据估计，全球雇主预计将创造6900万个新的工作岗位，淘汰8300万个工作岗位，净减少1400万个工作岗位，占当前就业人数的2%。 有哪些因素在推动未来的就业发展？
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
虽然人工智能能够创造新的企业巨头，或为现有企业注入新的活力，但一些行业可能会认为，人工智能会危及业内所有企业的行业利润。 当节省劳动力的技术广泛普及，且所有企业都能轻易采用时，就会出现这种情况。
1. 我们应该使人工智能民主化. 我们应该努力发挥人工智能技术的普惠性，使社会上的每个人都可使用AI，而不是让这项技术对普通人来说过于复杂以至于无法使用。 了解AI的不仅应该是科学家和工程师，通过充分的教育、沟通和协作，普通民众也可以了解到AI为社区创造潜在价值的能力。 2. 在人工智能发展中，没有人将“落伍” 我们应该使人工智能民主化，这意味着技术应该属于并造福整个社会。 并且，我们在评断AI的发展时，应该更加现实。 Accept our marketing cookies to access this content. These cookies are currently disabled in your browser. 虽然目前，我们在AI研究方面取得了很大进步。
高达89%的“Z世代”称为未来理财做打算让他们很有动力，64%的人则称他们已经开始探讨理财计划。 脑子一直里精打细算，“Z世代”显然是一个更加节约、更注重理财的群体：
通过命令式自然语言处理实现的技术民主化打破了使用壁垒，用户无论技能水平高低都可以使用，从而创造了一个包容性的环境。 ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。
今天，我们在试想未来新的、未知的工作时，可能也会遇到同样的困难。 我们无法预见未来，但我们可以探讨更广泛的议题，转换视角，看待可能会被创造出的新工作岗位。
这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
报告旨在提供一种共同的通用语言，以促进数字安全。AI是一项不断发展的技术，“可能会造成新的伤害或加重现有的伤害”。报告旨在提供一个全面的框架，助力利益相关方建立一个更加安全的数字生态系统。
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
一、混合融资工具是挖掘巨大潜力的关键. 混合融资是“公共-私营-慈善组织合作”可采用的关键工具之一，因为它可以将整个资本堆栈的不同利益诉求联系在一起，既为投资者提供回报，又推动气候目标的实现。 其中，慈善组织可以在降低风险和加强市场激励方面发挥关键作用，它们可以提供担保和“首损”（first loss）资本，以改善项目的风险回报特征，从而吸引机构投资者。 此外，它们还可以帮助所有利益相关者相互建立信任，并倡导政策变革，进一步推动可持续转型。 国际能源署（IEA）估计，为了在2050年前实现净零排放，新兴市场和发展中经济体超过70％的清洁能源投资必须由私人部门提供资金，其中近60％通过债务融资。
基金会在未来数月内将更为专注于人工智能话题。全世界都需要一起努力，确保每个人（不仅局限于富人）都能够从人工智能中获益。政府和慈善机构在确保人工智能减轻不平等方面，尤其应该发挥积极的作用。这是我自己在人工智能有关工作的当务之急。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
2024年9月3日. 企业向善. 公司的竞争力不仅取决于业绩，还取决于其与员工共享的价值. 假设有两家几乎相同的公司：两者属于同一行业，生产类似的产品，收益相当，雇佣的员工队伍也很相似。
以下三位首席执行官所在的企业已经开始实施汽车电动化战略。他们将阐述其企业的具体行动以及如何推动实现净零排放。
尽管存在各种潜在用例，论坛的白皮书还指出了一些需要克服的障碍，包括社会接受度、运营可行性和财务可行性。 报告称，还需要制定监管框架，并需要大量基础设施投资。
建立更公平的数据系统并非一劳永逸——这是一个持续的过程，需要监控、协作以及在每一步中持续、坚定地致力于公平。 我们从解决医疗保健算法中的种族偏见中吸取的教训可以且应该指导我们如何在其他领域实现数据公平。
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
一. 语言具有主观性. 通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。