论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 金融和货币体系. 老龄化社会：长寿经济如何助力实现多代可持续发展？ 新兴技术. 神经技术应用在未来十年内可能大幅增加，并对儿童产生重要影响. 气候行动教育能否带来积极变化？ 金融和货币体系. 释放全球金融科技潜力：弥合风投资金差距. Agenda.
这篇文章采访了14位创业者，分享了他们如何将想法转化为成功的创业公司的过程和心得。文章涉及目标、社会影响、人机协作、创新、学习等主题，但与查询“创建成功”无直接关联。
今年5月，该公司在南非推出了一款新的企业评级工具。 该工具使用人工智能对上市公司的环境、社会与企业管理（ESG）的水平对其进行评级。 南非是一个资源型国家，面临着社会与治理的多重挑战，包括该国采矿及制造业部门的高温室气体排放等。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。本年度《十大新兴技术报告》评选出了未来三至五年影响各国社会和经济的突破性技术。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
世界经济论坛的《2023年未来就业报告》发现，到2027年，分析性思维、创造性思维以及人工智能和大数据能力将成为最需要的技能。领导力与社会影响力以及好奇心与终身学习能力等其他技能的需求预计将不断增长。报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者 ...
研究结果证实，虽然人工智能彻底改变了职场，但学会驾驭人工智能的年轻人可以开启巨大的机遇。 此外，年轻人很欣赏人工智能为他们和他们的职业生涯带来的机遇，这表明他们能够——并且将会——在未来几年充分发挥其潜力。 机遇与紧迫性. 普华永道发布的《2024年人工智能就业晴雨表》显示，部署人工智能最快的行业（如专业服务、金融服务和技术等）的生产率增长速度是使用人工智能较少的行业的五倍。 此外，拥有人工智能技能的劳动者可以获得高达25%的工资上涨。 显而易见的是，人工智能正在引发一场革命，改变劳动者的成就和对雇主的价值。 年轻人最适合利用这一机会并从中获益。 然而，要做到这一点，年轻劳动者需要快速获得或展示与人工智能相关的技能。
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人工智能指数指出，AI从2022年就开始推动科学发现，2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。 例如，AI驱动化学机器人Synbot可用于合成有机分子，GNoME发现了适用于机器人和半导体制造等领域的稳定晶体等。
Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后，Charles加入微软，而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴，为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来，我一直在定期会见OpenAI团队，并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中，我对他们的成果感到极为振奋，于是向他们提出一个挑战：训练一款人工智能，让它通过大学先修（AP）生物学考试，并回答那些它没有经过专门训练的问题。 （我选择AP生物学，是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述，更要求学生对生物学进行批判性思考。 ）如果他们能达成这个目标，那将是一个真正的突破。
During the week of 23-27 September 2024, on the occasion of the United Nations General Assembly, the World Economic Forum will host the Sustainable Development Impact Meetings. Drawing on the Forum’s dedicated communities of purpose, business leaders, policymakers, international and civil society organizations, innovators and social entrepreneurs will convene in person for a series of ...
1. 可持续就业。 英国政府最近将可持续就业定义为“支持人们继续工作并不断进步”。 在美国，美国国立卫生研究院认为可持续就业是一个公共卫生问题，并对其作出如下定义：“可持续就业能力通常是指雇员在其一生中参与工作和劳动力市场的能力。 这种能力对个人、组织和社会都非常重要，因此值得我们关注。
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资，将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。 通过投资于可持续初创企业和项目，家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
微软与Ørsted达成协议，在11年内购买270万吨持久性CDR信用额度，这是有史以来最大的一笔碳去除承购交易之一。 该协议是Ørsted卡伦堡二氧化碳枢纽（Ørsted Kalundborg CO2 Hub）的一部分，从2026年起，该枢纽每年将捕集并储存约43万吨生物源二氧化碳。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。
AI发展有助于加速向再生农业转型。 本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。 再生农业提供了一种保障粮食安全并应对气候变化的方法。
在如何将化石燃料从能源系统中剔除方面，全球几乎没有达成共识，而且世界各地的监管也不均衡。 “鼓励能源转型的政策仍然不足，不同城市、国家和地区的政策也不一致。
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
本文介绍了中国在绿色能源和能源转型方面的成就和挑战，以及绿色金融的定义、分类、工具和监管。文章引用了北京绿色金融与可持续发展研究院创始人兼院长马骏博士的观点，分析了中国绿色金融的发展趋势和未来方向。
与ChatGPT等基于大语言模型的工具（可以解释主题甚至撰写文章）不同，松鼠人工智能的系统被称为大型行动模型(LAM)。 它将 自适应人工智能 （可以学习和适应新数据）与教育专用的 多模态模型 相结合，后者可以处理包括文本、图像和视频在内的各种输入。
经过5000次测试，发现该技术从水中提取微塑料的有效率为87%。 论坛的“ 全球塑料创新网络 ”为解决塑料废弃物问题提供了18种不同的解决方案，其中包括 Wasser 公司开发的一种可以去除水中95%微塑料的系统，以及 Orgro Fibre 公司生产的可生物降解树苗袋，能取代 ...