人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电,今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。专家们从几十项提名中筛选出了一组有可能颠覆现状,刺激真正进步的新技术发展。
通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
1 纳米传感器和纳米级别物联网. 纳米传感器能够进入人体循环系统,或被植入到建筑材料中。 2020年,物联网预计将拥有三百亿个连接设备。 一旦连接,纳米级别物联网将会对未来的医药,建筑、农业和药物制造产生巨大的影响。 2 下一代电池. 匹配供求关系是可再生能源使用的最大障碍之一,但近期在使用钠、铝和锌电池进行能源存储的新进步,使构建小型电网并为整个村庄的提供清洁又可靠的能源成为可能。 3 区块链技术. 此前,记录比特币的分布式电子交易账本,已经使区块链技术广泛使用。 仅2015年一年,风险投资企业对区块链行业投资金额就突破十亿美元,其从根本上改变市场及政府工作方式的经济和社会影响才逐渐显现。 4 二维材料. 虽然不是仅有的一种,但石墨烯或许是最闻名的单原子层材料。
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生,从投资未来到管理债务,再到规划退休和继承。. 随着预期寿命的增加,人口结构也随之发生变化,财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。. 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金 ...
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度,这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为利用便成为 ...
Charles给我展示了图形界面的原型,我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后,Charles加入微软,而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴,为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来,我一直在定期会见 OpenAI 团队,并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中,我对他们的成果感到极为振奋,于是向他们提出一个挑战:训练一款人工智能,让它通过大学先修(AP)生物学考试,并回答那些它没有经过专门训练的问题。 (我选择AP生物学,是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述,更要求学生对生物学进行批判性思考。 )如果他们能达成这个目标,那将是一个真正的突破。
美国职业招聘网站Ladders表示,薪资超过20万美元的远程工作越来越少。 根据该公司的高薪职位竞争指数,到2023年,远程职位占美国高薪职位的比例将从37%下降至12%。
为了剿灭新型恶意软件,许多互联网安全方案都或多或少引入了人工智能技术。 基于特征码签名的启发式防御,在性能改善方面潜力有限。 因此,最尖端的互联网安全方案引入了机器学习作为助力。
德勤称, 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中,这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出:“虽然人工智能工具不会取代人类设计师,但它们在速度和成本效益方面的额外优势,将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示,确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要,因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作,而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为,这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
根据视频游戏软件开发商Animoca Brands的联合创始人Yat Siu的说法,元宇宙最大的经济机遇是它承诺将数字内容“资产化”,从而为用户创建了一个“数字所有权”的框架。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互,通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理,由中央控制器来构建自主代理并进行协调,将操作系统转变为智能活动的中心。
公司内部受信任人员的音频或视频可能被深度伪造,用来 欺骗受害者,让他们交出凭证或吐露敏感的商业信息。 伪造的身份 可能被骗子用来申请并获得远程工作,然后窃取敏感的客户信息或公司信息。 犯罪分子还会设计社会工程骗局,利用个人的信任来窃取金钱或机密信息。 例如,你可能会收到一封要求转账的电子邮件,这封邮件看起来就像是发自银行或保险公司等你经常进行交易的合法组织。 这种欺诈也可能发生在社交媒体上。 最近 Discord 和 Twitter 上的骗局旨在激发强烈的羞耻感或恐惧感,从而使用户透露社交媒体账户的登录信息。 随后,不法分子就可以利用这些凭证冒充用户,获取相关的信用卡、银行账户等访问权限。 这些还仅仅是攻击者目前的套路。 行业领导者必须更加了解这一局势。
随着消费者使用的联网设备越来越多,家庭网络的保护越发变得困难,其中有许多设备甚至都无法运行网络安全软件。. 按设备类型划分的网络安全威胁总体分布情况 Image: CUJO AI实验室. 由于每个设备都有不同的攻击面和漏洞,消费者设备的日益多样化正在改变 ...
在未来十年内,世界上超过50%的工作将会被人工智能所取代,尤其是翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆等工作。 人工智能发展的五大基石
在新加坡,最受欢迎的本地雇主名单上,旅游消费网站Agoda位列第一。排名前十的公司中有九家为消费技术公司,涵盖旅游业、零售业和食品业,反映出了这些行业在当地的重要性。新加坡的受访者同样对Google、Facebook和Visa这样的世界品牌表现出兴趣。
研究人员正在设计专用硬件,例如新的加速器、性能大幅提升的3D芯片,以及新的芯片冷却技术。 芯片制造商Nvidia声称,其新型“ 超级芯片 ”在运行生成式人工智能服务时,可将性能提升30倍,同时能耗降低25倍。
这20个最常见的密码让我们更容易受到网络犯罪的攻击. 常见的密码(即简短的组合)可能威胁数字安全。. 全球密码管理公司NordPass指出,最常见的密码简短且可预测,让我们容易受到黑客和网络犯罪的攻击。. 专家警告,2024年7月发生的全球最严重的密码泄露 ...