找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
90％的高管认为需要使用AI。. AI将为全球带来15.7万亿美元的经济增长。. 只有4％的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说，先学会走路，才能学会跑步。. 事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。. 一 ...
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要，成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合开展的研究强调，AI正迅速改变职业档案，并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。. 世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架 ...
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中，一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。. 这些新解决方案可能会解决现有问题，但也可能使之加剧，并带来其他问题。. 正是因为技术既可以 ...
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
重新塑造供应链和商业模式：将以生产者到消费者的直接价值流为基础的线性供应链转变为数字化网络化的敏捷生态系统，以刺激需求方的规模经济，并优先考虑可持续生产的供应商。
如果数据被确认为一个新的经济部门，会有所帮助吗？ 根据《所有经济活动国际标准行业分类》（ISIC）2008年修订版，只有少数数据活动被算作更广泛的“信息和通信”部门中的经济分部门。
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
1. 如何走一条通向数字变革和科技的权利至上之路？ 非营利性创新活动一般都聚焦于科技的应用和规模上，而非被服务对象所拥有的权利和被影响程度。 正如Nathaniel Raymond等重要思想家在研究中称，人们应当逆转这种趋势，尤其是在 数个负面事例 发生之后——非盈利组织已经为被服务的脆弱群体造成了新型数字伤害。 毫无疑问，这又带来了另一个更严峻的问题： 社交媒体平台 和 算法决策系统 将影响并伤害脆弱群体及民主制度。 想要定义一个权利至上的方法，人们必须具备更深层次的知识，同时和学界、行业、慈善家打造更紧密的跨部门联系，才能更好地提升组织实践能力。 公民社会正负责任地站在创新前线上。
1. 技能提升：培训未来的劳动力. 自动化、人工智能和数字化的崛起不可阻挡，正在重塑就业市场。 因此，提高劳动力技能和再培训已成为当务之急。 经合组织指出， 未来十年内，全球将有近10亿个就业岗位因技术而发生重大变化。 大众舆论往往表明，传统高等教育往往存在不足，因此需要出台方便、灵活的学习解决方案。 随着就业市场各个层面的需求激增，像Degreed、Interplay Learning和Workera这样等教育科技企业，正在成为帮助个人在快速发展的就业市场取得成功的关键。 同时，使用教育科技平台来提高技能以应对不断变化的就业市场，或将成为持续一段时间的趋势。 2. 人工智能：彻底改变学习体验. 人工智能正在引领教育新时代，为人们提供个性化、高效的学习体验。
经济学家用来衡量通用语言、距离等因素对贸易影响的主要方法被称为“重力模型”。 该模型预测，和重力一样，贸易流会受到出口国和进口国的贸易规模的推动，但这种推动力会随着两国之间地理距离的增加而减弱。
近期，国际贸易占据了全世界的头版头条，讨论的重心主要是贸易战的威胁、报复性关税及国际贸易秩序的可行性。. 虽然上述话题非常重要，但人们却忽视了国际贸易领域更为关键的一面——通过科技让贸易变得更具包容性、更加高效，第四次工业革命 ...
基于这种方法，香港科技大学开展了30多个资助项目，包括安装智能室内空气质量传感器以提升身体及心理健康，搭载人工智能监测系统以盘点树木和鸟类种类，铺设自洁多用途纳米涂层以提高光伏板的效率，采用自主污水处理流程以简化水回收过程，以及建立
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
我们问了五个年轻人他们将如何解决气候危机的多面性问题。他们的答案涉及社会正义、对自然的投资、循环思维、食品系统等方面。
我们的设计以三项原则为基础：首先，把安全和健康列为优先事项，以保护儿童的体验权；其次，把儿童的最大利益放在首位，以保护他们的隐私；最后，用工具赋予儿童和成人权力，使他们能够掌控自己的数字体验。
尝试阻断错误信息传播的人致力于设计可以将这种信息筛选淘汰出来并且减少谣言通过机器人等方式传播的系统。 而问题则是：在未来十年中，会出现可信的方法来将谣言屏蔽而使信息生态系统中的信息基本准确吗？