各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。. 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为 ...
本文原载于 《中国网信》2024年第4期. 第四次工业革命形成的巨大力量正以此前难以想象的方式改变各国社会结构和各行各业。. 从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更 ...
管理数据洪流. 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时，全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下，1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
《Presidio 人工智能框架：迈向安全的生成式人工智能模型》 ：这一简报由安全系统和技术部门与IBM咨询合作开发，分析了生成式人工智能带来的挑战和机遇，并强调了其缺乏标准化视角等模型生命周期中存在的问题。
数字孪生技术与城市发展进入大融合阶段，从政府愿景，企业参与度到场景应用都预示着产业规模的巨大增长空间。. 数字孪生城市需要从“道与术”，“破与立”，“点与面”等辩证角度去思考，塑造产业可持续发展的赛道，达到公共利益与商业利益的平衡 ...
截至2023年，全球约有362家金融科技公司达到了独角兽公司的估值，近150家金融科技独角兽公司实现了退出。 随着全球经济复苏，投资者信心回升，金融科技行业有望继续吸引更多兴趣，推动下一波创新和增长浪潮。
这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称，由于对人工智能的工作原理缺乏了解，因此很难预测 ...
Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。随后，Charles加入微软，而Windows成为了微软的支柱。那次展示后的头脑风暴，为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。
加速数字引领经济复苏的三种方式. 2021年11月12日. Image: Pixabay. 数字身份证是以更快和更普惠方式实现经济复苏的一个关键性推动因素。. 新冠肺炎疫情对小企业产生了破坏性的影响，但数字工具可以使中小企业获取资本和更广泛的客户群，从而为其提供一条复苏 ...
构建以新能源为主体的新型电力系统是从更大范围层面推动工业园区实现净零排放的有效手段，同时园区可在产业价值链提升、智能微网建设、循环网络构筑等方面应用创新技术，提升系统效率，实现减碳目标。
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法，关注更广泛的生产区域，而非单个农场。 这有助于自然资源的整体管理和再生。 通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
就交通领域而言，如果算法和传感器取代了司机，生产率就会发生重大转变。而光是用App显示司机位置、进行移动支付都不会带来这种转变。
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据，帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明，由于数据中心扩张，其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。
健康的森林有助于解决当今一些最紧迫的问题。. 我们需要创新，通过以社区为中心的生物多样性保护视角，确保森林健康并实现森林资源的可持续利用。. 从Uplink系列挑战赛的“ 可持续森林经济” 和 “森林与健康” 挑战赛中脱颖而出的21名顶尖创新企业将获得 ...
1. 从“阿里巴巴创业者计划“毕业的学员Clarisse Iribagiza，是DMM.HeHe公司的CEO. 该公司为非洲大陆超过一百万用户提供多种技术解决方案。阿里巴巴培训后，该公司与三名同批成员合作，帮助他们提供数字化转型方案，建立线上业务。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
联合国未来峰会将于2024年9月22日至23日举行。. 未来峰会的目标是在可持续发展目标峰会的基础上，达成一项以行动为导向的《未来契约》，加快可持续发展目标的进展。. 世界经济论坛《首席经济学家展望》警告称“发展与气候行动之间的矛盾正在加深”。. 三 ...
可执行的数字化规范能够为商界创造一种普遍的机制，完成国内、跨境的价格计算以及自动支付。 数字化的贸易规范适用于任何计算机系统——无论是公共单一窗口系统、私人电商平台、物流系统、银行或是通讯服务商。