论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧? 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长,大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%,这是其四条主要脱碳途径.
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高,如电话销售员(68%)、统计助理(61%)和银行出纳员(60%),但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
本 年 度 《 十 大 新 兴 技 术 报 告 》 评 选 出 了 未 来 三 至 五年 影 响 各 国 社 会 和 经 济 的 突 破 性 技 术。 阅 读 报 告 全 文,请 点 击 这 里。了 解 2024 年 新 领 军 者 年 会 的 更 多 信 息,请 访 问 wef.ch/amnc24;在 微 博 和 微 信 等 社 交 媒 体 上 分
世界经济论坛执行董事、首席信息官蒋睿杰 (Jeremy Jurgens)先生表示:“科技在解决当今世界面临的主要挑战时发挥了关键作用,但它也带来显著的经济和社会风险。 进入第四次工业革命最重要的是,我们制定共同的规范和协议,确保技术服务于人,并帮助人类创造繁荣和可持续发展的未来。 IBM首席创新官兼世界经济论坛新兴科技委员会主席伯纳德·迈耶森说:“全面发掘新兴技术对于共同发展至关重要,这可以从根本上改变世界,为这些干扰及时地提供专业权威的分析。 想要在取得进步的同时规避风险,国际社会必须团结起来,就共同原则达成一致。
AI&You 是一家非营利组织,其使命是让边缘化社区参与并教育人工智能。 它是这样描述算法偏见的: “人工智能不知道我们所展示给它的东西是什么,但它仍然试图去理解这些内容。 因此,如果我们展示给人工智能的东西本身就是偏见,无论是以种族主义还是以仇外的方式呈现,人工智能将不可避免地会在其算法中重现这种偏见。 Cummings解释道,技术武器化的一个关键和新近例子是,在 2020 年美国的“黑命贵”(Black Lives Matter)抗议活动期间,“监控技术被用来记录、追踪和恐吓诸多记者、抗议者和活动家——假如缺乏公平或多样性,那么新技术的应用将会带来诸多挑战。
今天,我们在试想未来新的、未知的工作时,可能也会遇到同样的困难。我们无法预见未来,但我们可以探讨更广泛的议题,转换视角,看待可能会被创造出的新工作岗位。
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件,实际上是客服机器人在和你对话。 在上述这些熟悉的场景中,人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。 AlphaGo 的崛起,唤醒了全世界对人工智能的关注。 人工智能在数十年的实验室研究之后,终于开始走出实验室进入收获阶段。 十多年间,移动互联网的兴起曾经引发过一轮互联网革命,而我认为,人工智能市场的未来潜力,将会是当初移动互联网市场的十倍以上。 现在正是将人工智能技术转化为产业应用,以满足实际商业需求、解决现实社会问题的黄金时期。 同时,现在也是人工智能科学家创业的最好时期。
数字化和全球化正在改变范式并带来新的机遇。 数十亿台设备通过物联网连接并实现全新层级的交互。这些技术正在改变我们生活、沟通和工作的方式,并且时所有产业类别和垂直领域能够发展新的应用和商业模式。
在过去的几个月里,消费者了解到亚马逊、苹果、脸书、谷歌和微软监听了用户的语音指令;有一次谷歌停电,导致用户被锁在了门外,并且其婴儿监护器也被禁用了;波音则将其737 Max的软件外包给了时薪9美元的工程师。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明。 今天,人工智能可以识别文字,区分人脸,甚至在一定程度上识别物体。 但是,即便是最好的人工智能系统,很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示,人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的:“如果人工智能发生错误,人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣,并最终停止使用它。 我认为,人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说,另一个复杂因素在于,随着人工智能变得更加强大,驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
驱动科学发现的人工智能正在改变我们获取和利用新知识的方式。Deep Mind的AlphaFold等AI系统可以准确地预测蛋白质结构的3D模型。AI还应用于研究,发现了新的抗生素家族,并开发出更高效的电池材料。
论坛在白皮书《全球数字化工作的兴起》中指出了最适合在全球范围内从事的工作——员工无需受制于地理位置,而是可以在任何地方在线工作。 这些报酬丰厚的数字化工作包括软件开发人员、财务和会计专业人士、律师、业务运营专家、保险承销商 ...
现实情况是,根本没有长期的实证研究证明,我们的集体注意力是否真的缩减了。 从本研究中我们确切了解到,人们高估了一些问题。 例如,一半的受访者错误地相信了一个已被 彻底揭穿 为谎言的说法——如今成年人的平均注意力持续时间仅为 8 秒,据说比金鱼的注意力还要糟糕。 但实际上,并不存在真正意义上的“平均注意力跨度”,我们的专注能力因人而异,也和手头上任务的差异性有关。 一个人坐在办公桌前,而注意力却放在了手机上。 Image: Unsplash/ Nubelson Fernandes. “注意力快餐” 同样重要的是,不要忽视技科技给我们生活方式所带来的诸多好处。 大部分接受调查的公众都意识到了这一点。
我们刚刚发布的新研究表明,在互联网使用率低的地区,移动运营商面临着艰难的投资环境。 尽管在某些情况下互联网投资的回报可能在两年内就超过支出成本,但这些回报通常是算为整体经济而非私人投资者。
12人组成一个团队,让客户参与开发适合自己的解决方案,方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。
世界经济论坛的人工智能治理联盟正在采用跨行业和特定行业的视角来理解如何利用人工智能来改变各个行业,并在创新、可持续性和增长方面产生积极影响。
寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为,奖励用户之间的积极互动,将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多,物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊,人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。 元宇宙是一个以三维、多感官体验为特征的虚拟现实世界(当前的互联网可以被称作是二维的,仅在平面屏幕上显示文本和图像)。 根据一些 专家 的说法,目前最接近元宇宙的范式,可以在《堡垒前夜》和《罗布乐思》等游戏中体验到。 构建可信任的生态系统. 构建一个可信任生态系统,是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。 这些受信任的生态系统,将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策,以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电,今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。专家们从几十项提名中筛选出了一组有可能颠覆现状,刺激真正进步的新技术发展。
让人获取移动电话的基本渠道能够改善选择和提高尊严,尤其是在危机情况和长时间流离失所情况下。信息就是力量。移动技术的独特之处就在于,它能够通过信息网络实现人与人之间的实时联系。
招聘网站Hired在十月公布了一项调查结果,共2349名技术工作者参与,这项调查旨在了解他们所追求的东西和他们在全球以及当地想要供职的公司。 虽然一份不错的薪水是大家最为看重的因素,但它可不是唯一的动力。
我们如何让市民从新型出行服务中获益? 鼓励使用电车的补贴措施将加剧市区交通堵塞、噪音和事故问题。 只依靠公共交通或其他任何一种共享出行方式都无法减少对私家车的依赖。
工人还会不断“更新技能”或“提高技能”,公司每年都会为员工提供培训时间,以确保这些劳动力可以帮助公司维持竞争力。但这也意味着下岗工人更有可能找到新的工作:与其他工业国家不同,他们不必寻找提供过时培训或教育的新工作。