未来最需培养的十项技能. 受访企业称，分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅，预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为，这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务，仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住 ...
受 访 企 业 指 出，技 能 差 距 和 难 以 吸 引 人 才 是 转 型 的 主 要 障 碍，这 表 明 各 行 各 业 切 实 需 要 开 展 员 工 培 训，重 塑 职 业 技 能。2027 年 之 前，60% 的 员 工 需 要 接 受 培 训，但 目 前 来 看 只 有 半 数 员 工 能 够 获 得 足 够 的 培 训 机 会
如何培养全球网络安全人才？. 建立安全第一的思维模式. 2022年12月17日. 网络安全人才队伍必须是多样化的，其技能必须互为补充、相辅相成。. Image: Unsplash/Jefferson Santos.
白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和 ...
数年时间里，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作：大语言模型与工作》认为，随着新兴技术不断涌现，新的工作也会随之产生 ...
世界经济论坛预计，在2022年以前， 超过一半 （54%）的雇员将需要大量的技能重塑培训，但是在某些地区，这类问题将更加尖锐。 欧盟委员会 的数据显示，欧洲大约37%的工人不具备最基本的数字技能，更不用说公司走向成功所需的更为先进、专业的数字科技能力。 解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。 增强劳动力建设的计划. 虽然 三分之二的美国招聘经理 认为，实施劳动力发展计划将帮助他们为未来的突破或创新做准备，但是许多企业仍旧温温吞吞。 由于预算限制，员工缺乏参加培训的时间，公司也缺乏合适的培训技术。
在2023-2027年期间，重型卡车和公共汽车司机、职业教育教师、机械师和机械修理师将分别增加约200万个新的工作岗位，在所有职业中的绝对增长率最快。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
有什么解决方案？. 专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和 ...
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。. “创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新 ...
这一趋势突出表明，我们需要转变职业发展模式，培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。. 中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作，重建对人才和就业市场的信任。. 在技术创新迅速涌现的时代，2024年在达沃斯召开的 世界经济论坛年会 ...
未来就业报告. After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
这些特征包括“数据素养”以及“习惯使用人工智能”。. 在新冠疫情之后，企业领导者面临着在新环境中重新吸引员工队伍的挑战——这是一个比以往任何时候都更加数字化、机器人化、多样化和分散化的环境。. 处在这样的环境之中，落后者需要自担风险 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
世界经济论坛最新发布的白皮书 《发挥全球数字就业的潜力》 指出，全球数字就业能够促进劳动力供需平衡。. 白皮书为计划招聘远程工作者的组织提供了一个克服技术、专业和伦理问题的框架。. 解决方案之一是通过公私合作来筹措资源并分担经济压力。. 在21 ...
事实上，在我们的“希望与担忧”调查中，39％的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职，其中超过一半（54％）的人表示，学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素（相比之下，所有接受调查的工人中这一比例为28％）。
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
这个世界日新月异，要跟上时代的步伐，高等教育必须创新。. 在学生考虑高等教育的各项选择时，他们必须要问自己：我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报？. 技术技能可能被自动化取代，迁移技能亘古不变，那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软 ...
其应对环境变化的创新方法是解决三个问题：1. 为了谁做什么实现什么目标？ 2. 可以如何实现？ 3. 这样做的前提因素有哪些？ 这种方法有助于关注目标问题，鼓励集思广益和 尝试新方法。 通过快速创意构思、发散思维工具和灵活的检查，BTS仅用了2019年 一半的时间 就实现了创新成果翻倍。 疫情的爆发促使这家公司重新思考并寻找变革机会。 正如其首席创新官Peter Mulford所言，“我们已经看到了希望的曙光，将继续朝着这个方向前进，我们希望所有人都能加入这场探险之旅。 单个企业的创新汇聚到一起可以带来基础性的社会变革 Image: 世界经济论坛. Unlimint发展前沿技术. 金融科技在新冠肺炎疫情期间成为企业数字化的助推器。