从沿海到内地，类型不断拓展，数量逐步增多 ...
目前中国已建立了 碳达峰、碳中和“1+N”政策体系。. 其中，“1”指的是顶层设计指导意见，而“N”是重点领域、重点行业实施方案及相关支撑保障方案。. 此外，去年12月，《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》在中国生态环境部部长与《生物多样性公约 ...
产业集群是碳排放的重要来源，但也为脱碳提供了绝佳的机会。. 通过更多地使用现场可再生电力和热能，尽量减少范围二的排放（由购买的能源产生的间接排放），有助于引领清洁能源的发展。. 中国青海省的集群正带头努力实现这一转变。. 在去年年底的第27 ...
在这里，领先的企业正在利用智能制造技术——从物联网到 3D 打印——以负责任的方式转变其运营和商业模式，在各行各业展现出巨大的潜力。 全球灯塔网络的入选者通过大规模部署这些技术并在工厂和整个价值链中创造新的价值和客户体验，处于制造业转型 ...
包括新的基础设施（交通管理控制中心、接送中心及专用车道)；专用车辆及其融资与保险；本地业务（如清洁、维修、费用、泊车及道路救援）；提供客户界面、路线与旅程安排以及付款处理的技术平台。
在这个框架中，新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航天航空装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、农业机械装备为国家将重点支持的领域。 虽然《中国制造2025》不是专为第四次工业革命所指定的，其目标是通过信息化和工业化来实现中国从“制造大国”向“制造强国”的转变，但在目前的技术背景下，实现这一目标的路径将与发展第四次工业革命大幅重合。 世界目光投向中国. 在第四次工业革命大潮来袭时，许多人将目光投向了中国，认为中国有潜力成为这一次科技革命中的主角。 事实上，中国目前在尖端制造业、基础研究等领域虽有明显短板，但在应用层面的科技实力较过去已有大幅提升。
中国已经部署制造业的相关战略，确保能够留住整个制造供应链并能掌握制造流程中的每一个步骤。 中国目前甚至 进口和加工世界上大部分的羊毛和棉花 ，包括大量在美国种植的棉花，约占世界总量的35%。
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能，特别是大型 ...
同样地，随着自动化、传感器技术和在线服务的影响越来越大，对邮政服务职员、出纳和售票处职员以及数据输入文员的需求也在减少。 这些职业在未来五年内预计将分别减少三分之一以上。
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件，实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中，人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起，唤醒了全世界对人工智能 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
新计算时代即将到来，我们应如何确保它的可持续性？. | 世界经济论坛. 八十年前，艾伦·图灵为电子计算奠定了数学基础，就在十年后，约翰·冯·诺依曼将计算机从理论变成了现实。. 自此以后，信息技术的发展成为了全球经济增长的基础，在一系列关键核心 ...
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
K型复苏可能比标准经济复苏更现实——尽管也更令人不快。. Image: 路透社/Carlo Allegri. 典型的经济复苏包括V型、W型、Z型、U型以及L型。. 然而，经济学家们开始认为，新冠肺炎疫情过后的复苏可能是K型。. 这可能是因为科技企业与大型资本企业的复苏速度预计将 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，面对不断深化的全球裂痕，我们需要加强对话。. 最主要的风险包括网络犯罪、人工智能的不良结果以及极端天气事件。. 世界经济论坛的专家表示，尽管每个风险都带来巨大挑战，但我们的应对能力也在增强 ...