企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式，以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
2018年10月17日. 35年前，我开始用技术改变商业。. 和现在一样，当时我们需要化解的最大风险在于，如何改变来自人们和机构的抵触。. 众所周知，由于人们尚未准备好接受新的工序和技术，75%的改造项目都无法完成预期目标。. 但实际上，上述风险的化解和新兴 ...
重大效益和巨大破坏. 报告称，虽然人工智能技术有可能在农业、教育和医疗保健等领域带来“重大利益”，但“它也能造成巨大破坏”。. 首席风险官们认为最大的风险之一就是人工智能的恶意使用。. 由于易于使用，生成式人工智能技术可能会被滥用，被一些 ...
90％的高管认为需要使用AI。. AI将为全球带来15.7万亿美元的经济增长。. 只有4％的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说，先学会走路，才能学会跑步。. 事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。. 一 ...
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
随着深度学习技术的持续深入应用，业内研究进展的速度已经从过去的年均数个百分点，上升到数月即可增长20%-30%。. 这场革命也引爆了媒体对人工智能的关注。. “人工智能”、“机器学习”和“深度学习”等术语如今经常见诸报端，但也经常被媒体人 ...
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件，实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中，人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起，唤醒了全世界对人工智能 ...
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。
该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法，每个方法都有自己的一套方法和策略。. 自动化 这是一个“世代机遇”：商业组织通过部署自动化设备，能够从根本上改变其成本结构，并显着提高运营速度和质量。. 这是小型商业组织能够与“亚马逊 ...
在职场，通过引进新型企业级助理，员工将获得前所未有的工作赋能。根据公司实际情况，助理能够为员工提供专业咨询，参加各种会议并回答问题。我们甚至可以要求人工智能助理在有一些新见解时主动发言，或是保持沉默亦可。
在过去的5年终，推动人工智能的快速发展的有以下4个新的基本条件： 1、所有的设备都连结在一起. Ray Kurzweil（谷歌技术总监，在人工智能、机器人、深度学习等领域的专家）相信总有一天我们能够直接将我们的大脑和云空间连结在一起。 虽然我们尚未实现可以与任何东西兼容的传感器。 互联网最早将电脑连结在一起，而后是连结上了移动设备。 传感器让一些诸如建筑物、公交系统、机器、家庭甚至是我们的衣服得以与云空间相连，将它们转变成不仅可以输出数据还能够接收指令的迷你设备。 2、运算正在走向免费. 马克·安德森（网景联合创始人，开发UNIX版的Mosaic浏览器，知名投资人）声称摩尔定律（当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件数目，约每18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍）已经反转。
在过去八年中，技术类AI职位的招聘增加了323%。 目前，企业正转向招聘会使用ChatGPT、Copilot等生成式AI工具的非技术类人才。 三分之二的受访领导表示不会雇佣没有AI技能的候选人。 近四分之三的领导更愿意雇佣经验较少、但具有AI技能的候选人，而不是经验更丰富、但不具有AI技能的候选人。 自2010年代早期以来，AI职位的数量快速增长。 Image: 普华永道. AI专业技能使薪资增加. 这一趋势与 普华永道的《2024 年人工智能就业晴雨表》 一致。 报告显示，需要AI专业技能的职位增长速度比所有其他职位快3.5倍。 自2016年以来，对AI技能达标的员工的需求呈指数级增长——远在ChatGPT和其他生成式AI模型出现之前。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧？ 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长，大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%，这是其四条主要脱碳途径.
什么样公司规模能被称为“中小型企业”（SMEs）？. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义，通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”，其中小型企业员工人数不超过50人，微型企业不超过10名、甚至5 ...
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
到2030年末，在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析，逐步实现更高程度的数字化整合。. 能源转型在安全性 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。. 人工智能会消耗多少能源 ...
2009年：比特币. 现代数字支付的基础是20世纪50年代末推出的第一张信用卡和借记卡，而2009年比特币的发明则开启了一个安全数字交易的新时代。. 比特币是第一个去中心化的加密货币，引入了一种独立于传统银行系统的新型数字支付体系。. 其基础技术区块链 ...
为了帮助公司加速引入新的管理理念，我有四点建议： 探索“相邻可能”、容忍拖延行为、投资“创意实验室”和寻求外部支持。 探索“相邻可能” 在维多利亚时代的英国，查尔斯·达尔文提出了惊世骇俗的自然选择理论。
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
论坛报告继续指出，人工智能可以为现有的教师队伍提供支持，并确保教师成为“面向未来”的职业。 报告称，技术永远不会取代人类教师。 但“人工智能和其他新兴技术可以立即弥补这一差距”。