未来最需培养的十项技能. 受访企业称,分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅,预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为,这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务,仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
政府和企业必须加 大投入力度, 支持向未来就业转型, 通过教育 、 技能再培训和社会支持机制, 确保每个人成为未来工作的核心要素。 从“机器人革命”到算法末日? 技术继续给劳动力市场带来挑战和机遇, 而广大雇主预计大多数技术能够助力 创造就业。 增长最快的职位得益于技术和数字化的推动。 大数据被认为是最能创造就业机 会的技术, 有 65% 的受访者预计大数据相关的工作岗位会增长。 到 2027 年, 数 据分析师和科学家 、 大数据专家 、 人工智能和机器学习专家以及网络安全专业 人士的工作机会预计平均增长 30%。 42% 的受访企业表示将在未来五年优先培 训员工使用人工智能和大数据的能力, 而优先培养员工分析思维和创造性思维 的受访者比例分别为 48% 和 43%。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
那么,我们怎样才能把一份工作变成好工作呢?您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。比如,需要慷慨地投资于人,以适当设计工作,从而实现高生产率。无论是在处理电话咨询的中心,还是在零售商店或医院,这一战略都十分有效。
从政策角度来看,我们面临的挑战将是如何创造能让劳动者满意的工作条件、如何合理分配市场收入、如何做好重大经济混乱时期的社会保障,以及随着技术的不断发展,如何使劳动者获得发展新技能的机会。
白皮书为计划招聘远程工作者的组织提供了一个克服技术、专业和伦理问题的框架。 解决方案之一是通过公私合作来筹措资源并分担经济压力。 到2030年,将有9.2亿个岗位可以完全远程工作
新人平均需要经过11 个月的入职培训,才能真正开始履行岗位职责。 如今,学校和职场之间的差距愈发明显。 职场要求员工具备适应2020年代及未来发展的技能,如使用人工智能、开发软件和管理数据库等。
After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年,接受论坛调查的大多数首席经济学家认为,在高收入国家,生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家,这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业,包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称,这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三(73%)的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年,全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
新 旧 职 业 所 需 的 技 能 组 合 将 在 大 多 数 行 业 中 发 生 变 化,并 改 变 人 们 的 工 作 方 式 和 地 点。 它 也 可 能 对 女 性 和 男 性 工 人 产 生 不 同 的 影 响 , 并 改 变 行 业 中 的 性 别 差 距 。
这个世界日新月异,要跟上时代的步伐,高等教育必须创新。. 在学生考虑高等教育的各项选择时,他们必须要问自己:我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报?. 技术技能可能被自动化取代,迁移技能亘古不变,那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软 ...
首先,我们今天所有的需求是否都得到了满足?例如,我们想要更高质量的食品吗?我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗?我们想要效率更高或设计更精美的产品吗?我们是否希望身心更加健康?满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。
如何培养全球网络安全人才?. 建立安全第一的思维模式. 2022年12月17日. 网络安全人才队伍必须是多样化的,其技能必须互为补充、相辅相成。. Image: Unsplash/Jefferson Santos.
这一趋势突出表明,我们需要转变职业发展模式,培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。. 中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作,重建对人才和就业市场的信任。. 在技术创新迅速涌现的时代,2024年在达沃斯召开的 世界经济论坛年会 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
许多应用程序和软件插件都会收取高达2.99美元的费用才能让员工即时拿到工资。 对于一个时薪15美元的人来说,如果他每周有五天都要提取现金,那么他最终要支付相当于428%的年利息。