无代码平台的好处:时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求,它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司;. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的 ...
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Agenda. 近75%的纺织品最终只能进入垃圾填埋场,服装行业如何走向循环经济? 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制,并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”,缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料:我们该如何应对新的健康危机?
受到相关各方认可的是,安全中心围绕网络韧性开展了许多开创性工作,为相关国家法规的制定作出了积极贡献。. 目前,网络安全中心已将前沿思维和有效的网络韧性实践纳入各行各业。. 例如,网络安全中心推出“电力行业网络韧性系统”行动倡议,汇集全球 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
人工智能和大数据能力在当今日益重要的技能中排名第七,预计到2027年需求将增长60%。 但报告发现,在谈到未来五年公司的培训重点时,人工智能和大数据能力排名第三,42%的受访企业都将优先考虑该技能。 领导力在2023年最重要的技能中排名第九,在未来重要性上升的技能中排名第十一,将是40%企业技能战略的重点。 报告发现,提高劳动者的领导力在汽车、航空航天和基础设施行业是特别优先事项,同时也是供应链和运输业以及先进制造业的首要任务。
拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。 当今,每个行业都需要应对网络安全这个复杂多变的问题。 层出不穷的物理和数字安全事件要求我们创新人才培养方案,投资所需的团队和资源,以应对不断变化的网络安全环境。
为绿色技术创新提供融资途径:中国能提供什么经验?. 2024年5月30日. 中国在创造性地资助绿色技术创新方面提供了宝贵的经验。. Image: REUTERS/Muyu Xu. 2023年是有记录以来最热的年份,全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。. 我们需要数万亿美元的融资来 ...
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作:大语言模型和工作》 中,重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”(Creative destruction)是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
但一个重大且悬而未决的问题是,我们是否需要为不同用途开发许多这样的专用人工智能(例如,一个用于教育,另一个用于办公),还是有可能开发出能够学习任何任务的通用人工智能?
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
增长最快的工作岗位是人工智能和机器学习专家 、 可持续发展领域的专家 、 商业智能分析师和信息安全专家; 绝对值增长幅度最大的领域预计为教育 、 农业和数字商务. 阅读 《2023 年未来就业报告》, 请点击这里; 观看增长峰会直播, 请点击 这里; 登录 ...
据世界经济论坛所发布的《未来就业报告》,随着科技应用面的扩大,一半的劳动力需要在2025年之前完成技能重塑。雇主认为,批判性思维和解决问题的能力这两种技能在未来的五年内重要性会继续提高。
仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时,全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下,1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此,我们必须对这些数据进行处理和分析,以管理复杂的分布式系统并支持可持续发展目标 ...
Economy, industry, region and skill profiles. The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
人工智能现在已被部署到各种应用中,例如网络搜索、自然语言翻译、推荐系统、语音识别和自动驾驶。. 在医疗保健领域,人工智能可以帮助整合处理大量的临床数据,以获得对病人情况的整体了解,同时也被用于手术、护理、康复和骨科的机器人技术。. 这张 ...
政府官员拥有许多权力,他们可以通过创造政策和监管环境让企业家们发展。我们为卢旺达高级政府官员举办了一次“新经济研讨会”,讨论了数字生态系统发展的主要障碍,以及能够促进和协调商业部门发展的政策和行动。
离开创新技术,我们今天就寸步难行。. 这些技术包括云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能、5G等。. 世界经济论坛自2018年开始在全球先进制造业中遴选灯塔工厂企业,到2022年10月底一共评选出了150家,其中中国占了50家。. 他们无不是把先进的技术融入 ...
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据,帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
制造业正在不断努力利用最新的技术突破。. 大型语言模型(LLMs),如ChatGPT,在制造业正获得越来越多的关注。. 其无与伦比的能力能剖析和协调错综复杂的信息,并和人类以自然语言对话互动。. 为了充分发挥人工智能(AI)在制造业中的潜力,我们需要进一步 ...