世界经济论坛认为，那些成功地实现劳动力转型的公司将有能力“利用新兴技术实现更高水平的生产和消费效率，开拓新市场，并在为全球越发依赖于数字的消费者群体提供新产品的赛场上竞技”。
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
世界经济论坛汇聚政府、企业和民间社会组织，致力于改善世界状况 详细了解论坛
在Web2兴起之初，创新型B2B初创企业、直接面向消费者的先锋企业和社交媒体平台曾一度跃居各自领域的佼佼者。 如今，数字化转型又掀起了新一轮浪潮，那就是“信任转型”（trust transformation）。 数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。 在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。 它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。 由于拥有大量个人数据，社交媒体巨头积累了巨大的影响力，走向品牌化。 在此阶段，增长和增速可谓压倒一切。 数字化转型的主要弊端在于，在转型之初和进程中，隐私、安全和代表性都是事后才补救的问题，这实际上把消费者产品化了。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ，议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售 ...
“数字信任”倡议重点解决网络安全、隐私和数字身份等重要问题，旨在提升数字生态系统的信任水平。 通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践，该倡议积极改善针对新兴技术的决策，提高数字经济的包容性和参与度，特别是支持代表性不足 ...
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
区块链、物联网、自动化和数据科学是首当其冲的革命性技术。. 精明的商业领袖会自我学习，不断寻找革命性的新技术。. 他们建立了一种企业内部文化，以连续性周期的方式评估有前途的技术：观察>试点>合作>采纳或放弃。. 与其他许多部门一样，在物流业中 ...
中国数字人民币应用软件目前拥有1.39亿用户. 2021年10月11日. 中国访问数字人民币移动应用程序的人口达到了10%。 Image: Pixaby. 随着中国经济数字化加速，现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。 经过近七年的数字货币研究，中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。 据彭博社 报道，截止7月中旬，中国的数字人民币试验交易总额达到了惊人的345亿元（53亿美元），有2100万人使用虚拟钱包进行交易。 现在，The Block的一份报告显示，约有 1.4 亿人 使用过中国的数字人民币应用程序。
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
对于出租车行业，这就意味着司机和汽车本身没有变化，只是司机和乘客的匹配率有所改善。 但如今越来越高的打车价格表明，生产率并没有发生转变。 如果发生了转变，打车价格应该下降才对。 为什么会这样？
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
世界经济论坛的一份新报告指出，教师必须始终处于教育体系的中心，即人工智能应作为辅助工具，而不是取代教师。
1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法，关注更广泛的生产区域，而非单个农场。 这有助于自然资源的整体管理和再生。 通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
通过数字化的创新解决方案为老年人解决高频使用的用药场景逐渐成为可能。 那么，如何来建设“老人友好”用药安全基础设施呢？ 1.
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。