未来最需培养的十项技能. 受访企业称，分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅，预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为，这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务，仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
报 告 发 现，教 育 行 业 的 工 作 数 量 预 计 增 长 10% 左 右，即 新 增 300 万 个 职 业 教 育 教 师 职 位、大 学 和 各 类 高 等 院 校 的 教 师 职 位。农 业 专 业 人 士 的 职 位，尤 其 是 农 业 设 备 操 作 员、农 产 品 分 级 员 和 分 拣 员 等，预 计 实 现 15%
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
技术对工作来说是敌还是友？. 随着技术的进步和数据量的不断增长，在工作场所应用人工智能和自动化的时代即将来临。. 通过数字化转型提高生产力应成为经济增长的引擎，但任何看过《终结者》这部影片的人都会很容易地想到片中机器反过来主宰人类的场景 ...
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
这个世界日新月异，要跟上时代的步伐，高等教育必须创新。. 在学生考虑高等教育的各项选择时，他们必须要问自己：我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报？. 技术技能可能被自动化取代，迁移技能亘古不变，那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软 ...
有什么解决方案？. 专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和 ...
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
招聘、雇用、上岗、培训和让新员工充分发挥生产力所需的时间等人员流动成本都将十分巨大的。 我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。
事实上，在我们的“希望与担忧”调查中，39％的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职，其中超过一半（54％）的人表示，学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素（相比之下，所有接受调查的工人中这一比例为28％）。
来自澳大利亚的一个研究团队建立了一个人工智能系统，分析了800多万份在线招聘广告，以了解应聘者拥有哪些技能才有可能获得成功；. 该模型可以给应聘者分析切换到哪些职业道路的成功率比较高，并指出应聘者可能需要哪些技能才能成功；. 该系统同时使用 ...
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
这些特征包括“数据素养”以及“习惯使用人工智能”。. 在新冠疫情之后，企业领导者面临着在新环境中重新吸引员工队伍的挑战——这是一个比以往任何时候都更加数字化、机器人化、多样化和分散化的环境。. 处在这样的环境之中，落后者需要自担风险 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要。
全球每五个年轻人中就有一个不在工作、求学或参加培训。 根据 国际劳工组织（ ILO ） 的数据，如果不通过投资来为年轻人创造学习和工作机会，到2030年，全球经济损失可能达到83万亿美元。
如今，技术冲击在发达经济体中已经渗透至人工智能与就业形势的关系中，谷歌的塞巴斯蒂安·特龙等人工智能的热情拥护者为那些对技术在就业市场的影响持悲观态度的经济学家提供了支撑依据。
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 AI有望创造新的工作领域，并帮助其他领域大规模扩张。 世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》中，重点突出了将扩张的三个工作领域。
通过四个月的职位搜索、与同行的联系以及与教授和顾问的接触，我在微软找到了一个与我的兴趣完全一致的团队。. 在微软团队的日子让我改变了很多。. 我参与了具有挑战性的项目，积累了技能，并建立起了一个至今仍对我有帮助的人际网络。. 如果当初我 ...
新 旧 职 业 所 需 的 技 能 组 合 将 在 大 多 数 行 业 中 发 生 变 化，并 改 变 人 们 的 工 作 方 式 和 地 点。 它 也 可 能 对 女 性 和 男 性 工 人 产 生 不 同 的 影 响 ， 并 改 变 行 业 中 的 性 别 差 距 。
这一趋势突出表明，我们需要转变职业发展模式，培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。. 中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作，重建对人才和就业市场的信任。. 在技术创新迅速涌现的时代，2024年在达沃斯召开的 世界经济论坛年会 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
如何培养全球网络安全人才？. 建立安全第一的思维模式. 2022年12月17日. 网络安全人才队伍必须是多样化的，其技能必须互为补充、相辅相成。. Image: Unsplash/Jefferson Santos.