为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
报告指出，总体而言，50%的企业认为人工智能最终会帮助创造就业，而只有25%的企业认为人工智能最终会导致失业。 当我问ChatGPT人工智能是否会创造更多就业机会，还是会让更多就业机会消失时，它回答道：
在这种新环境下，企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱，以证明其值得信赖：通过设计用户隐私授权管理来保护隐私；通过强大的内容审核采取在线安全措施；从产品设计到无障碍设计，增强设计多样性，努力实现包容性。
科技、教育、商业服务、制造和金融，是最有可能利用上其人工智能解决方案的行业。 OpenAI日前因其AI聊天机器人ChatGPT而成为头条新闻，但其背后的技术早已在世界各地得到应用。
各国为了降低风险，都在迅速开展行动，对人工智能进行监管，并发挥其潜力促进社会和经济转型。 全球局势正处于一个关键时刻，既要迅速发展人工智能技术，又迫切需要治理引导这一飞速发展的技术，在二者之间找到平衡。
决定我们与他人达成一致的一个更有说服力的因素是，他们之前是否认可我们，也就是说，我们是否建立了“互惠”关系。 如上所述，作为回报，我们更有可能对那些我们认为会与我们一样的人持开放与默许的态度。
世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。
为了实现这一目标，我们采取各种激励措施（有些是公认的自我服务，有些则不太明显）。 对于这种行动，全球日益达成共识。 今年1月28日，世界经济论坛宣布建立 EDISON联盟 ，这是在全球范围内促进数字访问和包容性的首创项目。
以下是2021年的十大新兴技术。 去碳化的兴起. 自科学家们提出地球大气层中过量的二氧化碳会导致热量滞留并造成地球变暖以来，一个世纪已经过去，期间，全球正在努力推动日常生活各方面的去碳化。 各国政府和行业做出了减少碳排放的开创性承诺。 在未来三到五年内，履行这些承诺将需要前所未有的技术创新，并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平，如：大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源，以及在全球范围内商定的达标性监测。 自己制造肥料的作物. 今天，全世界每年使用超过1.1亿吨的氮肥来提高作物产量。 如果作物能够像大豆和黄豆等豆科植物那样，自己捕获氮，以氨的形式将其“固定”在自己身上，会怎么样？
世界经济论坛塑造新经济和社会未来平台旨在通过企业的领导力量，帮助残疾人融入社会。该平台致力于推动企业行动，分享学习成果，并加速推动“the Valuable 500（一个致力于促进残障包容性的全球首席执行官网络）”倡议落地实施。
在如何管理工作环境中的无聊方面，企业管理者与组织者应当更加细心、细致。 首先，尝试从积极的角度看待无聊，摒弃“无聊是件彻头彻尾的坏事”、“无聊的员工会对业务、业绩不利”的思维。
如今，生成式人工智能通过取代非线性互动（从呼叫中心到市场营销、再到研究和设计），有可能可以消除服务经济中的成本，从而更有可能对增长产生影响。
RIS为增强容量和连通性而设计，注重环境可持续性，可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。 那么，这项技术是如何影响日常生活的呢？
同样地，随着自动化、传感器技术和在线服务的影响越来越大，对邮政服务职员、出纳和售票处职员以及数据输入文员的需求也在减少。 这些职业在未来五年内预计将分别减少三分之一以上。
全过程中，双方支付、管理、沟通的方式都非常简单。 在这项全球化新模式中，虽然数百万自由职业者都注册了网站，但由于大部分工作要用英语进行，不会说英语的人正面临着严峻的挑战。
论坛的报告建议，在进行人工智能创新时，应设置一系列措施保障公平，包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心，从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
以下是目前机器人领域最为关键的4个趋势。 1.适应性. AI和相关技术的发展对于机器人技术来说无疑是一种推动。 实际上，机器人的应用十分广泛，如私人秘书、社交伴侣，还可以被用于搜救行动。 毫无疑问，机器人行业的社会经济前景十分光明。 不管机器人能否帮助我们在职场中强化各项技能、增进家庭和睦关系，或是提高疾病应对措施的效率，未来的机器人都需要和人类类似的移动能力以及操作技巧，以应对生活中日益多元化的各项任务。 2.个性化定制. 得益于新的技术和持续不断的创新，如今，制作机器人的过程被大幅简化。 直观的互动界面以及软件能够带来完全个性化的机器人，完美适应用户的各种任务、需要以及偏好。 随着机器人行业准入门槛的降低，更多的人将有机会接触到机器人，机器人也将不再是相关领域专家的专利。
2023年4月17日. 一个国际研究小组研究了人工智能所蕴含的语言偏见。 Image: Unsplash/Mojahid Mottakin. University of Birmingham. 一项新研究发现，AI聊天机器人也有“加法偏见”。 算法偏向于使用含加法而非减法的词汇表述，而这也符合长期以来的语言趋势。 学者指出，在表达改善某事物时，包含加法的词汇出现更频繁，含义也更为积极。 研究人员表示，GPT-3模型说：“在一物中加入另一物，通常会使它变得更好。 例如，如果你往咖啡里加糖，咖啡就会变得更好喝。 在英语中存在着这样一种语言偏见：在改善某事物时，我们倾向于添加东西而非减少东西。 一项新研究揭示了这个问题，而这种加法偏见在AI聊天机器人中甚至已经成为了根深蒂固的偏好。
无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。
最近流行的ChatGPT是一个由 人工智能驱动的聊天机器人，可以“学习”网络上的信息，并在用户提出问题时给出 翔实可信的答案。 据《时代》杂志报道，为了避免ChatGPT生成具有种族主义、性别歧视或其他令人反感的内容，开发者雇用了 肯尼亚的工人 来协助过滤机器人提供的有毒内容。
明明可以让生活用品、衣服甚至娱乐服务（如Netflix）运送到你家里，为什么还要挑战购物中心的长队呢？ 好消息是，如果购物中心能找到新方法说服人们光顾实体店，而不是待在家里网购，那么就能战胜网络购物。
Mayor是一名科学历史学家, 她认为，人工智能、机器人和自动物体的概念最早出现在古希腊诗人赫西俄德和荷马的作品中，他们生活在公元前750年至650年之间。. Mayor说，赫西俄德在公元前700年左右首次提到塔罗斯的故事，这是机器人最早的概念之一。. 传说中，塔 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。