2021年10月11日. 中国访问数字人民币移动应用程序的人口达到了10%。. 随着中国经济数字化加速,现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。. 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包,包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期,但数字人民币 ...
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性?. 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
无代码平台可以在最大化数字化潜力方面发挥关键作用。. 无法适应更快速开发方式的组织可能会陷入落后,并发现自己处于竞争劣势之中。. 数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统流程和系统,转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统 ...
管理数据洪流. 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时,全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下,1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
Senior Writer, 爱迪生联盟(EDISON Alliance)帮助全球127个国家的7.84亿人接入互联网,并获取数字服务。. 该联盟目标到2025年为10亿人提供可负担、易获取的数字解决方案,这一目标已完成近80%。. 《2024年爱迪生联盟影响报告》显示,去年受联盟影响最大的10个国家中 ...
1.重建公共交通,促进多式联运. 世界上没有哪个经济繁荣的城市可以离得开其公共交通系统。 这是因为在人员运输方面,地铁和公共汽车比其他任何工具都更有效、更公平、更清洁。 企业通常也会落座到拥有大型公共交通网络的城市,因为这样一来员工就拥有了相对便宜和可靠的通勤手段,无论收入如何。 公共交通建设越好,就越能吸引到企业。 公共交通全面占优的城市有斯德哥尔摩和新加坡,其指数分别为1和3。 随着新冠疫苗接种率的提高,通勤者和游客正慢慢开始重新使用公共交通,但许多公交网络仍在为财政问题挣扎。 公共交通管理部门应关注如下三个关键因素以增加乘客量:服务的速度和可靠性、可负担性以及选择让可持续性较差的替代方案(如私家车)变得更昂贵、更不方便。 乘客最想要的就是缩短通勤时间。
数据量持续飙升,信息与通信技术行业如何实现可持续发展?. 数据量正在持续增加。. 随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升 ...
政府解决全球技能危机的三种方法. 最近的研究表明,政府的协调是技能培训的关键。. 当今全球一半的劳动力需要提升技能或重新学习技能,但技能市场并未适应这一形势。. 最近的研究表明,缺乏政府协调是一个关键问题。. 政府可以提供数字平台、鼓励思维 ...
自适应技术. 与ChatGPT等基于大语言模型的工具(可以解释主题甚至撰写文章)不同,松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 (可以学习和适应新数据)与教育专用的 多模态模型 相结合,后者可以处理包括文本、图像和视频在内的 ...
自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和数字化教室之后,孩子的教育发生了翻天覆地的变化。. GSMA团队发起的活动叫做“#CaseForChange”,其目的在于让更多的人了解移动科技能够给人们的生活带来多大的变化。. 目前,该活动已经覆盖了19个国家,历程13万公里 ...
互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式,使道路交通更高效、更安全、更清洁。. 以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例:. 1. 智能电动汽车充电:加速电气化,改善空气质. 智能电动汽车(EV)充电可以为充电站的可用性提供实时数据,优化 ...
根据联合国的最新数据(即126个会员国的2022年国家报告),全球15.5%的土地已经退化,在过去几年中增加了4%。. 2024年是对抗荒漠化的关键一年,于沙特阿拉伯举行两项重要活动——5月的世界经济论坛 全球合作、经济增长和能源发展特别会议 和12月的 《联合国 ...
脑机接口(BCI)市场正在大幅增长,预计将从2022年的17.4亿美元增长到2030年的62亿美元。. BCI广泛应用于多个领域,包括医疗、研究、心理健康、多行业解决方案和游戏等。. BCI的集成产生了严重的网络安全和隐私问题,如脑波窃听、误导性刺激攻击和对机器学习 ...