尽管在许多方面，人类的能力仍优于GPT，但在许多工作领域，这些能力却未得到妥善利用。例如，在销售（电子或电话营销）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险索赔纠纷）等领域，许多任务虽然需要人类做出决策，但并不需要人类持续学习的能力。
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
如果有一种方法可以将条形码扫描仪与手套结合起来，会怎么样呢？这将省下员工们拿起和放下扫描仪所需的时间。长话短说：他给出的答案是ProGlove推出的可穿戴式条形码扫描仪，用这种扫描仪扫描条形码每次可节省4秒钟。
先行者联盟成立于第二十六届联合国气候变化大会（COP26），旨在团结企业，刺激对低碳技术的需求，推动重工业和运输业脱碳。. 两年多后，99家公司在从钢铁到航空以及碳去除等七个领域做出了125项承诺。. 以下是先行者联盟迄今为止取得的成就。. 十年前，在 ...
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转 ...
人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万德克萨斯人断电了一个月，随后，许多 能源专家 、 政界人士 和 专家 呼吁大力 ...
服务导向与客户服务能力 所有这些都是高度人类化的，是人工智能所无法胜任的技能。 企业正在扩大员工培训计划，因为人工智能重塑了职场的技能要求。
中文 . 日本語. During the week of 23-27 September 2024, on the occasion of the United Nations General Assembly, the World Economic Forum will host the Sustainable Development Impact Meetings. Drawing on the Forum’s dedicated communities of purpose, business leaders, policymakers, international and civil society organizations, innovators ...
关于工作和社会中对生成式人工智能（AI）的讨论往往集中在现在正在发生的事情，或者未来几年可能会发生的变化。. 但是，对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说，AI 会有怎样的影响呢？. 去年进行的一项全球调查发现， 60%的家长、教育 ...
家族企业通过慈善事业的构建，将能够有效统一战线，合力支持环境倡议、教育项目和社区发展项目。 这不仅解决了眼前的急迫需求，还将为社会的长久发展带来韧性与动力。
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
气候风险. 世界经济论坛 《2024年全球风险报告》 指出，未来10年全球有四大风险由气候变化相关事件构成。. 极端天气事件被认为是头号风险，其后是地球系统的关键变化、生物多样性丧失和生态系统崩溃，第四大风险是自然资源短缺。. 论坛执行董事萨迪娅·扎 ...
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情，请查看我们的 隐私政策. 在陆地、海洋和空气中都发现了微塑料，微塑料已经遍布食物链和人体。. 微塑料对环境和健康的影响尚不 ...
向绿色能源和生产转型已经取得了进展，但我们减少对化石燃料依赖的速度还不够快。. 减排速度缓慢是经济、政治、技术和社会多方面作用的结果。. 但我们依然有理由保持希望。. 全球必须迅速减少温室气体排放。. 虽然在交通和能源领域采用可再生能源方面 ...
从影响消费者行为到改善制造过程中可回收材料的使用，这些问题需要时间来解决。 不过，有一些可以立即采取的措施，并不需要我们大量投资就能实践。 主要的挑战之一是将二手服装与纺织废料区分开来。 各国在数据收集、分类和报告方面缺乏统一性，这一点非常明显。 各国对废旧纺织品和可重复使用纺织品的标准各不相同。 例如，在意大利、奥地利、德国和荷兰，通过“捐赠银行”收集的纺织品被归类为废品收集，无论纺织品质量或捐赠者的意图如何。 相比之下，法国和瑞典将收集的纺织品归类为旧货，直到它们到达废物分类设施。 在其他国家，通过“捐赠银行”收集的纺织品不被视为废品收集，只要收集者指定他们接受或拒绝的材料。 此外，欧盟出口旧纺织品缺乏透明度和可追溯性。 这些纺织品到达目的地国家后，其去向往往不明朗。
定义数据公平：共同责任. 目前，全球尚无公认的数据公平标准或定义。. 为了进一步解决偏见问题，世界经济论坛的 全球数据公平未来委员会 制定了一个全面的定义：. “数据公平可以定义为尊重和促进人权、机会和尊严的公平数据实践的共同责任。. 数据公平 ...