生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年,虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭,并迫使诸多企业改变了运营方式,但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称:“总体而言,在这动荡的一年中,能够更好地经受住 ...
德勤称, 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中,这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出:“虽然人工智能工具不会取代人类设计师,但它们在速度和成本效益方面的额外优势,将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示,确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要,因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作,而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为,这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
同时,AI还可以通过实时提供有价值的见解并自动生成定制建议来简化顾问的工作。 更高水平的数字化和自动化也将降低年轻人或低收入家庭获取理财建议的成本和障碍。
作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈,有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策,这将有助于开发更高质量的人工智能。 此外,可知的人工智能要求企业提供必要的信息,也即科技公司应当向其用户提供有关AI系统的目的、功能、限制和影响的足够信息。
我们可以使用人工智能来扩展并且增强人的能力,以解决现实中影响健康、贫困、教育和政治上的问题。 如果出现了一个问题,通过人工智能的镜头以采取新的办法将成为解决问题的保证。
该联盟体现了对负责任的人工智能开发的共同承诺,确保道德因素在人工智能价值链从开发到应用和治理的每个阶段都被充分考虑。 人工智能治理联盟
面对飞速发展的人工智能,企业面临的最大风险有哪些?. 2023年8月3日. 超过一半的首席风险官了解人工智能开发监管对其公司的影响。. Image: Unsplash/Sean Pollock.
通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划(ERP)系统,我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型,并考虑其生产相关的成本,组织可以更好地做出达成它们气候目标及环境、社会和治理(ESG)目标的决策。. 该目标是 ...
数据至上的时代即将结束,取而代之的是由消费者的新价值观驱动的“信任转型”时代;. 企业必须把隐私、安全和多样性这三大道德支柱视为优先事项,以证明自己值得信赖;. 在人工智能主导的世界里,只有将信任和伦理视为战略性驱动力,企业才能蓬勃发展 ...
技术对生产率增长的影响一直以来都被夸大了。. 分析人士是否会在生成式人工智能上重蹈覆辙?. 生产率的巨大转变是由降低成本驱动的。. 虽然生成式人工智能可以做到这一点,但不应夸大其对宏观经济可能产生的影响;. 随着成本领先者获益,许多公司将 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究,AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》,预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机,以及职业教育教师。. 报告称,未来五年 ...
人工智能如何支持多样性、公平性和包容性?. 人工智能必须是公平的、包容的。. 人工智能的使用方法必须符合道德和公平准则,以确保它能够赋权社区,并造福社会。. 算法中所蕴含的偏见,是一种人类疏忽,而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠代表的 ...
关于工作和社会中对生成式人工智能(AI)的讨论往往集中在现在正在发生的事情,或者未来几年可能会发生的变化。. 但是,对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说,AI 会有怎样的影响呢?. 去年进行的一项全球调查发现, 60%的家长、教育 ...
1 纳米传感器和纳米级别物联网. 纳米传感器能够进入人体循环系统,或被植入到建筑材料中。 2020年,物联网预计将拥有三百亿个连接设备。 一旦连接,纳米级别物联网将会对未来的医药,建筑、农业和药物制造产生巨大的影响。 2 下一代电池. 匹配供求关系是可再生能源使用的最大障碍之一,但近期在使用钠、铝和锌电池进行能源存储的新进步,使构建小型电网并为整个村庄的提供清洁又可靠的能源成为可能。 3 区块链技术. 此前,记录比特币的分布式电子交易账本,已经使区块链技术广泛使用。 仅2015年一年,风险投资企业对区块链行业投资金额就突破十亿美元,其从根本上改变市场及政府工作方式的经济和社会影响才逐渐显现。 4 二维材料. 虽然不是仅有的一种,但石墨烯或许是最闻名的单原子层材料。
摩尔定律预测的成本削减和性能提升深刻推动了技术在消费层级的普及。. 但是,维系这一全球增长引擎需要全球学术界、政府和行业的共同努力。. 此外,建造芯片制造工厂所需的资本投资和运营成本也在呈指数级增长,这种趋势被称为“Rock 定律”(摩尔第二 ...
目前,新药研发有如下三大痛点——开发成本昂贵、耗时漫长、成功率“万死一生”,致使药物创新发展速度渐缓,但量子医疗人工智能的应用,能够预测组合化学的结果,模拟不同功能团排列组合后形成的各类繁多的独特前体人物,并能快速筛查最有前景的组合
继智慧城市以后,这5个城市正在创造性使用生成式人工智能. 2024年8月12日. 继去年政府推出一项倡议之后,新加坡已经提出了100多种生成式人工智能解决方案。. Image: Unsplash/Mike Enerio.
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
Insider采访了五位个人理财专家,发现以下关键措施能帮助你在2023年来临前为自己的财务状况做好准备: 一、 建立应急基金. 专家建议个人最好建立应急基金,如果不幸失业可以用来支撑日常开支。 这笔基金最好能覆盖三到六个月的开支。 根据美国劳工统计局的数据,2021年美国家庭平均日常开支达到近67000美元(约合48万元人民币),这些开支包括住房、食品和交通费用等。 因此,对于普通家庭来说,应急基金需要在16750美元(约合12万元人民币)到33500美元(约合24万元人民币)之间。
许多应用程序和软件插件都会收取高达2.99美元的费用才能让员工即时拿到工资。 对于一个时薪15美元的人来说,如果他每周有五天都要提取现金,那么他最终要支付相当于428%的年利息。