新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Agenda. 近75%的纺织品最终只能进入垃圾填埋场,服装行业如何走向循环经济? 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制,并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”,缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料:我们该如何应对新的健康危机? 工作与未来. 对于全球年轻人来说,什么是“有意义的工作”? 发现. 更多主题. 通过我们精选的关键战略主题来发现内容. 经济增长.
我们已经通过采取扁平化举措来简化决策周期,假定这就是减缓一切影响的举措。. 同时,我们对以下协作工具进行了分级。. 这包括Slack频道、团队空间(team spaces)、电子邮件、Zoom,或许是一个免费的应用程序,再加上人们在公司里用的一两个其他自制的程序 ...
西班牙和爱尔兰重返前十名,其性别平等总分双双提高了0.7个百分点。 西班牙取得了迄今为止最高的性别平等得分,缩小了79.7%的性别差距。 四类性别差距及其现状
The Global Gender Gap Index annually benchmarks the current state and evolution of gender parity across four key dimensions (Economic Participation and Opportunity, Educational Attainment, Health and Survival, and Political Empowerment).
对于许多偏远、服务不足的社区来说,数据驱动的电气化和弹性绿色电力不仅改变了游戏规则,而且改变了生活。 例如,清洁可靠的能源供应通过冷藏食品和药品促进食品安全和保障以及医疗保健。
包括中国在内的一百多个经济体应该如何摆脱“中等收入陷阱”?. 2024年9月17日. 据估计,全球约有75%的人口生活在中等收入国家。. Image: Unsplash. Spencer Feingold. “中等收入陷阱”是指中等收入经济体长期无法步入高收入经济体行列的情况。. 据世界银行统计 ...
国际资源委员会联合主席 Janez Potocnik 和 Izabella Teixeirq 表示:“关键问题不再是是否有必要向全球可持续资源消费和生产转型,而是现在如何实现这一转变。
最佳招聘实践和为持续的个人发展和社区服务提供机会也对吸引和留住顶级人才有很大的帮助。 不幸的是,没有一种通用的解决方法为企业未来的劳动力背书。
公共部门也会利用人工智能提高工作效率和响应速度,为市民和社区提供更好的服务。 但是,人工智能的部署也面临挑战。 隐私、偏见、包容和问责等问题必须妥善解决,才能以负责任的方式有效利用人工智能解决一些迫在眉睫的社会挑战。
先进的交通管理:提高道路安全和交通效率 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量,提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时,我们可以为现有交通优化道路通行能力,同时利用先进的交通管理技术,道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。
联合国劳工组织呼吁制定新政策以保护工人免受热应激的影响。. 全球超70%的劳动力面临极端高温的风险,可能因此死亡或受伤。. 联合国表示,有24亿人正受到 “日益严重的热浪”的威胁,“主要原因是由化石燃料引起的人为气候危机”。. 联合国秘书长安东尼 ...
一份新报告发现,过去几年全球青年就业状况有所改善,但仍然有6500万年轻人失业。. 所获学历和当今所需的工作技能之间不匹配是年轻人难以找到工作的原因之一。. 世界经济论坛的报告《塑造学习的未来:人工智能在教育4.0中的作用》指出,政策制定者 ...
从2014-2015年到2023年,儿童“几乎持续在线”的时间大约翻了一番,这表示近年来技术进步已经改变了童年。. 尽管数据尚未明确在线时间持续增加的影响,但有迹象表明,随着智能手机的可用性和可获取性增加,年轻人焦虑、抑郁和睡眠不佳的发生率也随之上升 ...
大规模的跨境合作至关重要,否则可能导致国家间武装冲突或其他对人类安全与繁荣产生威胁的情况。此外,公共和私营部门都将发挥重要作用,本地化投资和监管有助于降低可预测的风险。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度,这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
世界经济论坛, public.affairs@weforum.org. 人工智能驱动的科学发现 、 捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴 技术。. 十大新兴技术重点关注健康 、 通讯 、 基础设施和可持续发展等领域的应用。. 本年度 《十大新兴技术报告》 评选出了未来三至五年影响 ...
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代, 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势,但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展,合成数据去除了 ...
世界经济论坛的《加速公正转型:数据驱动方法》提出了一些衡量标准,能够“为领导者提供对关键机遇和挑战的前瞻性视角”。. 今年,我们即将迎来气候危机斗争中的一个重要的里程碑:全球对清洁能源的投资将达到化石燃料的近两倍。. 但是,尽管向可再生 ...
图表:各国退休年龄. Image: Visual Capitalist. 不同国家的退休情况可能完全不同。. 上图列举了各国的退休年龄,揭示了国与国之间劳动力结构的差异。. 这些差异既有经济原因,也有文化原因。. 该图汇编了 经合组织在2021年发布的白皮书 《老龄化与就业政策:各国 ...
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略 ...
根据世界经济论坛的《2024年全球风险报告》,2024年全球将举行重大选举,信息错误对民主进程构成了重大威胁。. 有时,2024年感觉像是一个关键时刻,因为世界权力的平衡似乎发生了倾斜。. 冲突、贸易紧张和经济动荡导致全球地缘政治框架更加不确定。. 世界 ...
1. 切割熟料. 熟料是水泥的主要成分,碳排放量极高,占水泥总排放量的90%。 用碳密集度较低的辅助胶凝材料替代熟料可直接解决与工艺相关的排放,但目前尚无可以完全大规模替代熟料的商业化解决方案。 然而,已有许多行之有效的方法可以显著减少制造水泥和混凝土所需的熟料量,其中最有前景的解决方案之一是 LC3(石灰石煅烧粘土水泥),与传统水泥相比,它可以减少约40%的二氧化碳排放量。 LC3解决了熟料生产过程中产生的两个碳排放源。 首先,它用煅烧粘土和磨碎的石灰石替代一半的熟料,这两种材料在加热时都不会像石灰石那样释放碳。 其次,粘土被加热到更低的温度,这减少了所需的燃料量,意味着可以用电力代替化石燃料。 在其他地方,剑桥大学的科学家开发出了一种 “零排放”技术 来生产更清洁的熟料。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。