学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
这份最新的白皮书超越了早期的工作,提供了促进工作转型的政策框架,强调:(1)为新机会进行再培训和提升技能,(2)改善雇员与雇主的匹配,(3)劳动者安全网和(4)多利益相关方合作以突破行业壁垒。
政府和企业必须加 大投入力度, 支持向未来就业转型, 通过教育 、 技能再培训和社会支持机制, 确保每个人成为未来工作的核心要素。 从“机器人革命”到算法末日? 技术继续给劳动力市场带来挑战和机遇, 而广大雇主预计大多数技术能够助力 创造就业。 增长最快的职位得益于技术和数字化的推动。 大数据被认为是最能创造就业机 会的技术, 有 65% 的受访者预计大数据相关的工作岗位会增长。 到 2027 年, 数 据分析师和科学家 、 大数据专家 、 人工智能和机器学习专家以及网络安全专业 人士的工作机会预计平均增长 30%。 42% 的受访企业表示将在未来五年优先培 训员工使用人工智能和大数据的能力, 而优先培养员工分析思维和创造性思维 的受访者比例分别为 48% 和 43%。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
白皮书指出,保险核保师最有可能从人工智能中受益,因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
专家们一致认为,培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞,”该论坛的报告《塑造学习的未来:人工智能在教育4.0中的作用》 指出,“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍:全球数字技能和人工智能人才的持续 ...
After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
为什么重返职场计划很重要. 重返职场计划是回归工作轨道的一种新方式,参与者不必从底层职位重新开始。. 由于女性比男性更容易因照顾家庭而暂停工作,这些计划还可以帮助女性避免所谓的“妈妈路线”,即职业发展陷入停滞并且 收入相对较低 的状况 ...
白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”(Creative destruction)是经济学的核心概念之一。. 早在1942年,Joseph Schumpeter就提出了这个概念。. “创造性破坏”的本质是说,变化不可避免,旧的处事方式会不断被新 ...
如果企业能够重视员工的培训时间和公司对培训的平均投资,并跟踪薪酬不平等情况,这些指标将能帮助企业的未来雇佣模式变得更加稳固。 最后,雇主必须采取努力,确保员工的健康。
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年,虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭,并迫使诸多企业改变了运营方式,但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称:“总体而言,在这动荡的一年中,能够更好地经受住 ...
1.需求高度集中. 目前,美国的雇主们重点关注以下三个主要领域的招聘。. 疫情后,原先的热门招聘岗位正在成为过去,以谨慎和审慎的方式招聘具有需求技能的员工已经成为新常态:. .chakra .wef-r2smif {color:#000000;}.chakra .wef-r2smif a {color:#0065F2;-webkit-text-decoration:none ...
以两家来自世界经济论坛 新领军者社区 的企业为例,他们搭建平台,将劳动者的技能、服务与用户需求相匹配,并优化这种新型工作模式。. 天鹅到家提供生活服务,目前保姆、保洁、月嫂业务为自营。. 该公司的数字化方案为:供给端,为劳动者开发APP,在 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年,接受论坛调查的大多数首席经济学家认为,在高收入国家,生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家,这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业,包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称,这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三(73%)的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年,全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
我们可以就如何开展集体行动和建立伙伴关系为企业家提供培训,由此将企业家与供应商、市场和融资联系起来,同时创造一个更支持创业的生态系统,从而支持中小企业的发展并提高其抵御能力。
“提升”绩效的五个步骤包括使用多种方法来培训员工以及营造组织氛围。 目标: 构建能够提高而非降低表现的回馈系统. 工具: 人们普遍认为收到绩效反馈的员工比未获得反馈的员工更有可能提高表现,这样的论调也在全球各地的企业中流传。 但是研究告诉我们,事实并非如此。 通常,员工收到反馈后的表现只会适度提高——超过三分之一的时间实际上会变得更糟。 收到正面反馈的人通常认为没有必要进行更改,而收到负面反馈的人通常会持怀疑态度、灰心和愤怒认为评估不准确、没有作用或不公平。 您读了吗? 工作的时候小憩能让你事半功倍. 面临数字时代,CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是,如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现,那么管理人员应该怎么做? 研究表明,“拉”比“推”更好。
首先,我们今天所有的需求是否都得到了满足?例如,我们想要更高质量的食品吗?我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗?我们想要效率更高或设计更精美的产品吗?我们是否希望身心更加健康?满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。
这些特征包括“数据素养”以及“习惯使用人工智能”。. 在新冠疫情之后,企业领导者面临着在新环境中重新吸引员工队伍的挑战——这是一个比以往任何时候都更加数字化、机器人化、多样化和分散化的环境。. 处在这样的环境之中,落后者需要自担风险 ...
这进一步强调了AI技能在各个职位和行业中的需求。将AI添加到领英技能列表占比最高的三大职业是内容创作者、平面设计师和营销经理,均与创意相关。紧随其后的是企业家、商务人士以及人们更可能认为上榜的网页和软件开发工程师。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume(海量)、Variety(多样)、Value(高价值)、Velocity(高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。