RIS为增强容量和连通性而设计，注重环境可持续性，可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。 那么，这项技术是如何影响日常生活的呢？
人工智能在人类经济和社会中已经扮演着重大的作用，未来还会扮演更加重要的角色。. 思考人工智能的未来，等同于认识到人类的未来就是人工智能的未来。. 这种未来的到来部分源于“深度学习”的发展。. “深度学习”利用了多层神经网络，其理论形成于上 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
90％的高管认为需要使用AI。. AI将为全球带来15.7万亿美元的经济增长。. 只有4％的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说，先学会走路，才能学会跑步。. 事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。. 一 ...
达沃斯议程. 数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益 ...
这张图的外圈展现了人工智能目前主要的垂直发展领域，包括神经网络、迷你机器人、自然语言处理、面部、姿态与视频识别、生物识别等，内圈则展示了人工智能发展的核心基础技术，包括深度学习、传感器处理、知识表示、计算机视觉、机器学习 ...
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
消费不会消失，但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复提及，但是今天我们依然有必要 ...
阿里巴巴、腾讯和百度等最大的互联网公司正在投资数十亿美元建设新的研究中心，聘请经验丰富的AI专家和年轻的数据科学家，并建立实验室研究最新算法、智能机器人技术和自动驾驶汽车。 同时，具备技术知识且受过国际教育的企业家们手握具有竞争力的技术，吸引风险资本，创办初创企业，将AI应用推向更广阔的市场。 例如，Megvii，SenseTime，Yitu Technology和CloudWalk在计算机视觉（CV）领域被统称为中国的“ CV领域四龙 ”。 除了面部识别外，计算机视觉公司还将AI技术与金融、娱乐、交通运输和医疗保健等各种行业相结合，促进产业转型。 腾讯（中国估值最高的互联网公司，扎根于游戏和在线服务）为响应这一新趋势做出了重大改变。
2023 年 11 月，世界经济论坛在旧金山举行了人工智能治理峰会，强调了与会各利益相关者的共同承诺，即推进与人工智能创新、治理和转型相关的共同且负责任的发展道路。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。
持续破坏个人未来（特别是BIPOC群体，即黑人、原住民和有色人种）的旧系统，在新技术运用时应该遭到摒弃。 人工智能已经开始被应用到诸多领域，比如决定谁能够获得奖学金、抵押贷款和经济资本，因此人工智能毫无疑问必须要保障公正性和包容性。
第一，我们需要寻找拥有海量大数据的行业，这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二，我们需要大量计算机，尤其是高性能CPU以及GPU的组合。 第三，也是我认为更重要的是，人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家，以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。 我相信，来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们，已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。 在对他们进行人工智能培养之后，只要六到九个月的时间，这些毕业生就可以开始创造价值。 将人工智能导入商业应用的其实并不是难事，对此我有几个原则性的建议： 第一，我们不应当认为人工智能将取代人类，而应将其视为辅助人类的工具。
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
未来将会有大量企业致力于探索人工智能的新用途以及提升人工智能技术本身。 例如，有企业正在研发新型芯片，以提供人工智能所需的强大处理能力。
首届全球技术治理峰会（Global Technology Governance Summit）于2021年4月6日至7日举行。. 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。. 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中，一系列技术 ...
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中，机器无需人类下达完全精确的程序指令，即可自主学习。 以机器学习为基础的方法，在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法，因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而，传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征，机器才能学习运作。 举例来说，如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别，机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布，而是要首先辨别出一些特定的面部特征，比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征，会让更多的原始数据无法参与学习；而如果特征选择不当，学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。. 人工智能会消耗多少能源 ...
2023年7月5日. 全球领袖需要理解塑造中国未来的趋势。. Image: Getty Images. 随着进入历史新阶段，中国需要更可持续、创新的发展. 人们开始重新思考他们与大自然的关系、经济生产和人的驱动力，比如什么是值得追求的. 六位专家们解释为什么全球领袖需要理解 ...
基于船舶运动和卫星数据，该项目提供了商业捕鱼活动的全球视角，有效利用机器学习实时打击非法捕鱼行为。 在该项目的支持下，政府及其他组织正识别可疑行为并开展可持续性政策。 Image: http://globalfishingwatch.org. 数字平台上的贸易服务. 线上贸易服务正变得越来越简单。 有了 Upwork 等数字平台，用户可以对接全世界的服务提供商，获取一系列服务。 此外，用户还可以从塞尔维亚的网页开发者、巴基斯坦的会计师、菲律宾的虚拟助手处获取一切所需要的资源。 同时，国际学习平台 VIPKID 等新兴企业正将美国教育者和中国儿童进行配对，帮助后者在线学习英语。 过去，这些专业服务大多是面对面完成的，很难做到在线进行；而现在，上述平台正无缝地将消费者和服务提供方联结在一起。
不知道为什么，社会规范就随着时间悄悄发生了变化：我们最终看到了一个新的、移动设备使用“合法化”的社会规范的诞生。 如果不考虑旁观者效应，我们不可以完全地解释这个现象的发生。
你想知道你的DNA、基因、基因组在商业中发挥着怎样的作用吗？. 你想了解这一新领域的核心人物以及他们对你、对社会的影响吗？. 在本文中，我将为大家解释基因组学领域的技术成就如何使普通大众能够接触、负担得起人类基因组。. 一些社交活动 ...
借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。在这种充满变革性的影响下，《Gitnux 2024年市场数据报告》显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。