解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。 增强劳动力建设的计划. 虽然 三分之二的美国招聘经理 认为，实施劳动力发展计划将帮助他们为未来的突破或创新做准备，但是许多企业仍旧温温吞吞。 由于预算限制，员工缺乏参加培训的时间，公司也缺乏合适的培训技术。 出于可见的技能差距以及发展主动响应的迫切需要，这种怠惰难以估量。 随着技能差距的扩大，现在不采取措施解决问题的企业都将被抛在后面。
首先是可用（Available）。 这一原则要求尽可能多的人可以获取、利用人工智能，而不是为少数人所专享。 我们已经习惯于智能手机、互联网、应用程序带来的便利，而往往忘了还有半个世界被隔绝在这场数字变革之外。 人工智能的进步应该解决这个问题，而不是加剧这个问题。 我们应该让欠发达地区的居民，以及老人、残障人士回到数字世界中来，而不是将数字鸿沟视为既定事实。 我们需要的人工智能应当是是包容的、可被广泛共享的技术，并将人类的共同福祉作为其唯一发展目的。 只有这样，我们才能确定人工智能不会让部分人的利益凌驾于其他人之上。 以最近医疗机器人的发展为例，中国数百家地区医院的放射科已经引入人工智能。
破除公共服务的垂直管状系统，建立开放且统一框架的市政数字服务平台，提升关联系统的互操作性； 破除行业存量竞争、零和博弈的思维模式，建立基于开放互联的增量商业模式和竞争机制，扩大横向技术的并联，开拓新的商业空间； 破除不同领域的数据壁垒和“孤岛”，建立数据接入的统一标准，隐私＆安全的分级制度和信息分享＆交易机制，让数据流动起来，成为城市发展的核心生产要素。 城市是多方参与的复杂系统，在运用数字技术赋能城市未来发展的过程中，“破”与“立”的尺度和边界是一个动态的多边博弈过程，需要政府的高超治理水平，产业界不断的摸索试错和公众的理解参与，也需要多方不断地沟通协调，逐渐产生共识。 第三节 “点”与“面”
我们能够实现远程的顺畅联结与协同，是因为有了基于云计算、高速网络和智能终端/设备的数字化工作空间解决方案。 同样，疫情中的电子商务已经不仅是企业的市场通路之一，更是很多人，尤其是行动不便者获得生活必需品的主要渠道。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。
使用移动连接能够最大化地收集数据，让顾客不管在现在还是将来都能获得可行的分析结果。 自动化、组装控制、云计算机器人控制器、员工安全和资产管理、交通管理、环境合规性以及员工效率——这仅仅是移动连接在生产中心的工作流程中的一个 ...
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
受到薪酬、缴税和住房问题的普遍限制，Uber在保加利亚、丹麦、英国、意大利和匈牙利、芬兰、西班牙以及荷兰等国正面临挑战，同时AirBnb在柏林、雷克雅未克 、新奥尔良和纽约的经营活动也受到限制。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
当代社会，人口老龄化、能源短缺、气候变化等风险进一步凸显了ESG理念的重要性。更重要的是，通过将ESG融入其商业模式创新实践，企业可以将这些危机和风险转化为创造可持续价值的机遇。
大数据与人工智能将是企业未来的水、电、煤，新经济企业和传统企业都同样面临着随时被颠覆淘汰的风险。 同时，技术影响深远，一旦误用将后患无穷。
好消息是，针对能源效率采取的行动具有巨大的潜在净收益：在需求端采取提高用能效率等措施可将能耗减少多达31%。 到2030年末，每年可节约 高达 2 万亿美元，并减少大量排放。 世界各国政府都面临着压力，需要重新审视其能源转型目标，并加强与工业部门的合作，以提供更有效和更负责任的高能耗解决方案。 为了支持这些努力，世界经济论坛发起了 产业集群转型倡议。 产业集群内的企业能共享资源和基础设施，以实现资源的优化利用并减少整体的能源消耗。 为了在保证生产率的同时提高能源效率，数字孪生正在成为一项关键技术。 当前的数字孪生技术. 数字孪生（Digital Twins），即工厂、建筑、道路、电网等实体资产的虚拟复制品，是一种前景广阔的解决方案。
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
情感和对话人工智能、辅助机器人及社交伴侣、专业招聘平台，以及学习平台和工具等一系列技术进步，可以通过创造一个更加无障碍的职场、招聘和学习体验，以及为残疾人提供更多便利的实践措施，帮助我们应对精神障碍所带来的挑战。
新冠疫情对用人市场产生了什么样的影响？疫情之下，许多人离开了原先的工作岗位。针对大量劳动力的流失，“好工作战略”是否变得更加必要？
当前的新冠肺炎疫情危机正迅速加速数字商务的增长，随着传统商品和服务贸易的减少，数字商品和服务贸易（通常称为数字贸易）的重要性只会与日俱增。
生产审核旨在发现计划与生产现场之间的差异，加强决策，提高运营效率、客户满意度和财务成果。 而通过转向有针对性的类人对话，企业可以专注于识别瓶颈、制定恢复计划并减少复杂的数据提取时间。
为激励和塑造极其重要的共同心态，可以单独或组合使用以下七种具有科学依据的方法。 1. 目光接触： 脑扫描显示，当人们进行目光接触时，其同步性会增强。 当他们把目光移开时，同步性会随之降低。 在进行社交凝视时，目光接触能够激活人们的镜像神经元系统和小脑，这有助于我们更好的理解他人的行动和意图。 由Suzanne Dikker和David Poeppel领导的一项研究表明，在课堂上，教师和学生之间持续两分钟的目光接触能够增强其神经同步性，提高参与度，并改善课堂表现。 2. 共同的目的： 超越人口统计学或个人特征、塑造共同点的其中一种方式就是确定整个团体的目的。 通过有意识地建立共同的目的，领导者将能够最大程度地提升团队的包容性、协作程度并促进成功。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
1. 预期和应急融资. 许多灾害和紧急情况是可以预测的，早期预警信号可持续数月。 干旱易发和长期缺乏粮食安全性的萨赫勒和非洲角地区就是两个典型的例子。 在这些情况下，我们需要通过预期融资早早采取援助行动。 2018年5月，萨赫勒地区出现干旱和粮食危机的早期迹象时 中央应急基金 （ CERF）向布基纳法索、乍得和毛里塔尼亚提供了3000万美元，以帮助各机构迅速采取救济措施。 将这种融资方式与预先知道的灾难诱因和实施计划联系起来，可以大大改善计划设计和影响力，缩短反应时间和成本，减少受灾人民的痛苦。 通过预先商定应急融资，这笔钱可以在几天内而不是几个月内到位。 危机融资最重要的发展之一是建立了世界银行在国际发展援助中应对危机的窗口。