人工智能的发展需要五大基石的支撑：海量的数据、自动标注数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、以及超强大的计算量。 这些条件在过去十年互联网、移动设备、大数据和计算处理能力的长足发展下，都已经得到了切实满足。
人工智能有可能为农业、教育和医疗保健等行业带来“重大效益”；. 但世界经济论坛新发布的一份报告指出了人工智能给企业和社会带来的潜在风险；. 风险管理专业人士表示，我们需要加强对人工智能的监管，才能安全地从中获益。. 世界经济论坛的《全球 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。. 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科，主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战，世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟，这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力：生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
人工智能指数指出，AI从2022年就开始推动科学发现，2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。例如，AI驱动化学机器人Synbot可用于合成有机分子，GNoME发现了适用于机器人和半导体制造等领域的稳定晶体等。
人工智能如何支持多样性、公平性和包容性？. 人工智能必须是公平的、包容的。. 人工智能的使用方法必须符合道德和公平准则，以确保它能够赋权社区，并造福社会。. 算法中所蕴含的偏见，是一种人类疏忽，而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠代表的 ...
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
区块链、物联网、自动化和数据科学是首当其冲的革命性技术。. 精明的商业领袖会自我学习，不断寻找革命性的新技术。. 他们建立了一种企业内部文化，以连续性周期的方式评估有前途的技术：观察>试点>合作>采纳或放弃。. 与其他许多部门一样，在物流业中 ...
什么是第四次工业革命. 近代历史中，技术的进步为产业与社会带来了一次又一次影响深远的变革，跨越式地重构了我们的商业模式、经济结构、生活文化以及政治格局，我们称之为“工业革命”。. 第一次工业革命始于十八世纪六十年代，英国棉纺织工 ...
除了优化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定义制造业？. 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据，包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。. 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。. 通过新的工具赋能从业人员，LLM ...
不管新技术的应用速度有多快，调查数据显示的信任缺失都会阻碍技术的进一步推广。 此外，就目前情况而言，有些人乐于使用网络服务，却对企业从中搜集、储存和使用的个人信息到底有多少一无所知。
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电，今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。专家们从几十项提名中筛选出了一组有可能颠覆现状，刺激真正进步的新技术发展。
通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据，人工智能可以非常准确地预测发电量。 这有助于实现作业调度和负载转移，确保数据中心在有可再生能源电力供应时使用能源，从而确保最佳的电网稳定性和效率，并提供 全天候的清洁电力 。
回顾2017年，新兴技术在过去的12个月里对世界有怎样的影响？. 我们发现有五个指示物可以表明第四次工业革命确实在2017年改变了我们的生活和社会——同时还有五个领域即将完成转型。. 1. 道德规范：在技术中化解偏见. 2017年的一个特点是，技术公司开始承认 ...
无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。 这一框架的发明者承认：“机器翻译越接近专业人工翻译，就越好。
科技是如何用于对抗网络仇恨言论的. 网络霸凌、仇恨和煽动性言论愈演愈烈，因此我们对其采取一些 新的措施。. 由于参议院就网络欺凌的调查已召开了 听证会，澳大利亚应双管齐下来解决这个问题。. 首先，如果主要的社交媒体公司未能减少其平台上辱骂性 ...
人工智能可以助力应对气候变化。. 现有的AI系统包含多种工具，可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。. 根据世界经济论坛，AI也可以用来改善农业，并减少农业对环境的影响。. 人工智能（AI）处理大量数据并 帮助人类做出决策 的能力正在改变各个行业 ...