保护数字贸易未来的3种方法. 政策制定者在更新法律以管理数字贸易快速扩张上面临严峻挑战。. 谈判已于幕后展开，其目的是达成一项协议，在未来数年内，使其可以塑造数字贸易的未来，或是塑造贸易本身。. 中国、美国、欧盟和日本等世界贸易组织 (WTO)的76 ...
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受访者普遍表示，人工智能对用例产生了中到高等影响，包括采用可再生能源、产品和服务的可持续设计、通过改进能源监控和管理来降低成本以及降低碳足迹。
这样的信息明确地显示出，如果无法对连接和控制家庭住宅、医院、工厂、电网和基础设施的系统进行保护，则可能会造成毁灭性的后果。. 数字世界需要安全基线从而和我们在非数字世界中视为理所当然的安全措施达到一致。. 网络安全问题最终会影响到我们的 ...
在当前时代背景下，中国的家族企业正面临一代二代交接班的重要时期。 我们需要以道德和创新引领可持续发展，推进一个以国民幸福总值（GNH）引领国内生产总值（GDP）的新善经济体系的构建，放下欲望带来的“贪嗔痴”，而坚定地走一条以中国智慧引领的可 ...
该联盟拥有来自各类组织的270多个会员，致力于打造多方利益相关者社区，通过结构化策略解决复杂的人工智能治理问题，并重点关注在人工智能的整个生命周期实行责任共担和积极的风险管理。
回顾数字时代. 回到今天，让我们看看过去十年从这一新社会框架生发出来的七项关键变化。. 1. 就业和收入的新模型. 新的数字时代给许多经济体带来了财富分化和结构性失业，人们对就业的期望因此发生了变化，认识到到私营企业不能为所有人提供工作乃至 ...
我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要的接触可能会变得更具侵入性，而虚拟货币的 ...
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上 ...
同样地，随着自动化、传感器技术和在线服务的影响越来越大，对邮政服务职员、出纳和售票处职员以及数据输入文员的需求也在减少。 这些职业在未来五年内预计将分别减少三分之一以上。
问题不在于有多少岗位会被人工智能和机器人取代，而在于如何重新配置工作能够实现人才与机器的最佳组合。. 以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ：. 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以 ...
报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者能够获得足够的培训机会。不过，企业已经认识到员工技能提升和重塑的必要性，有82%的企业计划投资于员工的在职学习和培训。
白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 数年时间里，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略 ...
未来，人工智能将完全融入微软的Office等产品中，以提升工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后，人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
该公司与卫生和经济部合作，致力于提供价格实惠的全民健康保险，目前直接影响到了82000个家庭，还有65000人间接受益。 卓越的数字颠覆—— Optel Group. Optel Group 认为，如果供应链不完全透明，或者无法衡量或披露其影响力，企业将面临“不可持续的环境与社会压力”。
论坛的报告建议，在进行人工智能创新时，应设置一系列措施保障公平，包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心，从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
构建村级服务传播网络：如果没有中介，农民可能难以直接应用AI技术。利益相关多方需要通力合作，培训和部署村级机构，向农民传播AI服务。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。