人工智能现在已被部署到各种应用中,例如网络搜索、自然语言翻译、推荐系统、语音识别和自动驾驶。. 在医疗保健领域,人工智能可以帮助整合处理大量的临床数据,以获得对病人情况的整体了解,同时也被用于手术、护理、康复和骨科的机器人技术。. 这张 ...
人工智能发展迅速,监管机制却难以跟上。. 解决之道是采取多方参与合作的方式,应对技术风险,把握技术机遇。. 为此,世界经济论坛人工智能治理联盟召集了私营和公共部门的参与者,共同讨论生成具体行动,指导负责任的发展。. 我们相聚在历史 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
创新和全球赋权:通过定制学习体验和健康监测,医疗保健、教育和客户服务领域拥有巨大的创新潜力。 这些技术可以通过教育和专业发展工具弥合数字和经济鸿沟,从而增强服务欠缺和发展中地区的个人能力。
前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
技术对生产率增长的影响一直以来都被夸大了。. 分析人士是否会在生成式人工智能上重蹈覆辙?. 生产率的巨大转变是由降低成本驱动的。. 虽然生成式人工智能可以做到这一点,但不应夸大其对宏观经济可能产生的影响;. 随着成本领先者获益,许多公司将 ...
AI产品和服务引起不安的比例从2022年起上升了13%,有55%的人表示感到紧张。 报告还引用了皮尤研究中心的数据,显示52%的美国人对AI感到担忧而非兴奋,2022年这一比例为38%。
从技术上来讲,人工智能(Artificial Intelligence,AI)指的是为了解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。 像 ChatGPT 这样的工具,其背后的技术正是人工智能。
这进一步突出了首席风险官们指出的风险,即我们可能会在无意中共享个人数据,并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称,由于对人工智能的工作原理缺乏了解,因此很难预测 ...
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益,劳动者必须培养必要的技能 ...
通过提高数字素养和培训数字技能,联盟使1.02亿人了解如何使用数字技术,改善了可用性。 联盟表示,受益人数增加了96%,数字项目数量也“显著增加”。
在应试之外找回好奇心: 数字工具如何重塑教育模式. 数字工具可应用于教育领域,培养学生的好奇心和创造力。. 好奇心一直是一种重要的特质,而在当前这个复杂的世界里更是不可或缺。. 我们的教育系统却往往只注重“应试教育”,忽略了对好奇心和创造力 ...
决定人工智能准备程度的五大因素如下: 1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据,因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练,学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要,因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响,可能会改变某些工作的重点,但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过,对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍,满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中,认知类技能位居榜首。 与其他技能相比,越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能,受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位,领先于韧性、灵活性和敏捷性,动机和自我意识,以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示:“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过,拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质,是使我们能够相互联系,并在职场进行创新创造的特质。
由世界经济论坛委托开展的一项民意调查发现, 全球绝大部分众认为政府和 企业须在人工智能应用方面加强监管。 7月1日,中国,大连 – 世界经济论坛的一项民意调查发现, 全球绝大多数公众 对人工智能的应用表示担忧, 且与人工智能在政府工作中的应用相比, 人们更 担心其在商业中的应用。 该项调查针对 27 个国家的 2 万多人展开, 结果显示 41% 的受访者对人工智能的应 用表示担忧, 持不同意见的人占 27%, 尚未表态的人占 32%。 当被问及企业对人工智能的应用是否应该受到比现在更严格的监管时,48% 的 受访者表示同意, 而持反对意见的只有 20%。 当涉及到政府应用时, 人们对人工智能的怀疑就减少了, 只有 40% 的人 (相对 较少) 表示需要加强当前的监管,24% 的人不赞同加强。
四家灯塔生产基地因在减少环境足迹方面表现突出, 荣膺 “ 可持续灯塔 (Sustainability Lighthouses)” 称号。 他们通过在生产经营中充分发挥第四次工业革命技术的潜力, 在兑现可持续发展承诺和提高企业竞争力方面取得了长足进步。
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
解决全球教师缺口. 松鼠AI的发展预示着中国乃至全球人工智能教育的蓬勃发展。. 据估计,中国在该领域的 投资已达数十亿美元,处于领先地位。. 在全球范围内, 教育领域在人工智能和虚拟现实方面的年度支出 预计将从2018年的18亿美元飙升至2025年的126亿美元 ...
伦敦大学学院的一份新报告关注人们如何与智能手机互动并依赖他们的智能手机。. 为完成《全球智能手机》报告,研究人员在非洲、亚洲、欧洲和南美洲的社区生活了16个月,以调查各地智能手机的使用情况。. 他们表示,智能手机已成为“我们居住的地方 ...
从联网汽车到智能制造,我们都听说了5G将为我们带来的这些激动人心的全新服务。. 尽管一些先进的工业服务需要五到十年才能完全形成,但5G仍然提供了大量的短期价值。. 然而,人们对此尚不了解。. GSMA最近的一项调查 显示,消费者认为5G不过是4G的更快版本 ...
The 54th Annual Meeting of The World Economic Forum will take place at Davos-Klosters from 15th to 19th January 2024.
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成, 他们代表了不同的 地区和行业, 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持, 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合 作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的 ...
据联合国预测,到2060年,全球自然资源消耗量将比2020年增加60%。. 报告称,城市化、工业化和人口增长导致对资源的需求不断增加,这导致了生物多样性丧失、水资源紧张、气候变化和空气污染等严重后果。. 关键商品和资源的供应链中断是世界经济论坛《2024年 ...