如今的持续性破坏既包括颠覆性科技，如3D打印、人工智能（AI）、机器学习（ML）、自动驾驶汽车和数字孪生，也包括业务中断，如疫情、极端天气事件、气候变化、不可预见的情况，甚至是剧烈波动的政府政策等。
智能超表面（RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。 RIS为增强容量和连通性而设计，注重环境可持续性，可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
大数据与人工智能将是企业未来的水、电、煤，新经济企业和传统企业都同样面临着随时被颠覆淘汰的风险。 同时，技术影响深远，一旦误用将后患无穷。
一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。
人工智能指数指出，AI从2022年就开始推动科学发现，2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。 例如，AI驱动化学机器人Synbot可用于合成有机分子，GNoME发现了适用于机器人和半导体制造等领域的稳定晶体等。
在这种新环境下，企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱，以证明其值得信赖：通过设计用户隐私授权管理来保护隐私；通过强大的内容审核采取在线安全措施；从产品设计到无障碍设计，增强设计多样性，努力实现包容性。
论坛及合作伙伴推出了名为“气候临界点中心”的沉浸式体验项目，利用3D模拟和虚拟现实体验来展示了气候变化影响（例如消失的北极海冰）不断升级的多米诺骨牌效应。
通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作 ，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力，构建应用程序，并根据他们自身的业务需求和逻辑进行定制。
为了应对时代挑战，经济决策者必须将更高的增长率视为一种工具，而不是目标。要应对财政压力、人口结构变化、地缘经济分裂、气候风险和长期存在的发展差距等挑战，增长就必须以生产力复苏和更新资本形成为基础。
自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
当前的全球形势使企业越来越需要采取新的领导风格，从传统的等级结构转变为更加灵活的网络化模式，以能够实现快速决策和创新；为了在这个时代取得良好发展，领导者必须创造一种强调目标和价值观的文化，培育信任，并通过辅导和指导来为团队赋能；企业
1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理：提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量，提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车：节省时间，减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据，引导司机找到可用的停车位。 软件定义的车辆可以在到达目的地之前获得必要的信息，直接预订停车位并支付停车费。