报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者能够获得足够的培训机会。 不过，企业已经认识到员工技能提升和重塑的必要性，有82%的企业计划投资于员工的在职学习和培训。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
事实上，在我们的“希望与担忧”调查中，39％的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职，其中超过一半（54％）的人表示，学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素（相比之下，所有接受调查的工人中这一比例为28％）。
但事实是，2023年有五分之一的年轻人没有就业、接受教育或培训（NEET）。 国际劳工组织表示，更令人吃惊的是，这些年轻人中有三分之二是女性，而在一些发展中地区，自疫情爆发以来，青年失业率实际上有所上升。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要。
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住疫情影响的公司正是那些投资于员工技能的公司。 员工技能熟练度与公司股票回报率有关。 Image: Coursera. 2. 提升技能能够提升员工信心. 根据是次调查对“学习者学习成果”的分析，在至少一项新技能中，获得至少一项竞争能力的学习者，在工作中会更有信心。 此外，Coursera平台上个人发展课程的入学率从2019年的3.1%跃升至2020年的5.5%。 报告指出：“随着人们逐渐适应新冠疫情，趋势正在逆转。
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
5. Workforce strategies. Faced with a labour market in transition, industries must transform to keep pace. This chapter reviews the key barriers to transformation that organizations face, exploring the workforce strategies and practices that organizations expect to implement to achieve their business goals.
新人平均需要经过11 个月的入职培训，才能真正开始履行岗位职责。 如今，学校和职场之间的差距愈发明显。 职场要求员工具备适应2020年代及未来发展的技能，如使用人工智能、开发软件和管理数据库等。
您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。比如，需要慷慨地投资于人，以适当设计工作，从而实现高生产率。无论是在处理电话咨询的中心，还是在零售商店或医院，这一战略都十分有效。您能够再为我们具体介绍一下“好工作战略”吗？
首先，我们今天所有的需求是否都得到了满足？例如，我们想要更高质量的食品吗？我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗？我们想要效率更高或设计更精美的产品吗？我们是否希望身心更加健康？满足这些需求和愿望，就能创造出新的工作机会。
最新的白皮书以2024年1月发表的研究《全球数字就业的兴起》为基础。 这一研究调查了到2030年最有可能实现远程工作的领域。 到2030年最有可能雇佣远程工作者的领域。
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
1. 凝聚学术经验. 传统的四年制学位是公认的职业成功的标准要求。 但是在相当广泛的领域内，四年的高等教育是多余的。 与要求学生们在四年制的学业之外拓展他们的教育水平相比，更值得鼓励的是更具有针对性、更具有性价比和更实际的替代方案。 四年制学位的高昂的费用会阻碍那些没有经济能力或机会推迟这四年的教育的人们取得与他们的同龄人同水平的成功。 大约 60% 的全日制学生无法在四年内完成他们的学位。 这样的论点也同样适用于如法学院等的研究生院，这些学院的核心在于在 两年内（而非三年） 完成相应的技能培训。
2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于治疗住院病人，并在临床试验中降低了38%的死亡率。
道德许可证理论可以帮助解释企业无意识偏见纠正培训的不足之处，早已有专家评估了这种培训在改善性别不平等方面的效果。
它不是问：“作为一家银行，需要做什么？”而是问：“我们该如何让与星展银行打交道变得简单、有趣、方便和快乐？”答案就包括创造一个以银行为核心的生态系统思维—要将其视为一个平台，而不仅是一个产品—并采取创造性和富足的领导思维。
研究显示，到2025年，金融行业有23万个工作岗位可能会消失，由“人工智能”填补。 机器人分析师真的是金融行业的未来吗？ 人工智能的新时代
Flippy的造价只需10万美元，它无需休假，无需支付工资，能够24小时不间断的工作而毫无怨言。 对于美国的快餐企业来说，这些工作岗位的流动性很高，很少有人愿意做这样的工作。 Osaro 是一家专注于将深度学习和机器人相结合的公司，其产品能够完成将鸡块打包的工作。 对于机器人来说，识别不规则形状、将物品放入盒中或是打包，一直以来都是很大的难题。 除了鸡块，机器人还会被用来处理各类切片食物，而切片的食物十分容易弄碎。 最令人感到惊讶的是，Osaro公司所开发的机器人并不需要接受人类的训练。 它能够自己学会如何拿起形状不规则的鸡块，并将鸡块打包。 这种从头开始的强化学习是向着人工智能一般性学习迈进的一大步：比如参与简单流水线的工作，或是完成食物准备、食物打包的任务。
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。 监管措施在抑制或禁止资源密集型产品（例如非必需的一次性塑料产品）方面可以发挥重要作用。
我们中曾有人亲眼看到一个贫穷的印度尼西亚商人在家中接入互联网后，收入在九个月内增长了七倍。 他利用Facebook为他制作的食品找到经销商，说服他们进行实地考察，并与每个经销商签订了合同。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。