Deep Mind的AlphaFold等AI系统可以准确地预测蛋白质结构的3D模型。AI还应用于研究，发现了新的抗生素家族，并开发出更高效的电池材料。美国总统科技顾问委员会（PCAST）最近发布的一份报告指出：“AI 可能改变每个科学学科，影响我们科学研究开展方式
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
从现在到2027年，预计劳动者44%的核心技能都将被颠覆，因为技术的发展速度已经超过了企业设计和扩大培训计划的速度。 本文举出有一些关键的增长技能，供劳动者和希望在变化中保持领先的雇主参考。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
图表比较了中国国家新一代人工智能治理专业委员会（CNNGAIGPC）认可的伦理原则，以及欧洲人工智能高级别专家组（HLEGAI）倡导的伦理原则。 文化遗产中的集体主义与个人主义观点
该出版物包含三份简报，每份简报都与联盟的一个工作组相对应，概括了开发负责任的人工智能的精神，也为超越地理界限和组织关系进行持续对话奠定了基础。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能（AI）技术来管理分散式电网。人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要。 研究还预测，近年来已经发生巨变的劳动市场将再次迎来转变，AI超级用户将会出现。 《2024年工作趋势指数年度报告》的数据来自31个国家3.1万人的调查、领英招聘趋势、Microsoft 365的生产力数据以及对《财富》500强公司的研究。 在职场，AI正成为通用技能而非特殊技能。 Image: 微软、领英. 研究显示，四分之三的受访者会在工作中使用生成式AI。 其中，大多数人（78%）会带自己的AI工具进入工作场所，尤其是在中小型企业。
这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。
如今，生成式人工智能通过取代非线性互动（从呼叫中心到市场营销、再到研究和设计），有可能可以消除服务经济中的成本，从而更有可能对增长产生影响。
未来五年内，农业专业人员的就业机会预计将增长30%。 人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。 报告称，未来五年，企业最需要的技能包括分析性思维、同理心和积极倾听能力，以及领导力和社会影响力。 我刚向ChatGPT提出了这样一个问题：“哪些工作是人工智能所无法取代的？ ”仅仅几秒钟后，它便像飞一般给我回复了275个字。 但当我让它把回答缩减到不到50个字时，它的速度就慢了很多很多。
报告称，“坚定的创新者”占了上风，近60%的受访公司表示，过去三年内推出的产品及服务的销售额比例有所增加，而持怀疑态度的人仅占30%。 巨大的利好
在该报告所调查的803家公司中，超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。 《2023年未来就业报告》：未来五年内推动商业转型的宏观趋势 Image: 世界经济论坛
创新——包括新兴技术和前沿技术——对于扩展解决这些问题的方法至关重要。例如，在卢旺达，每100万人中只有一名放射科医生。在AI驱动的放射学评估表现优于受过培训的专业人员进行的放射评估时，我们有能力让高质量的评估覆盖到更广泛的人群。
生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，是目前在制造业内崭露头角的范式转变。 生成式人工智能可以利用现有数据来编造新的、独特的数据集，而LLM则进一步发展了这一概念，提供了无与伦比的能力来剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以 ...
价值创造工作将首先探索面向消费者的元宇宙，而未来会逐步转向工业和企业元宇宙。 这项工作还将研究元宇宙使用者在获取渠道、包容性、可持续发展和福祉等方面会面临怎样的机遇和权衡。
2022年，这家公司跟踪了 320 亿件废弃物的回收过程，涵盖 67 种废物类别，发现平均有86吨可回收的材料被送往垃圾填埋场。 AI正助力应对气候变化，包括识别海洋中的塑料污染。 Image: The Ocean Cleanup. 5. AI清洁海洋. 在荷兰，环境组织 The Ocean Cleanup 正使用AI和其他技术来帮助减少海洋塑料污染。 AI能够识别物体，帮助该组织绘制偏远位置的 海洋垃圾的详细分布图，以 收集并清理海洋垃圾。 这比以往用拖网渔船和飞机清洁的方式更加高效。 塑料污染会造成温室气体排放，并破坏自然环境， 从而加剧气候变化。 6. AI预测气候灾害.
微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明，由于数据中心扩张，其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。
社交媒体网红正在填补传统金融服务公司留下的空白，从而更大程度地融入传统上服务不足的社区。 金融和货币体系 从“金融网红”到人工智能：正在影响金融咨询的六大趋势
在这种充满变革性的影响下，《Gitnux 2024年市场数据报告》显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。
为了全面发挥人工智能和其他数字技术的力量，开发者需要创建能让各种用户与其互动的界面。 他们还需要想办法在价格和获取途径上确保公平。 Pineda说：“如果不这样做，那些已经被忽略的群体将面临巨大的指数级风险，越来越被边缘化。
大多数商业领袖仍然忽视了一个重要的事实，那就是，足足有8000万美国人曾有被逮捕或定罪的记录。这已经占到了工龄美国人至少三分之一的比重。