未来最需培养的十项技能. 受访企业称,分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅,预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为,这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务,仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
受 访 企 业 指 出,技 能 差 距 和 难 以 吸 引 人 才 是 转 型 的 主 要 障 碍,这 表 明 各 行 各 业 切 实 需 要 开 展 员 工 培 训,重 塑 职 业 技 能。2027 年 之 前,60% 的 员 工 需 要 接 受 培 训,但 目 前 来 看 只 有 半 数 员 工 能 够 获 得 足 够 的 培 训 机 会
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
从政策角度来看,我们面临的挑战将是如何创造能让劳动者满意的工作条件、如何合理分配市场收入、如何做好重大经济混乱时期的社会保障,以及随着技术的不断发展,如何使劳动者获得发展新技能的机会。
在未来十五年内, 传统职业的消失与新兴职业 的产生将会成为第四次工业革命将要应对的真正挑战。. 世界经济论坛发布 《未来就业报告》, 第四次工业革命的到来将会引发劳 动力市场的巨大变革。. 在未来十五年内, 传统职业的消失与新兴职业的产 生将会 ...
这份最新的白皮书超越了早期的工作,提供了促进工作转型的政策框架,强调:(1)为新机会进行再培训和提升技能,(2)改善雇员与雇主的匹配,(3)劳动者安全网和(4)多利益相关方合作以突破行业壁垒。 就业转型的新趋势. 本文以 《迈向再技能革命:面向所有人的就业未来》 一文的地理范围为基础,并加以拓展,前者仅关注美国,后者将覆盖范围扩大到7个地区的15个国家,从而提供对工作转型机会的全球了解。 对于每个地区,研究人员与 Lightcast 合作,从网上抓取招聘信息数据,研究工作转型数据,并重点介绍了几个案例研究,强调该地区的潜力。 虽然我们的区域分析对各个国家进行了详细的介绍,但我们在所有研究区域中都发现了一些值得注意的趋势:
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作:大语言模型与工作》认为,随着新兴技术不断涌现,新的工作也会随之产生 ...
After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
专家们一致认为,培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞,”该论坛的报告《塑造学习的未来:人工智能在教育4.0中的作用》 指出,“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍:全球数字技能和人工智能人才的持续 ...
白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 AI有望创造新的工作领域,并帮助其他领域大规模扩张。 世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》中,重点突出了将扩张的三个工作领域。
白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年,接受论坛调查的大多数首席经济学家认为,在高收入国家,生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家,这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业,包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称,这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三(73%)的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年,全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
全球每五个年轻人中就有一个不在工作、求学或参加培训。 根据 国际劳工组织( ILO ) 的数据,如果不通过投资来为年轻人创造学习和工作机会,到2030年,全球经济损失可能达到83万亿美元。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 工作与未来 在应聘中,AI技能的重要性正在超越工作经验
首先,我们今天所有的需求是否都得到了满足?例如,我们想要更高质量的食品吗?我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗?我们想要效率更高或设计更精美的产品吗?我们是否希望身心更加健康?满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。
这些特征包括“数据素养”以及“习惯使用人工智能”。. 在新冠疫情之后,企业领导者面临着在新环境中重新吸引员工队伍的挑战——这是一个比以往任何时候都更加数字化、机器人化、多样化和分散化的环境。. 处在这样的环境之中,落后者需要自担 ...
这个世界日新月异,要跟上时代的步伐,高等教育必须创新。. 在学生考虑高等教育的各项选择时,他们必须要问自己:我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报?. 技术技能可能被自动化取代,迁移技能亘古不变,那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软 ...
但是,对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说,AI 会有怎样的影响呢?. 去年进行的一项全球调查发现, 60%的家长、教育工作者和领导者对人工智能系统持矛盾或不信任态度,71%的人对其潜在风险表示担忧。. 教育国际是代表教师和教育工作 ...